Ferramenta de IA promete previsão precisa do dia em que você vai morrer

Uma aplicação promete fazer o que os humanos têm ponderado para sempre: dizer-te o dia exato em que vais morrer. O Relógio da Morte, lançado em julho, afirma prever a tua data de morte usando inteligência artificial.

Já atraiu mais de 125.000 downloads, de acordo com a Sensor Tower, e é apoiado por dados de mais de 1.200 estudos de expectativa de vida que abrangem 53 milhões de participantes.

Você insere detalhes como sua dieta, hábitos de exercício, horário de sono e níveis de estresse. O resultado? Uma data de morte personalizada - mórbida, talvez, mas aparentemente precisa.

O aplicativo cobra US $ 40 por ano e não é tímido sobre seu tema. Os usuários recebem um cartão de morte de “despedida afetuosa” completo com o Ceifador Sombrio, e um temporizador de contagem regressiva que marca sua vida restante por segundo. Brent Franson, criador do aplicativo, diz que isso não é truque.

É uma atualização séria das tabelas atuariais que as seguradoras e governos têm utilizado há séculos. A expectativa de vida não é apenas uma preocupação pessoal. É o pilar da segurança financeira crítica.

Companhias de seguros, fundos de pensões e governos usam isso para decidir desde prémios de políticas até pagamentos da Segurança Social. Os Estados Unidos, já atrasados em relação a outros países desenvolvidos em termos de expectativa de vida, poderão ver seus modelos de mortalidade desatualizados transformados pela IA.

Existe realmente a necessidade de um Relógio da Morte?

Por anos, os dados de mortalidade têm sido frustrantemente amplos. A Administração da Segurança Social, por exemplo, prevê que um homem de 85 anos nos EUA tem 10% de chance de morrer em um ano, com uma média de 5,6 anos de vida restante. Isso pode funcionar para estimativas gerais, mas Franson diz que é inútil para indivíduos.

A IA do Relógio da Morte salta as médias e personaliza previsões com base nas suas entradas únicas. Alega ser uma melhoria ‘significativa’ em relação aos métodos tradicionais.

A abordagem do aplicativo já despertou interesse em círculos acadêmicos e econômicos. Nos últimos meses, o National Bureau of Economic Research (NBER) publicou dois artigos explorando a mortalidade e seu impacto econômico.

Um, intitulado Sobre os Limites da Idade Cronológica, argumenta que as políticas baseadas na idade, como a reforma obrigatória, estão desatualizadas. As pessoas envelhecem de forma diferente, e suas capacidades nem sempre estão alinhadas com seus anos no calendário. As previsões personalizadas do Relógio da Morte poderiam ajudar a mudar o foco da idade para a funcionalidade real.

Outro estudo da NBER analisou o “valor por vida estatística” (VSL), um cálculo usado na análise custo-benefício para coisas como regulamentações ambientais e segurança no local de trabalho. Normalmente, o VSL é estimado com base na compensação por empregos perigosos.

Os pesquisadores por trás do Valor da Vida Estatística para Idosos usaram uma abordagem diferente: quanto os idosos americanos gastam com saúde para diminuir seu risco de morrer. Eles descobriram que um saudável de 67 anos valoriza sua vida em $2 milhões, em comparação com $600.000 para alguém em pior saúde.

Como as previsões de IA poderiam remodelar a economia

As implicações das previsões precisas de mortalidade são enormes. Para pessoas comuns, isso poderia significar um planejamento financeiro mais inteligente. As decisões sobre economia, investimento e retirada de fundos de aposentadoria muitas vezes dependem de estimativas aproximadas. A precisão do Relógio da Morte pode tornar esses planos menos um jogo de adivinhação.

Para os governos e as empresas, as apostas são ainda mais altas. Fundos de pensões, seguros de vida e programas de Segurança Social dependem todos de estimativas de expectativa de vida. Se as pessoas viverem mais do que o esperado, os fundos esgotam-se. Se morrerem mais cedo, os recursos são desperdiçados.

Mas há uma armadilha. As expectativas de vida mais longas trazem seus próprios problemas. Vidas mais longas significam reformas mais longas, que exigem mais poupanças. As estratégias de investimento podem precisar se mover em direção a ativos de maior risco e retorno mais alto, como ações.

Abordagens tradicionais de renda fixa podem não ser suficientes para pessoas que planejam viver até os 90 anos. Não se trata apenas de investimentos. Previsões de mortalidade alimentadas por IA poderiam influenciar políticas públicas, desde a saúde até as leis trabalhistas.

Referenciais baseados na idade, como a reforma legal, podem tornar-se irrelevantes se os dados personalizados se tornarem a norma. Os governos podem precisar de repensar como estruturam tudo, desde impostos até pensões.

Disparidades de longevidade e o papel do dinheiro

Nem todos irão beneficiar igualmente destes avanços. Longevidade não é apenas sobre saúde, é sobre riqueza. Os americanos ricos vivem significativamente mais longo do que os pobres. Uma pesquisa da Associação Médica Americana descobriu que aos 40 anos, os 1% mais ricos vivem 15 anos mais longo do que os 1% mais pobres.

Para as mulheres, a diferença é de 10 anos. Angus Deaton, um economista vencedor do Nobel, relacionou essa disparidade às “mortes por desespero” causadas pela desigualdade econômica.

Ferramentas de IA como o Death Clock poderiam expor ainda mais essas lacunas. A capacidade de uma pessoa de mudar sua data de morte prevista depende em grande parte de seus recursos.

O aplicativo sugere mudanças no estilo de vida para prolongar sua vida, mas nem todos podem pagar por alimentos mais saudáveis, assinaturas de academia ou férias que reduzem o estresse. Sem abordar essas desigualdades, as previsões de IA podem ampliar o fosso em vez de fechá-lo.

Existem também intangíveis que a IA não pode contabilizar. A solidão, por exemplo, é conhecida por encurtar a expectativa de vida. A gratidão, por outro lado, pode prolongá-la.

Um estudo de Harvard descobriu que as mulheres que relataram sentir-se mais gratas tinham um risco de morte 9% menor em três anos. Esses fatores não são facilmente quantificáveis, mas eles importam.

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