A primeira vaga de utilizadores de IA já está a sofrer de fadiga de IA

Escrito por丨Laboratório de Silício Kiki

Não sei se você percebeu, mas muitas pessoas estão sofrendo de fadiga de IA.

Desde os grandiosos planos das gigantes tecnológicas de fábricas de tokens até o volume diário de chamadas de tokens que se atualiza a cada poucos dias, entramos numa era de explosão de tokens, onde quem não gasta dezenas de milhares de tokens e tem suas próprias habilidades não pode ser considerado alguém que entende de IA.

Nestes dias, seja com colegas, habilidades, ex-colegas, várias habilidades estão se tornando virais, ou até mesmo surgindo habilidades anti-destilação, para evitar que seu conhecimento e experiência sejam encapsulados por colegas ou chefes em habilidades.

Duas categorias de pessoas usam o mesmo conjunto de ferramentas, parece bastante abstrato, bastante absurdo, não é?

Mas isso reflete de forma real a ansiedade e fadiga dos trabalhadores comuns diante da IA: a IA fica cada vez mais avançada, o consumo de tokens aumenta cada vez mais, um dia de trabalho pode ser feito em poucos minutos por IA, então por que estamos mais cansados, mais ansiosos?

1. Quando o token se torna a quarta remuneração

Sei que muitas empresas já começaram a incluir o uso de IA nas avaliações de desempenho reais.

Em muitas grandes empresas de internet na China, o desempenho é diretamente ligado ao consumo de tokens, e algumas até criaram rankings de IA — incluindo métricas como uso de tokens, taxa de geração de código por IA, número de linhas de código geradas por IA, etc. Quem consome mais tokens tem melhor desempenho.

Um gerente de produto de uma grande empresa também me contou que há incentivo para que todos desenvolvam habilidades, com colegas apresentando casos toda semana: “Não desenvolver é ficar para trás”.

Mais agressivos que as grandes empresas chinesas podem ser os colegas no exterior. Meta criou um grupo de inteligência artificial, usando rankings para gamificar o uso de IA, e a Google também começou a exigir que alguns gestores não técnicos usem assistentes de IA, como o Agente.

Dentro do JPMorgan, foi criado um painel de monitoramento do uso de ferramentas de IA, onde a IA marca os funcionários: se são usuários leves, pesados ou não usuários.

Empresas de tecnologia começaram a embalar a cota de tokens como uma “vantagem invisível”.

Antes, benefícios de grandes empresas eram salário, refeições gratuitas, segurança, agora o que conta é quanto de token podem oferecer.

Alibaba planeja fornecer cotas de tokens aos funcionários, Tencent oferece até 220 mil tokens por ano, Nvidia também prepara um orçamento de tokens equivalente a cerca de metade do salário base para engenheiros, e Huang Renxun até disse:

“Tokens são a quarta remuneração, além de salário, bônus e ações.”

Quando os chefes usam a estratégia do “cavalo e chicote” para motivar os trabalhadores comuns, para alguns, a ansiedade de desempenho e o consumo de tokens se tornam uma nova brincadeira de manipulação digital.

Quem consome mais tokens parece representar maior eficiência no trabalho; quem consegue criar habilidades mais impressionantes, demonstra maior compreensão do negócio. Um profissional do setor de comércio eletrônico me contou que hoje há uma cadeia invisível de desprezo: quem não cria conteúdo, não consome tokens suficiente, é desprezado.

Então, surge a questão: esse sistema de avaliação é realmente perfeito e sem falhas?

A resposta, claramente, é não.

2. A janela de contexto humano está ficando sem espaço

Por que a resposta é negativa?

Vamos contar uma história mágica do setor de mídia.

Em alguns trabalhos colaborativos, o cliente geralmente fornece um Briefing, e a sensação recente entre colegas é que cada vez mais briefs são feitos por IA. Alguns clientes, claro, não dizem que foram feitos por IA (embora tenham um forte sabor de DS), outros são mais diretos, dizendo: “Com tanta informação, usei IA para gerar uma ideia, para vocês terem uma referência”.

Por outro lado, alguns clientes também usam ferramentas de detecção de conteúdo gerado por IA para verificar os textos, e alguns trabalhos, por terem um forte sabor de IA, acabam gerando discussões nas redes sociais.

Dar um Briefing de IA, escrever textos por IA, forma-se um ciclo mágico, mas isso realmente faz sentido? Todo mundo criando lagostas, habilidades por toda parte, realmente pode multiplicar a produtividade?

Também perguntei essas questões a pessoas de diferentes setores que usam IA no dia a dia.

Uma programadora me disse que 90% do código que ela escreve é com IA, e que o prazo de entrega de um projeto foi reduzido de um ano para quatro meses, mas ela tem cada vez mais trabalho, a pressão aumenta, e ela e dois colegas já saíram voluntariamente este ano.

Um engenheiro de algoritmos, também usuário intensivo do Vibe Coding, me contou que agora ele não consegue responder às sessões de código do Clade Code, tem várias tarefas ao mesmo tempo, e sente que sua atenção está seriamente dispersa, às vezes até esquece por que começou.

Outra profissional não técnica, que trabalha com operações no comércio eletrônico, disse que o chefe exige que todos usem IA, façam lagostas, parece que sem IA, textos, roteiros, imagens de produtos não funcionam mais.

Uma blogueira famosa de IA, Zhang Zala, escreveu recentemente um artigo que me tocou bastante. Ela disse que, após usar IA de forma profunda, agora está em um estado de “semi-ADHD”, o ciclo de contexto (Context Window) do IA já não é mais um gargalo, mas a janela de contexto humana está quase sem espaço.

A IA evolui rápido demais, e os seres de carbono já estão correndo atrás dos de silício.

Essa ansiedade e fadiga relacionadas à IA são chamadas por pesquisadores de “fritura cerebral de IA” (AI brain fry).

A Harvard Business Review estudou 1.488 funcionários de grandes empresas de diversos setores nos EUA, e descobriu que muitos relataram sintomas como lentidão mental, dores de cabeça e diminuição na velocidade de tomada de decisão.

Por que ocorre a “fritura cerebral de IA”? A pesquisa apontou três observações interessantes:

Primeiro, a parte mais cansativa ao usar IA é supervisionar a IA. O estudo indica que uma supervisão intensiva de IA também causa fadiga mental adicional.

Segundo, a IA aumenta a carga de trabalho. Além de supervisionar, a IA amplia as responsabilidades dos funcionários, que precisam focar em mais ferramentas e resultados no mesmo tempo, aumentando a carga cognitiva.

Terceiro, usar mais ferramentas de IA não necessariamente aumenta a produtividade. A pesquisa mostra que, ao passar de uma para três ferramentas de IA, a produtividade aumenta significativamente, mas após três, ela começa a cair.

A raiz dessa fadiga está na negligência de um recurso humano valioso: a atenção, que é cada vez mais escassa.

3. A IA está agravando a crise de atenção

Se você perguntar a empreendedores e usuários de IA como a IA mudou seu trabalho, a maioria provavelmente dará uma resposta otimista:

A IA assumiu mais tarefas minhas, meus dias de trabalho ficaram mais leves, a eficiência começou a melhorar.

Mas a realidade? A maioria está passando pelo que mencionamos antes: fadiga de IA e fritura cerebral de IA — abraçar a IA, mas seu trabalho não diminui como imaginava.

A ActivTrak, uma empresa americana de SaaS focada em análise de força de trabalho e gestão de produtividade, fez uma pesquisa interessante recentemente.

Ao coletar dados de comportamento de 1.111 empresas, 163.638 funcionários e mais de 443 milhões de horas entre 1º de janeiro de 2023 e 31 de dezembro de 2025, eles descobriram:

A IA não redistribui o trabalho, mas aumenta a carga de trabalho, e a expansão da colaboração ultrapassa a capacidade de atenção das pessoas. Embora haja aumento de produtividade, ela depende cada vez mais de fragmentação, não de envolvimento profundo.

Um dado impactante da pesquisa: os dias de trabalho estão mais curtos, mas o horário de trabalho começou mais cedo, a colaboração aumentou, e a atenção foi diluída.

• Eficiência de foco caiu para 60%, o menor em três anos (2023 foi 63%)

• Duração média de foco caiu 9% — de 14 minutos e 23 segundos para 13 minutos e 7 segundos.

• Colaboração aumentou 34%, atingindo 52 milhões por dia.

• Tempo de multitarefa aumentou 12%, chegando a 1 hora e 33 minutos por dia.

• Trabalho no fim de semana aumentou mais de 40%.

Isso aponta para uma crise oculta por trás do avanço da IA: ela está agravando uma crise de atenção, resolvendo problemas de eficiência, mas causando um cansaço mais profundo.

O relatório também aponta que a proporção de funcionários em risco de burnout aumentou 23%, de 19% para 23%.

As causas do burnout são fáceis de entender: o esforço liberado não é bem gerenciado — ou o chefe continua atribuindo tarefas de baixo valor, aumentando a pressão, ou o próprio trabalhador não consegue planejar sua atenção com cuidado.

Esse é um problema crucial que muitos enfrentam atualmente: a IA economizou tempo visível, mas como usar esse tempo economizado?

Esse se tornou um novo dilema, não é?

4. Para finalizar

Você provavelmente não imaginava que, há mais de 100 anos, Keynes já previu esse problema.

Esse economista previu que, no início do século XXI, a acumulação de capital, o aumento da produtividade e o avanço tecnológico poderiam nos levar a uma “terra de prosperidade econômica”, onde a semana de trabalho não ultrapassaria 15 horas, mas ele também perguntou:

Como as pessoas irão gastar esse tempo livre?

Mais de um século depois, mesmo com o avanço tecnológico, ainda não temos uma resposta.

A IA, que trouxe um enorme aumento de produtividade, também trouxe uma crise de significado e valor. Trabalhadores que usam IA veem a eficiência aumentar, mas também se sentem mais ocupados, mais pressionados, ou mais presos ao trabalho.

Quando consumir tokens e criar habilidades se tornam novos KPIs, os trabalhadores se esforçam para gerar volume, querendo provar que não foram eliminados pela era da IA, mas, inconscientemente, aceleram o processo de serem substituídos por ela.

Mais importante, o tempo de lazer prometido por Keynes não chegará em curto prazo. Uma dura realidade é que as horas de descanso que você economiza com IA serão ocupadas por problemas e projetos que precisam ser resolvidos.

Pelo menos por enquanto, a fadiga de IA não vai diminuir ou desaparecer, pois a IA continua a evoluir de forma mais radical — enquanto escrevia este artigo, uma nova rodada de grandes demissões no Vale do Silício começou.

A IA traz libertação do trabalho ou uma esteira de corrida acelerada? Essa tem se tornado uma questão de importância decisiva nesta última década.

Fontes de referência:

1. Harvard Business Review: When Using AI Leads to “Brain Fry”

2. ActivTrak: 2026 State of the Workplace — AI Adoption & Workforce Performance Benchmarks