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Nuclera e leadXpro Parceiros para Acelerar o Design de Fármacos Baseado em Estrutura para Proteínas de Membrana Complexas
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Nuclera e leadXpro Parceiros para Acelerar o Design de Fármacos Baseado em Estrutura para Proteínas de Membrana Complexas
Business Wire
Ter, 17 de fevereiro de 2026 às 18:18 GMT+9 2 min de leitura
CAMBRIDGE, Inglaterra & BOSTON & VILLIGEN, Suíça, 17 de fevereiro de 2026–(BUSINESS WIRE)–Nuclera, a empresa de biotecnologia que possibilita acesso rápido a proteínas de alta qualidade, e leadXpro, uma especialista em descoberta de fármacos baseada em estrutura para proteínas de membrana, anunciaram hoje uma parceria científica. A colaboração combina a triagem multiplex rápida de proteínas de membrana da eProtein Discovery™ com o design de construções guiado por IA/ML da leadXpro e sua expertise em proteínas de membrana para avançar estudos estruturais e desenvolvimento terapêutico.
As proteínas de membrana continuam entre os alvos de fármacos mais valiosos, porém difíceis de obter. Essas proteínas são notoriamente desafiadoras de expressar e purificar em quantidade e qualidade suficientes para estudos de biologia estrutural e biofísica, limitando programas de descoberta de fármacos mesmo quando a biologia promissora é bem compreendida.
Integrando a tecnologia de triagem multiplex de Síntese de Proteínas Livre de Células da eProtein Discovery com a expertise em caracterização biofísica e estrutural da leadXpro, a parceria estabelecerá um fluxo de trabalho iterativo, guiado por IA, de ponta a ponta. O fluxo de trabalho ligará o design de construções in silico com triagem experimental rápida e multiplex para acelerar e reduzir riscos em programas desafiadores de proteínas de membrana, encurtando o caminho para insights estruturais e biofísicos para descoberta de fármacos baseada em estrutura.
As construções de proteínas de membrana serão triadas usando o sistema eProtein Discovery da Nuclera, com as variantes mais promissoras passando por caracterização biofísica detalhada e determinação de estrutura por cryo-EM de alta resolução liderada pela leadXpro. Os insights dessas estudos serão integrados em modelos de IA/ML para design de construções e previsões de estabilidade, melhorando rendimentos, funcionalidade e taxas de sucesso. A parceria também informará futuras integrações de capacidades de IA/ML no portfólio de produtos da Nuclera para incorporar o design preditivo no sistema eProtein Discovery, fortalecendo a plataforma da leadXpro na produção rápida e caracterização de alvos difíceis de proteínas de membrana.
Dr. Michael Chen, CEO e cofundador da Nuclera, afirmou: “Os cientistas estão sob pressão para avançar programas de proteínas de membrana cada vez mais complexos de forma mais rápida. Ao fazer parceria com a leadXpro, podemos combinar o design de construções guiado por IA/ML com nossa triagem multiplex rápida de proteínas de membrana para fornecer um fluxo de trabalho verdadeiramente ‘laboratório-em-bucle’. Essa colaboração é um passo importante para incorporar IA/ML no sistema da Nuclera, permitindo que pesquisadores passem de sequência a insights estruturais e funcionais de alto valor em uma fração do tempo atualmente necessário.”
Dr. Michael Hennig, CEO da leadXpro, comentou: “O acesso a construções de proteínas de membrana bem otimizadas é fundamental para produzir proteínas de alta qualidade que possibilitam estudos biofísicos e de biologia estrutural. A plataforma eProtein Discovery da Nuclera oferece uma abordagem robusta, rápida e reprodutível para explorar o espaço de construções. Combinada com nossa expertise estabelecida em IA/ML e biologia estrutural, essa integração nos permite apoiar melhores decisões de design mais cedo e acelerar a progressão de candidatos a fármacos promissores.”
Para mais informações sobre o sistema eProtein Discovery da Nuclera, por favor visite:
Para mais informações sobre a Plataforma Tecnológica da leadXpro, por favor visite:
Ver a versão original no businesswire.com:
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Dr. Ben Rutter
Zyme Communications
Tel: +44(0)7920 770 935
Email: ben.rutter@zymecommunications.com
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