A OpenAI publicou um relatório de políticas defendendo a entrada da IA nas ciências da vida, mas até agora nenhuma droga descoberta por IA passou por ensaios clínicos de fase três.

Notícias ME, 16 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, a equipe de políticas, pesquisa e ciência da OpenAI publicou um relatório, defendendo a expansão do uso de IA no campo das ciências da vida, e compartilhou exclusivamente com Axios. O relatório apela a três ações: abrir mais o acesso a dados médicos e científicos, considerar a IA avançada como uma «recurso de pesquisa de nível nacional», e aumentar os investimentos em infraestrutura física como capacidade computacional, laboratórios e energia. O relatório afirma que a IA pode acelerar a descoberta de medicamentos, projetar ferramentas de pesquisa de forma autônoma, e reduzir os processos laboratoriais de meses para dias. Uma análise estima que as ferramentas de IA podem encurtar a linha do tempo da fase de ensaios clínicos em mais de 20%. A OpenAI também menciona especialmente que o GPT-5 Pro pode encontrar novos usos para medicamentos já aprovados pela FDA para doenças sem tratamentos eficazes. Mas há uma clara disparidade entre a visão e a realidade. Atualmente, apenas um número muito limitado de medicamentos descobertos ou projetados por IA entram na fase de ensaios clínicos, e nenhum completou a fase três. Um artigo publicado em meados de 2025 na Nature Medicine mostra que a taxa de falha de medicamentos descobertos por IA na fase dois é semelhante à de medicamentos descobertos por métodos tradicionais. Os autores do artigo escreveram: «Ainda não há resposta se a IA pode causar uma disrupção significativa e contínua no desenvolvimento de medicamentos.» As demandas políticas do relatório também merecem atenção. A OpenAI deseja que o governo abra os dados médicos, e forneça status especial e recursos direcionados ao desenvolvimento de IA em nível nacional, essencialmente buscando maior acesso ao mercado para seus produtos. Nos EUA, um novo medicamento geralmente leva de 12 a 15 anos desde a pesquisa até a aprovação; a narrativa de que a IA pode encurtar esse ciclo é atraente para a indústria farmacêutica e reguladores, mas as evidências clínicas atuais ainda são insuficientes para sustentar essas promessas. Na mesma semana, a Amazon também lançou a ferramenta de geração de moléculas de medicamentos por IA, Bio Discovery, enquanto grandes empresas de tecnologia competem para entrar nesse campo. (Fonte: BlockBeats)