O impulso de superinteligência da xAI acaba de ganhar um cofundador da Mistral AI e um membro da equipa fundadora de Mira Murati

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Em 14 de março, Devendra Singh Chaplot anunciou no X que se juntava à xAI e SpaceX para trabalhar diretamente com Elon Musk. Musk republicou o anúncio com uma única frase: Bem-vindo à xAI.

A contratação é a terceira aquisição de talento significativa que a xAI fez numa semana. Como o FintechWeekly reportou, Andrew Milich e Jason Ginsberg — os dois engenheiros que escalaram o Cursor para uma taxa de receita de $2 bilhões — juntaram-se à xAI dias antes. O padrão é deliberado.

Musk afirmou publicamente que a xAI não foi construída corretamente na primeira tentativa. Ele também reconheceu que a empresa perdeu candidatos promissores durante processos de contratação anteriores e confirmou que os registros de entrevistas estão sendo revistos para reconectar com pessoas que foram negligenciadas.

Chaplot não é um candidato perdido. Ele é um dos pesquisadores de IA mais credenciados atualmente trabalhando fora de um grande laboratório nos EUA.

Quem é Chaplot

O histórico académico de Devendra Singh Chaplot começa com uma classificação geral na Índia de 25 no exame de entrada IIT-JEE em 2010, e uma classificação internacional de 5 na Olimpíada Internacional de Matemática no mesmo ano. Ele completou uma licenciatura em Ciência da Computação e Engenharia no IIT Bombay e um doutoramento em Aprendizagem de Máquina na Carnegie Mellon University, onde sua pesquisa focou em navegação autónoma — construindo sistemas de IA que podem perceber, mover-se e interagir com ambientes físicos reais.

Seu histórico de competição na CMU estabeleceu-o como um dos investigadores mais fortes em IA incorporada globalmente. Ele venceu o Desafio PointNav da CVPR 2019, o Desafio ObjectNav da CVPR 2020, e o Desafio de Rearranjo Habitat da NeurIPS 2022 — três dos benchmarks mais competitivos em pesquisa de navegação em IA. Também recebeu o Prémio Bolsas do Facebook, um dos programas mais seletivos para investigadores de IA que trabalham em problemas de alto risco.

Antes de sua carreira académica terminar, Chaplot já tinha passado algum tempo na Facebook AI Research, trabalhando em sistemas de aprendizagem de máquina para visão, navegação e robótica. Mais tarde, juntou-se à Samsung Electronics na Coreia do Sul, trabalhando em programas avançados de IA e robótica.

Sua carreira na indústria então deu duas voltas significativas. Entrou na Mistral AI como cofundador, onde contribuiu diretamente para o treino do Mistral 7B, Mixtral 8x7B, e Mistral Large — os modelos que estabeleceram a startup francesa como o laboratório de modelos de linguagem de grande escala mais credível da Europa. Também liderou o grupo multimodal responsável pelo Pixtral 12B. Posteriormente, juntou-se ao Thinking Machines Lab, a startup de IA fundada por Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, como membro da sua equipa fundadora.

O que traz para a xAI

A combinação específica de habilidades de Chaplot — pesquisa em IA incorporada, treino de modelos de linguagem de grande escala e robótica — mapeia-se diretamente ao que a xAI e SpaceX estão a construir em conjunto. Musk descreveu a fusão das duas empresas como uma forma de combinar inteligência física e digital numa escala que nenhuma outra organização atualmente tenta. A SpaceX fornece o hardware, a infraestrutura orbital, e a cultura de fabricação. A xAI fornece os modelos. Chaplot passou toda a sua carreira na fronteira entre esses dois mundos.

O seu foco no treino do modelo Grok é particularmente relevante para as contratações de Milich e Ginsberg. A capacidade de codificação e o treino de modelos são problemas diferentes. Milich e Ginsberg estão a construir o produto que os engenheiros usarão. Chaplot está a trabalhar no modelo subjacente que o produto utiliza. Os três contratos juntos descrevem uma estratégia coerente: reconstruir o Grok desde a camada do modelo até ao produto, e depois entregá-lo através de um produto construído por pessoas que sabem fazer isso em escala.

O contexto mais amplo é uma reestruturação rápida da empresa. Metade dos cofundadores originais da xAI já saíram. Musk descreveu a reconstrução com termos que usou anteriormente para os ciclos de desenvolvimento iniciais da Tesla — reinvenção repetida como mecanismo de aceleração, em vez de um sinal de disfunção. Se essa moldura se sustenta, depende do que a xAI reconstruída irá lançar a seguir.

Nota do editor: Estamos comprometidos com a precisão. Se detectar um erro, um detalhe em falta, ou tiver informações adicionais sobre qualquer uma das pessoas ou empresas mencionadas neste artigo, envie-nos um email para [email protected]. Revisaremos e atualizaremos prontamente.