Relatório de Pesquisa sobre Aplicações de IA na Restauração Chinesa 2026: IA na Restauração Acelera a Transformação, Impulsionando a Transição "Inteligente" do Setor

Pergunte ao AI · Como a IA na restauração pode ajudar as empresas do sector a reduzir custos e aumentar a eficiência?

Para compreender melhor o estado atual do desenvolvimento de IA na restauração do nosso país, o Instituto de Investigação da Indústria Hongcan, em conjunto com a Hongcan Growth Society, publicou o “Relatório de Investigação sobre Aplicações de IA na Restauração da China 2026”.

Atualmente, a indústria chinesa de restauração entrou numa nova fase de competição em mercados com oferta já consolidada. Custos como mão de obra, ingredientes e rendas continuam a aumentar. Reduzir custos e aumentar a eficiência tornou-se um tema central de desenvolvimento para o sector. Com a rápida evolução da tecnologia de inteligência artificial e as suas aplicações em profundidade, a restauração ganha um apoio crucial para ultrapassar gargalos de eficiência e enfrentar a concorrência de produtos semelhantes; a IA está a mudar de uma opção “disponível” para uma opção “obrigatória”.

Então, qual é o estado atual da IA na restauração na China hoje? Que tendências de desenvolvimento existem? E quais oportunidades e desafios enfrentará no futuro? Para tal, o Instituto de Investigação da Indústria Hongcan, em conjunto com a Hongcan Growth Society, publicou o “Relatório de Investigação sobre Aplicações de IA na Restauração da China 2026”.

De 24 a 26 de março de 2026, a 2026 China Restaurant Industry Expo & a 35.ª edição da HCC Global Restaurant Industry Exposition, organizada em conjunto pela World Chinese Cuisine Federation e pelo site Hongcan, realizou-se com grande pompa no Hangzhou Convention and Exhibition Center. No dia 26 de março, o Chief AI Officer do Hongcan e cofundador da Hongcan Growth Society, Li Bang, fez uma apresentação e partilha de conteúdos sobre o relatório no local. A seguir apresentam-se excertos do relatório.

△ Chief AI Officer do Hongcan, cofundador da Hongcan Growth Society, Li Bang

1. A IA na restauração está num período de desenvolvimento em velocidade variável, e os principais grupos de restauração desempenham um papel importante na promoção da implementação das aplicações de IA

Nos últimos anos, a indústria da restauração, após um crescimento rápido, foi gradualmente entrando numa fase de competição em mercados com oferta já consolidada. Os dados do Qichacha mostram que, em 2025, o número de registos de empresas relacionadas com restauração a nível nacional foi de 2,40 milhões, uma queda de 14% ano contra ano; no entanto, o stock de empresas ultrapassa os 16 milhões.

Ao mesmo tempo, custos centrais como mão de obra, ingredientes e rendas continuam a subir, comprimindo continuamente as margens de lucro das empresas. Por exemplo, no caso dos custos de mão de obra, segundo o BOSS直聘, no 4.º trimestre de 2025, as remunerações médias de cozinheiros e empregados de atendimento no sector da restauração foram, respetivamente, 6.777 CNY/mês e 4.884 CNY/mês, com aumentos de 6,1% e 1,6% ano contra ano.

Perante este contexto, reduzir custos e aumentar a eficiência tornou-se o tema central para a sobrevivência e o desenvolvimento das empresas de restauração. Desde as cadeias de fornecimento e abastecimento até às marcas de restauração a jusante, todas as partes têm apostado na aplicação prática de grandes modelos de IA. E, por isso, surgiram muitas novas tecnologias e novas estratégias.

Entre elas, a rápida maturidade da tecnologia de inteligência artificial fornece à restauração chinesa novas soluções para reduzir custos e aumentar a eficiência e para enfrentar a concorrência. Em particular, com a chegada da era dos grandes modelos e da IA generativa, a tecnologia de IA deixará de ser algo “opcional” para as empresas de restauração e passará a ser “obrigatória”. A utilização profunda da tecnologia de IA será uma estratégia importante para que as empresas de restauração ultrapassem o teto de eficiência e respondam à concorrência de produtos semelhantes num cenário de competição com stock.

Esta imagem parece ter sido gerada por IA

Atualmente, o mercado global de IA na restauração encontra-se num período de expansão rápida, com escala e taxas de crescimento simultaneamente elevadas, evidenciando uma forte dinâmica de desenvolvimento. De acordo com informação pública, em 2025 o tamanho do mercado global de IA na restauração atingiu 15 mil milhões USD, com um crescimento de 38,9%; estima-se que em 2026 ultrapassará 20 mil milhões USD.

Do ponto de vista do posicionamento regional, o mercado global de IA na restauração revela um padrão de “América do Norte a liderar e a Ásia a seguir de perto”. A América do Norte detém uma posição dominante absoluta com 58% de quota; a Ásia é o segundo grande pólo de crescimento, com cerca de 24% do tamanho do mercado.

No que respeita especificamente à aplicação de IA na restauração do nosso país, a utilização de IA no sector está a crescer a uma velocidade alta, mas a taxa de adoção ainda precisa de melhorar. Por exemplo, analisando a taxa de penetração das aplicações de IA, o Instituto de Investigação da Indústria Hongcan apurou que, atualmente, a taxa de penetração de aplicações de IA na indústria de restauração do nosso país é apenas de 15%; porém, com a aplicação adicional de tecnologias de IA na restauração, o Instituto de Investigação da Indústria Hongcan estima que esse número subirá para 50% até 2028.

Além disso, os cenários de aplicação de IA na restauração também são bem vistos pelo mercado de capitais. Embora, nos últimos anos, o montante total de financiamentos na indústria de restauração da China tenha vindo a descer de forma geral, a via da IA na restauração apresenta, pelo contrário, uma tendência de crescimento em sentido inverso: tanto o montante de financiamento como o número de eventos de financiamento recuperaram em simultâneo. Em 2025, a área de IA na restauração registou 18 eventos de financiamento, com um montante acumulado de cerca de 2,8 mil milhões CNY, um aumento homólogo de 55,6%; os capitais concentram-se ainda mais.

No que respeita aos participantes no mercado de IA na restauração, os principais incluem gigantes da restauração, fornecedores de SaaS, fornecedores de soluções verticais de IA e gigantes de internet de outras áreas.

Entre eles, empresas de restauração como McDonald’s, Haidilao, Luckin Coffee, Miniso de Melaza (蜜雪冰城), Juewei Food (绝味食品), Ban Nu Hotpot (巴奴火锅), Xin Rong Ji (新荣记), He Fu Lao Noodles (和府捞面), etc., com a sua vasta rede de lojas, acumulação massiva de dados e forte capital, desempenham um papel importante na promoção da implementação das aplicações de IA na restauração. Contudo, considerando a segurança dos dados, os custos de desenvolvimento e o ciclo fechado de implementação, as aplicações de IA nas empresas líderes têm dificuldade em se generalizar para um maior número de empresas de restauração.

No entanto, atualmente, também surgiram no ecossistema de IA na restauração alguns excelentes fornecedores de IA, como o robô interativo lançado pela Zhiyuan Technology (智元科技), os robôs de entrega de refeições desenvolvidos pela Kinglong Smart (擎朗智能), os robôs de cozinhar com IA desenvolvidos pela Topbon · Chuji (拓邦・厨纪), o crachá de voz inteligente de IA para restauração lançado pela Yu Hua Xiaohonghua (羽化小红花), a ferramenta de marketing em todo o domínio de IA “碰一碰” lançada pela Zhipengbao (智碰宝), a plataforma de operações inteligentes de nível empresarial “Xiao Ao” publicada pela Aoqiwei (奥琦玮), o serviço de avaliação inteligente por IA fornecido pela Huipingdian (慧点评), as soluções de operação em private domain inteligentes por IA lançadas pela Icc Grow (Icc Grow), etc.; todos estes impulsionam a implementação das aplicações de IA na restauração.

Embora o desenvolvimento de IA na restauração do nosso país esteja atualmente a ganhar grande tração, durante a implementação ainda existem muitas dificuldades. Por exemplo, a precisão dos modelos gerais é baixa, a “falsa IA” proliferou e tornou-se um problema grave, e há desequilíbrio na oferta e na procura de talentos compostos, etc.

E através da observação contínua de casos de grandes plataformas de modelos, tanto nacionais como estrangeiras, o Instituto de Investigação da Indústria Hongcan verificou que existem muito poucos casos de aplicação de IA no sector vertical da restauração. Para a maioria das empresas de restauração, as aplicações de IA ainda se encontram em níveis básicos, como geração de copy, edição de vídeo e resposta automática a clientes.

02. Com uma arquitetura em quatro camadas — perceção, decisão, interação e execução — a IA na restauração já se infiltrou em todos os elos da operação

Atualmente, a tecnologia de IA na restauração já formou uma arquitetura de cooperação em quatro camadas — perceção, decisão, interação e execução — fornecendo um suporte central para o desenvolvimento inteligente das empresas de restauração. A camada de perceção realiza a recolha e reconhecimento de dados de cenários, estabelecendo uma base de dados para a inteligência; a camada de decisão, com base em algoritmos, gera decisões de operação mais refinadas, conseguindo otimizar a alocação de recursos; a camada de interação otimiza a experiência de serviço e a eficiência operacional através de tecnologias de interação homem-máquina; e a camada de execução usa robôs inteligentes para implementar tarefas padronizadas.

1．A camada de perceção de IA na restauração assenta principalmente em visão por computador, para recolha de dados de cenários e monitorização inteligente

Como os “cinco sentidos” da IA na restauração, a camada de perceção baseia-se sobretudo na tecnologia de visão por computador (CV). Através de algoritmos como reconhecimento de imagens e deteção de alvos, converte dados de cenários físicos em informação estruturada, criando uma base de dados para a inteligência da restauração.

Em aplicações práticas, a tecnologia da camada de perceção é adequada para cenários da sala de atendimento e da cozinha. Na sala de atendimento, a tecnologia de CV pode analisar com precisão o fluxo de clientes e as emoções dos clientes, otimizar as rotas de serviço e melhorar a experiência durante as refeições; na cozinha, pode concretizar monitorização conforme normas de higiene, controlo de qualidade dos pratos e gestão de perdas de ingredientes, garantindo a padronização da produção e evitando riscos de segurança alimentar.

Por exemplo, o sistema de inspeção inteligente de Haidilao, desenvolvido internamente, aplica profundamente a tecnologia de CV. Atualmente, já alcançou cobertura de 100% de todas as lojas a nível nacional. O sistema baseia-se na visão por computador e na computação de ponta (edge computing), permitindo uma gestão em ciclo fechado de 2 horas; a taxa de reconhecimento de precisão ultrapassa 95%. Isto assegura eficazmente a implementação unificada de padrões de serviço e ajuda a manter a taxa de avaliações positivas das lojas estabilizada acima de 98%.

2．A camada de decisão de IA na restauração conduz decisões inteligentes orientadas por algoritmos, impulsionando ganhos de eficiência na operação e em toda a cadeia de abastecimento

A camada de decisão, com base nos dados da camada de perceção e nos dados históricos de operação da empresa, recorre a algoritmos como análise de big data, machine learning e previsão de séries temporais para realizar análise profunda e decisão inteligente, fornecendo referências para a gestão da operação.

A tecnologia da camada de decisão pode ser aplicada em cenários de operação e de cadeia de abastecimento. No cenário de operação, as suas principais aplicações incluem previsão precisa de procura, preços dinâmicos e escala inteligente de turnos, o que pode otimizar a alocação de recursos humanos e melhorar a eficiência operacional; no cenário da cadeia de abastecimento, a IA atravessa todo o processo de compras, armazém e distribuição, realizando compras inteligentes e gestão de inventário, reduzindo a perda de ingredientes.

Por exemplo, Juewei Foods (绝味食品), apoiando-se no seu enorme banco de dados e em algoritmos de análise de big data, construiu uma matriz de agentes de IA que inclui três agentes inteligentes. Entre eles, o “Xiao Huoya” (小火鸭), de pedidos com IA, otimiza a cadeia de decisão e melhora o valor emocional através de recomendações personalizadas e interações; o gestor de loja com IA da Juewei, “Jue Zhi” (绝知), acumula 143k registos de experiência de gestores de loja premiados, apoiando os colaboradores a aprender fazendo e também simulando treinos de vendas; o “AI Membership Body” (AI会员智体) decompõe etapas como angariação de clientes, direitos e benefícios, seleção de produtos e conteúdos em colaboração entre múltiplos agentes (multi-Agent), melhorando o efeito das atividades.

3．A camada de interação de IA na restauração, baseada em processamento de linguagem natural, permite uma interação fluida homem-máquina, melhorando de forma marcante a eficiência de pedidos e a experiência de serviço

A camada de interação funciona como ponte de ligação entre a IA na restauração e as pessoas. O seu núcleo baseia-se em tecnologias de processamento de linguagem natural (NLP), combinando capacidades como modelos de linguagem (LLM) e reconhecimento de voz (ASR), para concretizar uma interação natural e fluida homem-máquina.

As suas aplicações abrangem cenários da sala de atendimento, da cozinha e de operação: na sala de atendimento, pode usar pedidos com voz de IA e atendimento ao cliente inteligente multilingue; na cozinha, a equipa pode utilizar IA para apoiar o desenho de menus inteligentes; e na operação, pode aproveitar IA para gerar textos de marketing personalizados.

Por exemplo, a McDonald’s é uma das empresas de restauração que implementou mais cedo a encomenda inteligente com IA. Após implementar o sistema de pedidos com IA, o seu valor médio por cliente aumentou 4,5%; a taxa de precisão de pedidos e de encomendas melhorou 17 e 13 pontos percentuais, respetivamente. A redução no tempo de espera dos clientes e no tempo de inatividade dos equipamentos atingiu 50% e 40%, respetivamente, melhorando de forma evidente a rentabilidade da operação e a eficiência operacional.

4．A camada de execução de IA na restauração baseia-se em tecnologia de robôs inteligentes para automatizar tarefas; o mercado de robôs de restauração está a expandir-se rapidamente

A camada de execução da IA na restauração baseia-se sobretudo em tecnologia de robôs inteligentes. Ao integrar robôs colaborativos, navegação SLAM, controlo de força de precisão, etc., transforma instruções de decisão em tarefas físicas. A sua aplicação cobre cenários como culinária na cozinha, serviços na sala de atendimento e armazenamento na cadeia de abastecimento.

Os dados mostram que, entre 2020 e 2030, estima-se que o mercado de robôs de restauração na China passe de 500 milhões CNY para 32.000 milhões CNY. Entre as categorias principais encontram-se robôs para炒菜/cozinhar e robôs para entrega/transporte de pratos; a tecnologia da camada de execução está a impulsionar rapidamente a automatização e a padronização das tarefas de restauração, fornecendo um suporte sólido para reduzir custos e aumentar a eficiência no sector.

Por exemplo, no domínio dos robôs para cozinhar (炒菜), o robô de cozinha com IA-F3 da AI de cozinha desenvolvido pela拓邦·厨纪 (拓邦·厨纪) está equipado com um sistema de IA. O sistema de IA possui capacidades de autoaprendizagem: pode, com base nos ingredientes e no feedback dos utilizadores, otimizar automaticamente os parâmetros de confeção. Este produto integra seis módulos principais, permitindo funções como controlo de temperatura preciso, mexedura autónoma, colocação automática de ingredientes e limpeza, bem como colocação precisa de vários temperos, como pó, líquidos, ingredientes espessos e banha de porco (猪油). O produto adapta-se perfeitamente a vários cenários de aplicação, como balcões de refeições tradicionais, fast food e catering em grupo. A taxa de recompra do produto chega a 90% e já foi vendido para 30 divisões administrativas a nível provincial, em todo o país.

No domínio dos robôs de entrega de refeições, a Zhiyuan Smart Technology já formou soluções de adaptação para múltiplos cenários que cobrem refeições chinesas tradicionais, restauração japonesa e entregas de hotéis. Para diferentes cenários, lança modelos personalizados. Graças a avanços nas capacidades centrais, como evitar obstáculos em escala milimétrica, entregas entre pisos e interação multilingue, oferece ao setor de cadeias de restauração uma solução padronizada e de energia operacional, madura e estável, capaz de suportar uma expansão em escala.

No domínio dos robôs de performance interativa, a Zhiyuan Technology construiu uma matriz de produtos de robôs adaptados a múltiplos cenários, com mais de 1.000 unidades de equipamentos. Atualmente, já alcançou parcerias profundas com várias empresas de restauração conhecidas, com cobertura de mais de 50 cidades.

Conclusão

No futuro, à medida que a tecnologia amadurecer e os cenários se aprofundarem, a IA na restauração evoluirá em quatro direções: operação inteligente autónoma, aplicações GEO em profundidade, criação de um sistema de postos específicos de IA e construção de uma base de conhecimento dedicada. Para lidar melhor com esta tendência, as empresas de restauração devem dar prioridade a três trabalhos-chave: primeiro, selecionar grandes modelos principais com elevada facilidade de utilização, e promover a adoção por toda a equipa através de formação sistemática e mecanismos de incentivo; segundo, personalizar agentes inteligentes adaptados aos cenários de negócio e estabelecer um mecanismo contínuo de iteração e otimização; terceiro, mapear integralmente os ativos de conhecimento da empresa, concluir a construção da base de conhecimento e a “construção/treino” do modelo (model alignment/refinação), formando um ciclo fechado de feedback de dados.

Autor: Instituto de Investigação da Indústria Hongcan