Olá, nova profissão de IA: treinador de inteligência artificial, torne-se um bom "tradutor" de inteligência artificial

Os problemas complexos podem ser resolvidos rapidamente com os resultados obtidos após simulações e cálculos — a inteligência artificial já se tornou uma “boa ajudante” para muitas pessoas no seu trabalho. Mas, na prática, fazer com que a inteligência artificial compreenda verdadeiramente as intenções humanas não é fácil. E, nesse contexto, o “novo ofício” de formador(a) de IA desempenha o papel de “tradutor” para a inteligência artificial.

Em fevereiro de 2020, o “formador(a) de IA” foi incluído como novo ofício no «Dicionário de Classificação Profissional da República Popular da China», incluindo dois tipos de trabalho: anotador(a) de dados e avaliador(a) de algoritmos de inteligência artificial. Após aprovação no exame, os formandos podem obter o certificado de nível de competências profissionais da profissão de formador(a) de IA.

Em Xangai, este novo ofício foi incluído no catálogo de profissões (tipos de trabalho) de talentos altamente qualificados e de escassez premente, bem como de talentos de competências prioritárias para apoio. Em 2025, Xangai acumulou 16.3k presenças em avaliações de formador(a) de IA, e, através das avaliações, obteve 10.9k certificados de níveis de competências profissionais.

Em Xangai, Hu Shengxiang, que trabalha no posto de trabalho de investigação da Ideal Information Industry (Group) Co., Ltd., lidera diariamente a otimização de modelos de grande dimensão de algoritmos em domínios verticais, atuando como o “guardião da última milha” para a implementação de produtos de inteligência artificial.

Hu Shengxiang tomou conhecimento, nas notícias, deste “novo ofício” — formador(a) de IA — e daí surgiu a ideia de “tirar um certificado” para melhorar-se.

Na sua perspetiva, o desenvolvimento da inteligência artificial está atualmente a passar de um enfoque centrado em modelos para um enfoque centrado em dados. “Do ponto de vista da indústria, uma simples afinação de algoritmos já atingiu o ‘limite do sector’; dados de alta qualidade e mecanismos de feedback mais refinados serão a chave para decidir o resultado no futuro”.

Durante a formação, Hu Shengxiang descobriu que a componente prática do curso para formadores(a) de IA está bastante ligada ao sector. Por exemplo, o curso exige que, com base em cenários específicos de negócios, como a análise de dados médicos, se definam regras de limpeza de dados, e que se aprenda como fazer configuração de parâmetros e monitorização de estado durante o treino do modelo.

“Durante o processo de aprendizagem, a minha perspetiva começou do ponto de vista da investigação para se converter numa perspetiva industrial. Passei a ter uma compreensão mais profunda sobre como construir dados de alta qualidade e como conceber estratégias de anotação eficientes, o que reforçou a minha capacidade ‘de ponta a ponta’ — desde a governação de dados na base até aos pesos dos algoritmos na camada superior.” Disse Hu Shengxiang.

Hu Shengxiang, formador(a) de IA, está a colaborar com a equipa no seu trabalho. Foto: Repórter da Agência de Notícias Xinhua, Zhou Rui

“A indústria da inteligência artificial está a desenvolver-se rapidamente, e a procura por quadros em postos semelhantes ao de formador(a) de IA em Xangai tem vindo a crescer em mais de 30%.” Li Na, diretora-geral da Ideal Information Industry (Group) Co., Ltd. de Xangai, constatou que os candidatos que obtiveram certificação de formador(a) de IA têm uma velocidade de arranque no tratamento de projetos complexos em cenários reais claramente superior à de outros candidatos; por isso, durante o processo de recrutamento, as empresas também dão especial atenção a certificações relacionadas com a inteligência artificial. “Após a entrada na empresa, também lhes atribuímos mentores e realizamos uma formação aprofundada de 2 a 4 semanas antes do início das funções, para os ajudar a integrar-se mais rapidamente na equipa e a compreender a lógica do negócio.”

Li Na afirmou que, no futuro, os formadores(a) de IA deverão evoluir na direção do “profissionalismo” e da “contextualização por cenários”. Não só a segmentação do posto de trabalho se tornará mais fina, podendo surgir “treinador(a) de processamento de linguagem natural”, “treinador(a) de inteligência artificial visual”, etc., como também se passará a enfatizar ainda mais a integração profunda com indústrias verticais como finanças, saúde e fabrico. Além disso, à medida que a importância da governação da inteligência artificial aumenta continuamente, alguns postos relacionados podem também dar origem a “caras novas”, como “avaliador(a) de dados” e “gestor(a) de conformidade de dados”. (Repórter Zhou Rui e Ding Ting)