Presidente da Volcano Engine, Tan Dai: O aumento de preços dos grandes modelos não é uma prática do setor, o número de usuários de "Lobster" ainda não atingiu o teto

Pergunta ao AI · Como a precificação de Token reflete o valor real da capacidade do modelo?

“Para avaliar o estágio da indústria, podemos usar uma abordagem de retrocesso a partir do resultado final. Podemos estimar a receita futura gerada por todos os Tokens (tokens) e, em seguida, comparar com a receita real atual do setor global, esse quociente, aplicado a uma maratona de 42 quilômetros, nos permite visualizar claramente nossa posição.”

Em 2 de abril, o presidente da Volcano Engine, Tan, afirmou em entrevista a veículos de comunicação como Pengpai News que, atualmente, a competição no setor de IA está apenas na “primeira milha da maratona”, enquanto no ano passado ele tinha uma avaliação de “500 metros”, e que “no geral, o setor ainda está em uma fase muito inicial.”

Durante a “Guerra dos 100 Camarões”, iniciada no começo deste ano, a Volcano Engine lançou o produto “Lagosta” ArkClaw, “atualmente, o número de usuários de produtos de lagosta na China é de apenas milhões, se cada pessoa tiver uma ou duas lagostas, o potencial de mercado é enorme.” Ao falar sobre o mercado do produto “Lagosta”, Tan admitiu.

Naquele dia, de acordo com a Volcano Engine, até março deste ano, o uso diário de Tokens no grande modelo Doubao ultrapassou 120 trilhões, crescendo o dobro nos últimos três meses, um aumento de 1000 vezes desde o lançamento em maio de 2024. Atualmente, o número de empresas com uso acumulado de Tokens superior a um trilhão na Volcano Engine ultrapassou 10 mil, passando de 100 no final do ano passado para 140.

“Criar lagostas” não é caro porque Tokens são caros

Sobre a recente tendência de aumento de preços de grandes modelos, que tem sido bastante discutida na indústria, Tan afirmou que o aumento de preços é apenas uma estratégia de alguns fornecedores, enquanto outros na indústria também estão promovendo reduções, e a principal divergência está na lógica de avaliação do valor do Token.

“O diferencial de preço do Token, na essência, é a capacidade que ele suporta.” Tan explicou que a próxima geração de modelos terá capacidades mais fortes, o custo por Token aumentará, e o valor econômico que podem gerar também será elevado, “a elevação do nível de inteligência do modelo trazida pelo aumento de preço, na essência, é a capacidade de criar maior valor para o cliente.”

Para Tan, a preocupação geral na indústria de que “Tokens estão caros demais” é um equívoco central, pois ela se concentra apenas no preço unitário do Token, ignorando o custo total de ponta a ponta para completar tarefas, além do consumo de muitos Tokens inúteis. “Muitos usuários relatam que o consumo de Tokens do produto Lagosta é rápido, mas o problema central não é que o Token seja caro, e sim que há muitas tentativas inúteis ao tentar resolver a tarefa — para encontrar a solução final, mais da metade dos Tokens é consumida em explorações inúteis.”

“O que importa não é quanto custa um Token, mas se esse gasto pode gerar valor.” Tan acredita que, mesmo que o custo por Token seja baixo, se a capacidade do modelo for insuficiente e for necessário gastar 10 ou 20 vezes mais Tokens para completar a tarefa, isso só resultará em maior desperdício.

Vale notar que o sucesso explosivo de produtos como OpenClaw (Lagosta) também trouxe muitas controvérsias relacionadas à segurança e outros riscos: será que “criar lagostas” é realmente algo que todos precisam?

Para Tan, a maioria das pessoas comuns realmente consegue atender às suas necessidades usando apenas o aplicativo Doubao, mas mesmo que o público principal do produto Lagosta seja formado por funcionários de empresas, desenvolvedores individuais e entusiastas, o tamanho desse mercado não deve ser subestimado — a população potencial pode chegar a centenas de milhões, com um teto bastante alto.

Ele revelou que o Doubao 2.0 fez várias otimizações específicas para cenários de agentes, especialmente na quebra de barreiras na compreensão visual VLM, que fornece suporte central para que agentes lidem com tarefas multimodais complexas; no aspecto de segurança, a Volcano Engine construiu um mecanismo de detecção de segurança de ponta a ponta, cobrindo palavras-chave, ambiente de execução do agente, habilidades, entre outros aspectos, sendo a primeira e única empresa no país a obter duas certificações de segurança relacionadas do Instituto de Comunicação de Informação (CITC); no nível ecológico, a Volcano Engine colaborou oficialmente com ClawHub, apoiando e patrocinando a construção de seu espelho na China, resolvendo o problema de latência de acesso para desenvolvedores domésticos, além de manter uma ecologia aberta, sem construir sistemas fechados.

Meta de receita de centenas de bilhões pode ser atingida antecipadamente

Há dois anos, a Volcano Engine foi pioneira na indústria ao entrar no setor de MaaS (Model as a Service), mas a opinião predominante na indústria não era favorável, considerando que o negócio de Tokens tinha baixa fidelidade e margens baixas, sendo uma “estratégia de perder dinheiro para fazer barulho”. Hoje, quase todos os provedores de nuvem e grandes empresas de modelos já entraram no MaaS, e várias ajustaram suas estruturas organizacionais e estratégias de mercado de forma direcionada.

Tan afirmou que a entrada de toda a indústria no MaaS é uma notícia positiva, pois a competição de mercado suficiente não só impulsiona a inovação tecnológica, mas também amplia o mercado, permitindo que mais empresas desfrutem dos benefícios da IA.

Diante de uma concorrência cada vez mais acirrada, Tan afirmou que a vantagem central da Volcano Engine nunca foi o desconto de preços: “Ao escolher um serviço MaaS, o que importa para a empresa é se o modelo consegue fazer o trabalho, resolver problemas. Mesmo com o maior desconto, se o modelo não consegue fazer o trabalho, para o cliente não tem valor algum.” Ele destacou que, com base no feedback de produtos multimodais como Seedance, a diferença de capacidade entre gerações de modelos é o principal critério de escolha dos clientes. Segundo ele, atualmente, a participação de mercado da Volcano Engine em MaaS está próxima de 50%.

Vale notar que a Volcano Engine estabeleceu a meta de alcançar mais de 100 bilhões de yuan de receita em MaaS até 2026. Sobre isso, Tan revelou que, no ano passado, a empresa revisou seu plano de negócios, elevando bastante a meta, e que, com a velocidade atual de desenvolvimento, é bastante provável que essa meta de receita de trilhões seja atingida antecipadamente.

A proteção de direitos autorais deve se adaptar ao novo paradigma da IA

Como produto central na estratégia multimodal da Volcano Engine, o Seedance 2.0 tem gerado ampla atenção desde seus testes iniciais.

Um aspecto ainda mais importante é que o lançamento do Seedance 2.0 está mudando a prática anterior na indústria de produção de conteúdo, que era caracterizada pelo “uso misto de múltiplos modelos”. Tan afirmou que, anteriormente, essa prática predominava porque as capacidades dos modelos eram semelhantes, sem um produto claramente líder; mas, quando um modelo apresenta uma inovação geracional, os usuários naturalmente preferem a melhor solução, aumentando a dependência de um modelo de alta qualidade.

“Este é um estágio inevitável do desenvolvimento da IA.” Tan acredita que, há três anos, a indústria só discutia parâmetros de modelos, sem uso prático; depois, entrou na fase de competição por volume, com capacidades limitadas e diferentes especializações, onde o uso de múltiplos modelos era a melhor estratégia; agora, cada vez mais empresas estão fechando o ciclo de criação de valor comercial com modelos gerais, e a demanda por modelos está se voltando para o valor.

O lançamento do API do Seedance 2.0 foi adiado até agora, justamente por questões de proteção de direitos autorais. Tan acredita que a proteção de direitos autorais é um processo dinâmico, e a Volcano Engine sempre a colocou no centro de suas prioridades. Somente ao estabelecer um sistema completo de proteção de direitos autorais será possível liberar as capacidades do modelo ao público.

“Tecnologias tradicionais de proteção de direitos autorais estão defasadas.” Tan afirmou que, na era da IA, a proteção de propriedade intelectual deve cobrir direitos de personagens em diferentes idades, estilos e cenários visuais, algo que as tecnologias tradicionais não conseguem atender. A Volcano Engine, com sua forte capacidade de compreensão visual VLM, já desenvolveu um novo mecanismo de proteção de direitos autorais, cobrindo toda a cadeia, incluindo prompts, produções intermediárias e produtos finais.