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A Zhongfu Information solicita patente relacionada com o método do sistema RAG, resolvendo múltiplos problemas do sistema RAG e lidando com entidades sensíveis
2 de abril de notícias, informações da Administração Nacional de Propriedade Intelectual mostram que a Zhongfu Information Co., Ltd. solicitou uma patente intitulada “Método e sistema de operação de sistema RAG baseado em criptografia de atributos e percepção de comportamento do usuário”. O número de publicação da solicitação é CN121765065A, o número de solicitação é CN202511869489.0, a data de publicação da solicitação é 31 de março de 2026, a data de solicitação é 11 de dezembro de 2025, os inventores são Sun Qiang, Wei Dongxiao, Liang Yu, Liu Changqiu, Peng Xianghai, a agência de patentes é Jinan Shunyuan Patent Agency Co., Ltd., o agente de patentes é Cui Rongqi, os códigos de classificação são G06F16/3331, G06F21/62, G06F16/35, G06N3/042, G06F18/2433, G06F18/22, G06F16/334, G06F18/213, G06F40/295, G06F40/211, G06F40/30, G06N3/045, G06N5/04, G06N5/01.
O resumo da patente indica que a solicitação divulga um método e sistema de operação de sistema RAG baseado em criptografia de atributos e percepção de comportamento do usuário, envolvendo principalmente a área técnica de sistemas RAG, com o objetivo de resolver problemas existentes em soluções atuais, como a falta de adaptabilidade dinâmica de mecanismos de defesa, dificuldades em equilibrar proteção de privacidade e qualidade de conteúdo, e a dimensão de auditoria e análise limitada. Inclui: determinar blocos de texto para descriptografia e estratégias de descriptografia com base na estratégia de acesso do usuário atual, confiabilidade da origem do bloco de texto, consistência, nível de sensibilidade predefinido; inserir os blocos de texto descriptografados, necessidades de busca do usuário, em um modelo de linguagem para gerar respostas candidatas; quando detectar que a resposta candidata contém entidades sensíveis predefinidas, determinar o valor de alocação de orçamento de privacidade correspondente às entidades sensíveis com base no nível de sensibilidade predefinido; usar algoritmos de perturbação de log-odds, valores de alocação de orçamento de privacidade, para inserir ruído nas entidades sensíveis predefinidas, obtendo palavras substitutas para entidades sensíveis nas respostas candidatas.
A Zhongfu Information foi fundada em 12 de março de 2002, listada na Bolsa de Valores de Shenzhen em 26 de maio de 2017, com endereço de registro e escritório na cidade de Jinan, província de Shandong. É uma importante empresa no setor de segurança da informação na China, focada em produtos e serviços de segurança da informação, com vantagens tecnológicas em segurança de criptografia, etc.
O principal negócio da Zhongfu Information é pesquisa, desenvolvimento, produção, venda e serviços de produtos de segurança da informação, pertencente ao setor de Computadores - Equipamentos de Computação - Outros equipamentos de computação, envolvendo economia digital, segurança de criptografia, conceitos de inovação em tecnologia da informação, entre outros.
Em 2025, a Zhongfu Information alcançou uma receita operacional de 725 milhões de yuans, ocupando a 10ª posição entre 11 empresas do setor, muito abaixo da primeira colocada, Guangdian Yuntong, com 12.06B de yuans, e da segunda, Daotong Technology, com 4.83B de yuans, além de estar abaixo da média do setor de 2.81B de yuans e da mediana de 1.11B de yuans. Em sua composição de negócios principais, a receita de produtos de segurança de rede foi de 459 milhões de yuans, representando 63,28%; a receita de serviços de segurança da informação foi de 161 milhões de yuans, representando 22,28%. Quanto ao lucro líquido, em 2025 foi de -105 milhões de yuans, ocupando a 9ª posição no setor, com uma grande diferença para a primeira colocada Guangdian Yuntong, com 1.11B de yuans, e a segunda, Daotong Technology, com 890 milhões de yuans, ficando abaixo da média do setor de 257 milhões de yuans e da mediana de 87,56 milhões de yuans.
A seguir, a situação recente de patentes da Zhongfu Information: