A equipa de IA de Berkeley lança o quadro de agentes de codificação CaP-X

MeNews · 2026-04-08T21:30:55+00:00

ME News Notícias, 1 de abril (UTC+8), recentemente, a equipa BerkeleyAI (berkeley_ai) lançou uma estrutura de código aberto e um benchmark chamado CaP-X, com o objetivo de avaliar a aplicação de agentes de codificação na robótica. Segundo a introdução, nesta estrutura, os agentes de codificação podem escrever código para percepção e controlo de robôs, executando esses códigos em simulações e robôs reais, enquanto observam os resultados e fazem melhorias iterativas. O artigo considera que a robótica é o próximo campo de fronteira para agentes de codificação. (Fonte: InFoQ)

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2026-04-08 21:30:55

Notícias ME, mensagem, 1 de abril (UTC+8). Recentemente, a equipa de IA de Berkeley (berkeley_ai) publicou um framework open source e um conjunto de testes de referência chamados CaP-X, com o objetivo de avaliar as aplicações de agentes de codificação no domínio da robótica. De acordo com a apresentação, neste framework, os agentes de codificação conseguem escrever código para a perceção e o controlo robóticos, executar esse código tanto em robôs simulados como em robôs reais, observar os resultados e iterar para melhorias. As opiniões no artigo consideram que a robótica é o próximo campo de fronteira para os agentes de codificação. (Fonte: InFoQ)

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