Nvidia Huang Renxun: Sem GeForce, não haveria IA

IT之家 13 de março de mensagem, a mídia de tecnologia Wccftech publicou ontem (12 de março) um artigo, relatando que, ao celebrar o 25º aniversário do lançamento da placa de vídeo GeForce 3 com a equipe GeForce, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que o negócio de jogos iniciou a revolução moderna de IA, e declarou abertamente: “Sem GeForce, não há CUDA; sem CUDA, não há IA”.

Jensen Huang lembrou que, devido às placas de vídeo antigas como Riva 128 e TNT utilizarem aceleradores de funções fixas, com pouca flexibilidade, todas as imagens de jogos do final dos anos 90 pareciam iguais.

Para quebrar esse impasse, a Nvidia introduziu na GeForce 3 uma arquitetura de shaders de vértice e pixel programáveis. Essa tecnologia deu aos desenvolvedores um controle enorme, permitindo que eles infundissem expressão artística em cada jogo. A seguir, a evolução das imagens de jogos relacionada, conforme mostrado pelo IT之家:

Fonte da imagem acima: captura de tela de vídeo

Para realizar a transição de pipelines de hardware fixo para pipelines programáveis, a Nvidia também se transformou oficialmente em uma empresa de computação. Jensen Huang afirmou que essa mudança para uma nova arquitetura de programação abriu o caminho para o nascimento do CUDA, conferindo às GPUs uma poderosa capacidade de computação paralela.

Jensen Huang acredita que a aposta ousada da Nvidia na tecnologia de rastreamento de raios também tem um significado profundo. Como o custo do cálculo de raios é extremamente alto, depender apenas do poder bruto de processamento não atende mais às necessidades. Assim, a Nvidia lançou a arquitetura RTX e tecnologias de super-resolução de imagem como DLSS. O DLSS usa tecnologia de renderização neural, introduzindo com sucesso a capacidade generativa no campo da computação gráfica.

O progresso contínuo na área de gráficos por computador fez a Nvidia perceber profundamente que o potencial das GPUs vai muito além de cargas de trabalho de renderização, o que também impulsionou diretamente o desenvolvimento do AI moderno de hoje.