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一、 As perspetivas de “proteção” do BTC: é uma ferramenta de liquidação final, e não um refúgio de curto prazo
A perspetiva de Yi Lihua é perspicaz, mas é preciso esclarecer um ponto: a “proteção” do BTC é completamente diferente da “proteção” dos ativos tradicionais.
A curto prazo, é um “ativo de risco”: no início de crises geopolíticas ou financeiras súbitas, o mercado entra em “pânico de liquidez”, e as instituições vendem indiscriminadamente todos os ativos que podem vender (incluindo BTC e ouro) para obter dinheiro ou títulos do governo, o que geralmente faz com que todos os ativos de risco caiam em sincronia. Portanto, comprar BTC no momento em que a crise explode provavelmente significa comprar na metade da subida.
A longo prazo, é a ferramenta definitiva para proteger contra o “risco de crédito soberano”: o seu valor de “proteção” manifesta-se quando o sistema tradicional falha. Quando a confiança na moeda fiduciária diminui, o sistema bancário fica vulnerável, e o controle de capitais é imposto, o BTC, como uma rede de liquidação global, resistente à censura e sem necessidade de permissão, terá o seu valor reprecificado. Como os rumores recentes de o Irão considerar aceitar BTC como moeda de liquidação do petróleo, demonstram essa aplicação de “proteção de nível soberano”.
Conclusão: não espere que, em cada pânico de mercado, o BTC suba contra a tendência como o ouro. A verdadeira oportunidade de “proteção” surge na fase final da crise, quando as pessoas começam a questionar e a reestruturar o sistema financeiro tradicional. Nesse momento, o BTC, como um ativo de reserva global não soberano, com limite rígido, revela todo o seu valor único. O que Yi Lihua chama de “momento de validação” e “oportunidade de alocação” refere-se exatamente a essa fase.
二、 Oportunidades de empreendedorismo AI+Web3: reformular a camada de valor, não apenas replicar a camada de aplicações
A combinação de AI e Web3 não é simplesmente adicionar funcionalidades de AI às aplicações Web3, mas usar as vantagens centrais de ambos para resolver pontos críticos de dor tanto do mundo tradicional quanto do próprio Web3.
Existem três pontos de combinação mais relevantes e potencialmente transformadores:
Infraestrutura descentralizada de AI (DePIN para AI): o desenvolvimento de AI depende fortemente de poder de processamento e dados. Web3 pode criar uma rede de poder de processamento descentralizada, agregando recursos ociosos de GPU globais (como placas gráficas de alta gama de indivíduos ou capacidade ociosa de centros de dados), oferecendo uma solução de menor custo e mais resistente à censura para desenvolvedores de AI. Isso resolve o problema do “impulso” do desenvolvimento de AI.
AI verificável (Verifiable AI): AI é uma “caixa preta”, cujo processo de decisão é difícil de confiar e auditar. As tecnologias centrais do Web3 — provas de conhecimento zero (ZKP) e cálculos verificáveis — podem fornecer “provas de raciocínio” para modelos de AI. Você pode verificar se um diagnóstico, decisão de risco ou conteúdo foi gerado por um modelo específico, sem expor seus dados ou pesos centrais. Isso resolve o problema de “confiança” na AI, especialmente importante para finanças, saúde e outros setores.
Economia de agentes de AI (Agent Economy): no futuro, muitas atividades online serão realizadas por agentes de AI que representam os usuários. Web3 pode fornecer identidade descentralizada (DID), pagamentos autônomos (contratos inteligentes) e incentivos (tokens) para esses agentes. Imagine uma rede de agentes de AI colaborando, negociando dados, realizando tarefas e liquidando automaticamente em um mercado descentralizado — isso criará um novo sistema econômico micro, impulsionado por máquinas.
Sugestões para empreendedorismo: não se limite a aplicações superficiais como “NFT gerado por AI” ou “robôs de trading de AI”. A verdadeira oportunidade está em usar a filosofia tecnológica e os mecanismos de incentivo do Web3 para construir infraestruturas mais abertas, confiáveis e eficientes, essenciais na era da AI. Essa é a verdadeira rota do “Grande Navegador da AI” para criar produtos globais a baixo custo, como Yi Lihua descreve.