Murad lança tabela de métricas de moeda meme para avaliar a descentralização

O analista de meme moeda Murad Mahmudov lançou uma tabela estatística com nove métricas projetadas para medir o nível de descentralização nas moedas de meme.

Em 29 de novembro, Murad revelou o que ele chama de “a tabela de estatísticas de moeda meme mais importante que já compilei” em um post recente no X. A tabela apresenta nove métricas destinadas a avaliar a descentralização das principais moedas meme no mercado.

“Medindo a descentralização das principais moedas de meme a partir de nove ângulos diferentes. O blockchain não mente”, disse Murad em seu post.

As moedas meme têm tomado a esfera criptográfica de assalto, com moedas virais como GOAT(GOAT), POPCAT(POPCAT) e MOODENG (MOODENG) a gerar capitalizações de mercado que variam de milhares a bilhões de dólares. Estas moedas têm atraído um amplo espectro de investidores, desde traders experientes até novatos.

No entanto, têm ocorrido muitos casos de rug-pulls nos círculos de moeda meme, onde o valor de um token dispara em pouco tempo apenas para afundar tão rapidamente. Os negociantes acabam por perder todos os fundos que investiram no token quando um suporte dominante vende repentinamente toda a sua stake, fazendo o valor colapsar

Ao medir a descentralização da moeda meme, Murad tenta desmentir a desconfiança da comunidade cripto em relação às moedas meme, já que são vistas como ativos arriscados propensos a grandes perdas. Quanto mais descentralizado for um token, menos prováveis são as chances de os investidores serem enganados pelos detentores dominantes que procuram roubar o valor do token.

Quais são as métricas de moeda de meme de Murad?

A tabela de Murad apresenta nove métricas que ele usou para medir a descentralização. A primeira métrica é o Rank de Titular Mediano, que indica o ranking da carteira mediana que detém o token. Um ranking mais baixo reflete uma distribuição mais equitativa entre os suportes, sinalizando uma melhor descentralização.

A seguir está o Índice de Herfindahl-Hirschman, que mede a concentração de propriedade numa escala de 0 a 10.000. Uma pontuação mais baixa indica maior descentralização, enquanto uma pontuação de 10.000 significa centralização total.

A terceira métrica é a Pontuação de Distribuição do HolderScan, que avalia a qualidade da distribuição de tokens. Uma pontuação mais alta denota uma melhor descentralização. As quarta, quinta e sexta métricas destacam a porcentagem de tokens detidos pelos 100, 25 e 10 maiores detentores, respectivamente.

O sétimo e oitavo métricas mostram a parte das carteiras que detêm mais de $1,000 do token, expressa como uma percentagem e uma taxa. Finalmente, a nona métrica mede a percentagem de novas carteiras criadas na primeira semana do lançamento de um token. Uma percentagem mais baixa indica uma descentralização mais saudável.

Como aplicar as métricas às moedas meme?

As métricas de Murad servem como um guia para avaliar se uma moeda MEME é suficientemente descentralizada para justificar o investimento. Moedas com baixos valores HHI, concentração mínima de suporte e um maior número de suportes de $1K+ geralmente são mais descentralizadas.

Em contraste, valores elevados de HHI, concentrações significativas entre os principais detentores e alta atividade de carteira na primeira semana podem sinalizar centralização e domínio por algumas carteiras.

Por exemplo, o que muitos consideram ser a moeda meme favorita de Murad, SPX6900 (SPX), tem uma classificação de suporte médio de 181, um HHI de 29 e uma concentração de 16,8% dos principais suportes. Em termos de descentralização, o SPX6900 ocupa o primeiro lugar.

Entretanto, MOODENG(MOODENG) está no fundo da tabela porque tem uma classificação de suporte mediana de 19, um HHI de 303 e uma concentração de top suportes de 33.5%. Isto indica que MOODENG é mais centralizado, com base nas métricas oferecidas por Murad.