O impulso de superinteligência da xAI acaba de ganhar um cofundador da Mistral AI e um membro da equipa fundadora de Mira Murati

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Em 14 de março, Devendra Singh Chaplot anunciou na X que se juntava à xAI e SpaceX para trabalhar diretamente com Elon Musk. Musk republicou o anúncio com uma única frase: Bem-vindo à xAI.

A contratação é a terceira aquisição de talento significativa que a xAI fez numa semana. Como o FintechWeekly reportou, Andrew Milich e Jason Ginsberg — os dois engenheiros que escalaram o Cursor para uma taxa de receita de $2 bilhões — juntaram-se à xAI dias antes. O padrão é deliberado.

Musk afirmou publicamente que a xAI não foi construída corretamente na primeira tentativa. Ele também reconheceu que a empresa perdeu candidatos promissores durante processos de recrutamento anteriores e confirmou que os registros de entrevistas estão a ser revistos para reconectar com pessoas que foram ignoradas.

Chaplot não é um candidato perdido. Ele é um dos investigadores de IA mais credenciados atualmente a trabalhar fora de um grande laboratório nos EUA.

Quem é Chaplot

O percurso académico de Devendra Singh Chaplot começa com uma classificação de 25º lugar em todo o Índia no exame de entrada IIT-JEE em 2010, e uma classificação internacional de 5º lugar na Olimpíada Internacional de Matemática no mesmo ano. Concluiu uma licenciatura em Ciência da Computação e Engenharia no IIT Bombay e um doutoramento em Aprendizagem de Máquina na Universidade Carnegie Mellon, onde a sua pesquisa focou na navegação autónoma — construir sistemas de IA que possam perceber, mover-se e interagir com ambientes físicos reais.

O seu percurso em competições na CMU estabeleceu-o como um dos investigadores mais fortes em IA incorporada globalmente. Venceu o Desafio PointNav da CVPR 2019, o Desafio ObjectNav da CVPR 2020, e o Desafio de Rearranjo Habitat da NeurIPS 2022 — três dos benchmarks mais competitivos em investigação de navegação em IA. Também recebeu o Prémio de Bolsas do Facebook, um dos programas mais seletivos para investigadores de IA que trabalham em problemas de alto risco.

Antes de terminar a sua carreira académica, Chaplot já tinha passado algum tempo na Facebook AI Research, trabalhando em sistemas de aprendizagem de máquina para visão, navegação e robótica. Mais tarde, juntou-se à Samsung Electronics na Coreia do Sul, trabalhando em programas avançados de IA e robótica.

A sua carreira na indústria deu então dois turns significativos. Entrou na Mistral AI como cofundador, onde contribuiu diretamente para o treino do Mistral 7B, Mixtral 8x7B, e Mistral Large — os modelos que estabeleceram a startup francesa como o laboratório de modelos de linguagem de grande escala mais credível da Europa. Também liderou o grupo multimodal responsável pelo Pixtral 12B. Posteriormente, juntou-se ao Thinking Machines Lab, a startup de IA fundada por Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, como membro da sua equipa fundadora.

O que ele traz para a xAI

A combinação específica de competências de Chaplot — investigação em IA incorporada, treino de modelos de linguagem de grande escala e robótica — mapeia-se diretamente no que a xAI e SpaceX estão a construir em conjunto. Musk descreveu a fusão das duas empresas como uma forma de combinar inteligência física e digital numa escala que nenhuma outra organização atualmente tenta. A SpaceX fornece o hardware, a infraestrutura orbital, e a cultura de fabricação. A xAI fornece os modelos. Chaplot passou toda a sua carreira na fronteira entre esses dois mundos.

O seu foco no treino do modelo Grok é particularmente relevante para as contratações de Milich e Ginsberg. A capacidade de codificação e o treino de modelos são problemas diferentes. Milich e Ginsberg estão a construir o produto que os engenheiros usarão. Chaplot está a trabalhar no modelo subjacente que o produto utiliza. As três contratações juntas descrevem uma estratégia coerente: reconstruir o Grok desde a camada do modelo até ao produto, depois entregá-lo através de um produto construído por pessoas que sabem fazer isso em escala.

O contexto mais amplo é uma reestruturação da empresa a velocidade acelerada. Metade dos cofundadores originais da xAI já saíram. Musk descreveu a reconstrução com termos que usou anteriormente para os ciclos de desenvolvimento iniciais da Tesla — reinvenção repetida como mecanismo de aceleração, em vez de sinal de disfunção. Se essa moldura se sustenta, depende do que a xAI reconstruída irá lançar a seguir.

Nota do editor: Estamos comprometidos com a precisão. Se detectar um erro, um detalhe em falta, ou tiver informações adicionais sobre qualquer uma das pessoas ou empresas mencionadas neste artigo, por favor envie-nos um email para [email protected]. Revisaremos e atualizaremos prontamente.