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Mapa estelar obtém quase 2 bilhões de financiamento em menos de 2 meses: lidera avaliação na pista de realidade aumentada na China
Pergunta ao AI · Por que o Mapa Estelar consegue atrair quase 3 bilhões de financiamento em curto prazo?
Empresa de inteligência incorporada que mais cresceu em valor desde o Ano Novo Chinês deste ano.
De acordo com informações do IPO Early Knowledge, o Mapa Estelar recentemente obteve novamente quase 2 bilhões de yuans em financiamento de rodada B+.
A equipe de investidores nesta rodada é bastante diversificada, incluindo empresas de tecnologia como Huadong Technology, Lens Technology, Silicon Investment, Times Bo Le, Hainan Fundações de Aviação, além de fundos de longo prazo de primeiro e segundo nível como Xiuyuan Capital, Hongzhang Investment, Yuhai Capital, fundos nacionais como Capital de Financial Street, Jinpu Investment, Beijing Innovation, Guoyuan Equity, e fundos de primeira linha sob a administração do China International Capital Corporation, Puhua Capital, Hongtai Fund, GF Qianhe.
Vale notar que, em fevereiro deste ano, o Mapa Estelar concluiu uma rodada B de quase 1 bilhão de yuans. Em outras palavras, em menos de dois meses, o Mapa Estelar acumulou quase 3 bilhões de yuans em financiamento da série B.
Após a conclusão desta rodada, o Mapa Estelar entrou no “clube de avaliação de mais de 20 bilhões de yuans” e quebrou o recorde de avaliação de empresas de inteligência incorporada não listadas na China até agora, além de ser a empresa de inteligência incorporada com maior aumento de valor desde o Ano Novo Chinês deste ano.
Este financiamento será utilizado para ampliar o desenvolvimento de modelos básicos e a implantação do ecossistema global, impulsionando a liderança completa na rota de dados reais do Mapa Estelar com VLA e modelos globais, além de evoluir de “preferido pelos desenvolvedores” para “referência em produtividade”, acelerando a implementação comercial em escala de inteligência incorporada no mundo físico.
Além disso, sabe-se que o Mapa Estelar está formando um fundo verdadeiro, focado em empresas de tecnologia de ponta e aplicações de cenário downstream. Atualmente, o Mapa Estelar já investiu em várias empresas, todas com as melhores equipes de engenheiros e cientistas do setor de inteligência incorporada, sendo a maioria em rodada inicial, abrangendo métodos de coleta de dados como UMI, POV, exoesqueletos completos, além de cenários-chave de varejo, logística e doméstico. A longo prazo, o Mapa Estelar continuará a capacitar toda a cadeia industrial, com dados de todos os fatores e cenários profundamente acoplados, construindo um ecossistema de inteligência incorporada aberto e de ganho mútuo.
Mudanças na lógica de avaliação, com recursos se concentrando cada vez mais nas lideranças
Este ano é o primeiro em que “eficiência” se transforma em “resultado”
Para explicar as razões de um aumento tão grande na avaliação em curto prazo, a gestão do Mapa Estelar compartilhou com o “IPO Early Knowledge” três motivos principais:
Primeiro, como a empresa de inteligência incorporada mais eficiente em gastos do mercado, o objetivo do Mapa Estelar até 2026 é transformar o gasto de “eficiência” em “resultado”. Após meio ano de acompanhamento, os investidores perceberam que o Mapa Estelar já está pronto em múltiplos aspectos como dados, algoritmos, hardware e métodos de treinamento, além de estar em uma fase de escalonamento bastante agressiva.
“Somos muito fiéis à tecnologia, nos últimos seis meses, nossos custos de P&D foram várias vezes maiores do que desde a fundação do Mapa Estelar, e os investidores também perceberam isso com sensibilidade. Este ano será também o nosso primeiro ano de transformar ‘eficiência’ em ‘resultado’,” disse Luo Tianqi, CFO do Mapa Estelar.
Segundo, as empresas de grandes modelos de IA, como Zhipu e MiniMax, que listaram em Hong Kong no início do ano, tiveram desempenho impressionante no mercado secundário, o que impactou diretamente o mercado primário, especialmente na reestruturação do sistema de avaliação de grandes modelos de inteligência incorporada, tornando o mercado mais disposto a avaliar com uma perspectiva de médio a longo prazo.
“Percebemos que, a variável real nesta geração de IA está nos modelos e no cérebro, e que os ‘ativos cerebrais’ realmente escassos são. Nesse contexto, é mais fácil aplicar a lógica de avaliação do mercado secundário para estimar empresas de inteligência incorporada mais maduras no mercado primário,” acredita Luo Tianqi.
Além disso, o Mapa Estelar é, de certa forma, um ativo extremamente escasso neste período de janela de oportunidade. “O capital está se concentrando nas lideranças, e os investidores querem aproveitar a primeira onda de empresas líderes. Afinal, investir em uma empresa com capacidade mais abrangente é mais estratégico do que apostar em uma que se destaca em um aspecto só,” afirmam.
Recentemente, foi lançado o modelo global mais rápido do mundo, Fast-WAM
E será construído o maior conjunto de dados de cenários reais de inteligência incorporada do mundo
Voltando ao negócio principal do Mapa Estelar.
Como pioneiro na tecnologia do modelo VLA de “sistema dual rápido-lento” global, o Mapa Estelar mantém a liderança na capacidade de modelos básicos de inteligência incorporada — em agosto de 2025, abriu o código do grande modelo G0 VLA, que quebrou o SOTA na época; em janeiro de 2026, lançou o primeiro modelo VLA pronto para uso G0 Plus; em fevereiro de 2026, lançou modelos específicos para cenários de dobradura de roupas, como G0 VLA, além do G0 Tiny, um modelo leve para implantação em dispositivos de borda, consolidando a base tecnológica para aplicações em larga escala de inteligência incorporada. O próximo lançamento, o modelo G0.5, irá novamente superar o recorde global SOTA e será open source, capacitando robôs com uma base de modelos verdadeiramente universal.
Recentemente, o Mapa Estelar também lançou o modelo global mais rápido do mundo, Fast-WAM — por meio de uma reestruturação disruptiva na arquitetura do modelo, permitindo que o modelo compreenda o mundo sem depender de imaginação, aumentando significativamente a velocidade de raciocínio do modelo, estabelecendo uma base crucial para a transição da pesquisa de laboratório para a implementação em larga escala na indústria de inteligência incorporada.
Vale notar que, este avanço tecnológico rapidamente atraiu atenção e discussão na comunidade de IA. Entre eles, o professor assistente da Universidade de Nova York e autor principal do DiT (diffusion transformers), Xie Saining, elogiou o resultado, colocando-o ao lado do mais recente trabalho do laureado com o Prêmio Turing, Yann LeCun, LeWorldModel.
Além disso, o Mapa Estelar mantém seu compromisso de construir um motor de dados de cenários reais de inteligência incorporada, com seu conjunto de dados de cenário real de código aberto, o primeiro do mundo, (GOD), redefinindo o padrão de dados de alta qualidade, e alcançou o topo do ranking global de downloads um mês após o lançamento, sendo amplamente reconhecido pela comunidade de código aberto como o conjunto de dados de maior qualidade de inteligência incorporada de 2025, com mais de 600 mil downloads.
Seguindo a pirâmide de dados reais, o Mapa Estelar lidera a indústria na implantação de soluções de dados sem ontologia, incluindo dados UMI e dados de primeira pessoa (Egocentric), formando uma base sólida para a pirâmide de dados de inteligência incorporada. Atualmente, seu sistema de dados já capacita profundamente modelos de grande porte como EgoScale da Nvidia e Lingbot-VLA da Ant Group, tornando-se uma infraestrutura fundamental indispensável na indústria. Em 2026, o Mapa Estelar planeja construir o maior conjunto de dados de cenários reais de inteligência incorporada do mundo, com milhões de horas de dados de cenários reais, impulsionando a evolução dos modelos básicos de inteligência incorporada.
Mantendo a liderança no mercado global de desenvolvedores
Focando em cinco cenários principais, com previsão de milhões de unidades
Do lado do produto, o Mapa Estelar centra-se na “definição inteligente do próprio corpo”, iterando continuamente em três áreas principais: braços com rodas, operação ágil e controle de movimento de corpo inteiro, tendo construído um sistema de produtos completo, desde componentes principais, plataformas completas até ferramentas de desenvolvimento, sendo uma das poucas plataformas universais capazes de atender às necessidades de pesquisa de ponta e engenharia industrial.
Entre eles, como padrão de hardware de inteligência incorporada, a série R1 foi testada por entidades globais de ponta como Physical Intelligence, Stanford AI Lab e Nvidia, tornando-se a base central para modelos de ponta globais; ao mesmo tempo, também é a plataforma de produtividade preferida por fabricantes de automóveis de ponta e operadores logísticos de primeira linha.
Fora o hardware, a plataforma de desenvolvimento de inteligência incorporada EDP, desenvolvida internamente, realiza o ciclo completo de coleta de dados, anotação e implantação de modelos em cenários reais. Com ferramentas de treinamento pós-processamento integradas, EDP colabora profundamente com modelos básicos de inteligência incorporada e o corpo robótico, reduzindo significativamente a barreira de desenvolvimento e oferecendo uma rota eficiente do protótipo à implantação em escala.
Na implementação comercial, graças à sinergia entre hardware e plataforma, o Mapa Estelar mantém a liderança global de mercado. Além disso, no campo de robôs com braços com rodas, o Mapa Estelar já estabeleceu uma vantagem absoluta. Com mais de 150 parceiros globais de desenvolvimento de inteligência incorporada, a empresa se consolidou como uma plataforma universal de P&D de inteligência incorporada, combinando “hardware definido para inteligência” com a plataforma de desenvolvimento de modelos EDP.
Além disso, o Mapa Estelar foca em cinco cenários principais: transporte e movimentação, agarrar e colocar, embalagem, empilhamento de tecidos e conexão de dispositivos. Já completou pedidos em escala de mil unidades e mantém parcerias profundas com líderes industriais em logística, transporte e exibição comercial. Em 2026, com a maturidade completa da cadeia de suprimentos e cenários, o Mapa Estelar iniciará oficialmente uma escala de dezenas de milhares de unidades, definindo um novo patamar de produtividade real de inteligência incorporada.