Ant Financial propõe pela primeira vez uma nova estrutura de economia de agentes inteligentes, abrangendo os quatro principais aspectos: identidade, pagamento, gestão de risco e conformidade

Título original: Ant Group propõe pela primeira vez uma nova estrutura de economia de agentes inteligentes, abrangendo identidade, pagamento, gestão de risco e conformidade

Autor original: BlockBeats

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Reprodução: Mars Finance

A 20 de abril, a Ant Group apresentou pela primeira vez na Web3 Festival de Hong Kong a sua concepção de arquitetura orientada para a economia de agentes inteligentes — a «Arquitetura Full-Stack 4R» (4R Full-Stack), que cobre quatro camadas: execução de agentes (Agentic Runtime), trilho de pagamentos (Payment Rails), registo de agentes (Agent Registry) e infraestrutura raiz (Root Infrastructure), com o objetivo de fornecer uma infraestrutura tecnológica que cubra identidade, pagamento, gestão de risco e conformidade para agentes de IA.

O CTO da Ant Group, Yan Ying, destacou na sua palestra que a base atual da economia de agentes apresenta «quatro fissuras»: vulnerabilidades na lógica de prompts que levam a execuções descontroladas, falta de identidade confiável para IA que cria um vazio de responsabilidade, barreiras de transação causadas por gateways de pagamento orientados por humanos, e riscos de colaboração devido à falta de confiança em agentes desconhecidos. «Isto não se resolve apenas com uma atualização de software, é necessário redesenhar a infraestrutura fundamental desde a base.»

Segundo Yan Ying, o produto principal da camada de Runtime de Agentes é o DTClaw, que incorpora o modelo de segurança CARLI, impondo restrições às ações dos agentes na camada de execução, suportando múltiplos modelos compatíveis e padrões de conformidade financeira, com o objetivo de tornar cada operação de IA controlável, auditável e recuperável.

A camada de Payment Rails constrói canais de pagamento nativos na blockchain, integrando decisões inteligentes de agentes e tecnologia de cadeia de certificados verificáveis, garantindo a identificação precisa da intenção de pagamento e segurança de toda a cadeia, ao mesmo tempo que torna o processo de transação transparente e imutável. Para cenários de microtransações de alta frequência, a plataforma criou uma rede de liquidação instantânea nativa, suportando transferência sem costura entre cadeias e múltiplos ativos, com roteamento inteligente, aumentando significativamente a eficiência do ciclo de fundos. Além disso, ao fornecer ferramentas de desenvolvimento padronizadas e uma experiência de carteira integrada sem percepção, a solução reduz consideravelmente as barreiras de entrada para desenvolvedores e custos para utilizadores, formando um ciclo de pagamento que combina segurança financeira de nível bancário com uma experiência de uso extrema.

A camada de Agent Registry baseia-se em DID (Identidade Descentralizada) e no padrão ERC-8004 para emitir identidades na cadeia para cada agente, permitindo que cada colaboração entre agentes seja documentada. A camada de infraestrutura raiz, como base da arquitetura, usa Jovay Layer2 para alcançar confirmações em 120 milissegundos, suportando micro pagamentos de IA, combinando tecnologia ZKVM para computação off-chain e verificação on-chain, resolvendo o problema de confiança no poder computacional da economia de IA. Yan Ying afirmou que «a infraestrutura raiz usa blockchain e computação de privacidade para fornecer um ambiente de execução de contratos imutável para agentes. Mesmo dois IA desconhecidos podem estabelecer confiança com base no código e realizar transações com segurança.»

Atualmente, a IA está a evoluir de diálogos (Chat) e ações (Action) para uma era de economia de agentes inteligentes. Yan Ying acredita que a mudança de paradigma na terceira fase não reside em IA ficar mais inteligente, mas em começar a possuir ativos e direitos de transação. Ele afirmou que, nos últimos dez anos, a Ant Group acumulou vasta experiência prática em segurança financeira, computação de privacidade, blockchain e sistemas de conformidade, e que a arquitetura 4R foi desenvolvida e redesenhada com base nesse conhecimento.