Se o valor da IA deixar de estar concentrado nas empresas de modelos e passar a ser distribuído por toda a rede, o que acontecerá.

A tentativa do @0G_labs é dividir a IA em múltiplas camadas de recursos. Computação, armazenamento e dados são fornecidos por diferentes participantes e gerenciados por rede através de agendamento e precificação.
Isso significa que a IA não será mais apenas uma ferramenta, mas começará a se transformar num mercado completo de recursos. Cada participante poderá obter uma recompensa correspondente neste sistema.
O impacto na indústria reside na reescrita da lógica de distribuição de valor. No passado, os lucros concentravam-se em poucas plataformas, mas agora provedores de poder de processamento, contribuidores de dados e desenvolvedores terão oportunidade de participar.
Do ponto de vista da experiência do usuário, essa estrutura será mais justa. O custo que você paga corresponde a recursos reais. As capacidades que você fornece também serão precificadas de forma direta.
Mais importante, esse modelo fornece uma base para aplicações de IA em larga escala. Somente quando os recursos puderem ser gerenciados pelo mercado, a IA poderá realmente se expandir para cenários complexos.
Se continuar a evoluir, infraestrutura como a do @0G será mais parecida com a rede fundamental da era da IA, e não um produto pontual. Essa é a sua maior vantagem de valor a longo prazo.
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