Avaliação independente mostra que o MiniMax M2.7 é comparável aos modelos de ponta de código fechado em tarefas de inteligência central

MeNews · 2026-04-08T13:48:18+00:00

De acordo com a avaliação do LangChain, o modelo de peso aberto MiniMax M2.7 é comparável aos modelos de código fechado nas tarefas de agentes centrais, com uma redução de custos de 20 vezes, aumento de velocidade de 2 a 4 vezes, oferecendo uma opção prática para a implantação de agentes em ambientes de produção.

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2026-04-08 13:48:18

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Notícias ME, 5 de abril (UTC+8). Recentemente, de acordo com uma avaliação independente da LangChain, o modelo de pesos abertos MiniMax M2.7 atingiu, em tarefas centrais de agentes inteligentes como operações de ficheiros, chamadas de ferramentas e seguimento de instruções, níveis comparáveis aos de modelos de ponta fechados. A opinião apresentada no artigo considera que a sua vantagem está em reduzir significativamente os custos em cerca de 20 vezes, e em aumentar a velocidade 2-4 vezes. Por exemplo, tomando como base uma produção diária de 10 milhões de tokens, o custo da utilização do Opus 4.6 é de cerca de 250 dólares/dia, enquanto o MiniMax M2.7 requer apenas cerca de 12 dólares/dia. Este avanço deve-se à impulsão de benchmarks abertos como o SWE-Rebench e o Terminal Bench 2.0, tornando os modelos abertos uma opção viável para implementar agentes em ambientes de produção, podendo ainda ser utilizados em conjunto com modelos fechados. (Fonte: InFoQ)

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