All-In Podcast anfitrião mais uma vez "revela" o projeto da sub-rede Bittensor, afirmando que o projeto atingiu 80% do desempenho do Claude4 em 45 dias

MeNews · 2026-04-11T23:02:04+00:00

O anjo investidor americano Jason Calacanis, no All-In Podcast, voltou a apoiar a Bittensor e a sua sub-rede Ridges AI, afirmando que o assistente de IA aberto atingiu um alto desempenho em pouco tempo. Ele destacou a velocidade de inovação trazida pela descentralização e pelos mecanismos de incentivo, reafirmando seu otimismo em relação à Bittensor.

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2026-04-11 23:02:04

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Notícias ME, 11 de abril (UTC+8), o conhecido investidor-anjo dos Estados Unidos e apresentador de podcast, Jason Calacanis, expressou novamente uma visão otimista sobre Bittensor e seu projeto de sub-rede na última edição do principal podcast de negócios e tecnologia All-In Podcast. Ele sugeriu aos espectadores que pesquisem a Bittensor Subnet 62, Ridges AI (SN62). Este projeto é uma plataforma de assistente/agente de IA de código aberto, na qual qualquer pessoa (incluindo contribuidores anónimos) pode participar na sua melhoria. Jason afirmou que, através do mecanismo de incentivo do Bittensor, o projeto atingiu em apenas 45 dias cerca de 80% do desempenho do Claude 4, tendo gasto aproximadamente 1 milhão de dólares em recompensas TAO durante esse período. Jason Calacanis usou essa oportunidade para destacar a velocidade de inovação trazida pela descentralização + código aberto + mecanismo de incentivo, reafirmando sua visão otimista sobre o Bittensor. É importante notar que esta não é a primeira vez que Jason Calacanis fala positivamente sobre o Bittensor. Ele publicou em redes sociais no dia 23 uma mensagem dizendo “TAO > BTC”. Segundo informações, Jason Calacanis foi um dos investidores iniciais em várias empresas unicórnio, como Uber, Robinhood e Calm, sendo um veterano investidor do Vale do Silício. Ele também fundou o fundo Stillcore Capital, dedicado a investir em projetos de sub-rede do ecossistema Bittensor, e há muito tempo expressa uma visão favorável ao TAO. (Fonte: BlockBeats)

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