Empresa líder de grandes modelos nos EUA proíbe "Lobster" - dificuldades de 30 bilhões de dólares anuais diante do controle descontrolado de poder computacional

Pergunta ao AI · Como a indústria de grandes modelos pode evoluir em colaboração para evitar a armadilha da guerra de preços?

Repórter do 21st Century Business Herald, Zhang Chi

Em 7 de abril, a principal empresa de grandes modelos dos EUA, Anthropic, anunciou que sua receita anualizada (ARR) ultrapassou 30 bilhões de dólares, mais do que dobrando em relação aos 9 bilhões de dólares no final de 2025. Enquanto isso, a receita anualizada da OpenAI é de 25 bilhões de dólares. Isso significa que, na métrica central de monetização de pagamento contínuo por parte de empresas e instituições, Claude superou pela primeira vez o GPT, conquistando a liderança, marcando uma mudança crucial na disputa pelo topo do segmento de grandes modelos.

Anthropic revelou que, no que diz respeito a clientes corporativos, atualmente há mais de mil empresas que gastam mais de 1 milhão de dólares por ano na plataforma Claude, e esse número dobrou nos últimos dois meses.

Ao mesmo tempo, Anthropic anunciou um novo acordo de cooperação com Google e Broadcom, que fornecerá cerca de 3,5 gigawatts de capacidade computacional, a ser implementada a partir de 2027. Krishna Rao, diretor financeiro da Anthropic, afirmou que essa é a maior promessa de capacidade computacional já feita pela empresa até agora.

Segundo análises do setor, o modelo de negócios da Anthropic está cada vez mais se assemelhando a um negócio de infraestrutura de ativos pesados baseado em “gastar dinheiro para obter capacidade computacional”, sendo que a questão central é o controle de custos de capacidade computacional. Atualmente, os gastos na fase de inferência já representam mais da metade da receita total da Anthropic, similar à situação enfrentada pela OpenAI.

Justamente três dias antes de anunciar seus resultados financeiros, a Anthropic lançou uma “ordem de bloqueio” para desenvolvedores globais: assinantes do Claude Pro/Max não poderão mais usar ferramentas de terceiros como OpenClaw para acessar o Claude, o que significa que, se continuarem usando o OpenClaw, precisarão pagar uma taxa adicional.

A notícia do bloqueio do “Lobster” rapidamente gerou discussões acaloradas na comunidade de IA. Luo Fuli, responsável pelo grande modelo MiMo da Xiaomi, publicou um longo artigo na plataforma X, afirmando que a abordagem da Anthropic é totalmente compreensível, pois ferramentas de terceiros como o OpenClaw desperdiçam recursos sob o modelo de assinatura. Especificamente, ao executar uma consulta, o OpenClaw faz chamadas repetidas à ferramenta, carregando um contexto de até 100 mil tokens, e cada chamada é uma solicitação pesada e independente. Em comparação com o framework oficial de desenvolvimento do Claude, o consumo de tokens pelo “Lobster” é dezenas de vezes maior. Ela acredita que a dor de curto prazo não é ruim, pelo contrário, pode impulsionar avanços na engenharia. Ferramentas de terceiros precisarão melhorar a gestão de contexto, aumentar a taxa de acerto de cache e reduzir o desperdício de tokens inúteis.

Através dessa questão, Luo Fuli fez um apelo a toda a indústria: “A guerra de preços é uma armadilha”, e pediu que empresas de grandes modelos não concorram cegamente por preços baixos. Vender tokens a preços extremamente baixos e abrir completamente as portas para frameworks de terceiros parece atraente para os usuários, mas na verdade é uma armadilha, “exatamente a armadilha pela qual a Anthropic acabou de passar”.

Luo Fuli enfatizou que o setor está preso em uma festa de consumo de tokens falsa e insustentável. A verdadeira saída não é oferecer tokens mais baratos, mas evoluir em colaboração. Fabricantes de modelos precisam de métodos de cobrança mais transparentes, de uma qualidade de serviço mais estável, enquanto ferramentas de terceiros devem buscar um design de engenharia mais eficiente e um uso mais responsável.