AI dos EUA, não consegue atravessar o rio na China

No ano passado, os gigantes da Silicon Valley percorreram todo o lado, para Zuckeberg, Musk e afins não foi apenas a capacidade de computação que esteve em causa, mas também as infraestruturas energéticas na base.

Para resolver este problema, Musk comprou no estrangeiro uma central eléctrica inteira e levou-a de volta aos EUA, organizando frequentemente equipas para irem à China fazer investigação, efectuar levantamentos e comprar equipamentos de energia solar fotovoltaica; a Meta, representada por Zuckeberg, assinou pelo menos três grandes encomendas de energia nuclear, e a Google também investiu 4,8 mil milhões de dólares na aquisição de uma central nuclear.

Dá para dizer que, nos EUA, construir uma rede eléctrica demora 7 anos; no entanto, os gigantes da Silicon Valley não conseguem esperar nem 1 dia.

O aumento explosivo das necessidades de treino e inferência de modelos de grandes dimensões faz com que os centros de dados exijam necessidades de alimentação eléctrica estável, baixa latência e sustentável muito acima das infraestruturas tradicionais da Internet, forçando ainda mais as redes eléctricas de vários países a efectuarem profundas remodelações ao nível da capacidade de transmissão e distribuição, das tecnologias de armazenamento de energia, da absorção de energias renováveis e da gestão coordenada entre “electricidade—computação”.

Entretanto, os próprios recursos de electricidade começam a transformar-se em novos activos estratégicos; a concorrência entre o Estado e as regiões em torno da “disponibilidade de capacidade de computação”, da “quota de energia verde” e da “soberania dos dados” continua a intensificar-se, fazendo com que os centros de dados deixem de ser apenas uma infra-estrutura tecnológica para se tornarem um nó-chave que influencia a estrutura do poder a nível global.

Economia política da “infra-estrutura” na era da Inteligência Artificial

Tal como os caminhos-de-ferro remodelaram a velocidade da logística e a estrutura do espaço territorial, a Internet alterou a forma de circulação da informação e os modos de organização dos negócios; e o modo de produção centrado na “computabilidade”, trazido pela Inteligência Artificial, está também a reconfigurar a lógica da criação de valor, gerando novas divisões do trabalho industrial, padrões de consumo e sistemas de governação.

Neste processo, as infra-estruturas e o investimento de capital tornam-se o pré-requisito fundamental para libertar o potencial económico da Inteligência Artificial.

Por outras palavras, a concorrência não se manifesta apenas no nível dos algoritmos; ela também está em quem consegue construir mais rápido, em maior escala e de forma mais verde, a rede de infra-estruturas correspondente. Assim, a transferência do fluxo de capital do software para a nova infra-estrutura “capacidade de computação—energia—rede” tornou-se um sinal importante para a actual mudança no panorama económico global; e a diferença entre capacidades de infra-estrutura e de investimento determinará a posição e influência de cada país no mercado global da economia da Inteligência Artificial.

Ao rever a última década, a procura de electricidade dos centros de dados globais registou, de facto, um crescimento significativo; contudo, esse crescimento não foi sempre “explosivo”, tendo antes passado por um processo que vai de lento a acelerado.

De acordo com uma análise de 2024 da International Energy Agency (IEA), entre 2010 e 2018, o consumo de energia dos centros de dados globais aumentou cerca de 6%, com uma taxa de crescimento anual média de cerca de 0,7%. No entanto, desde 2018, o crescimento foi de aproximadamente 50%–80%, com uma taxa de crescimento anual média equivalente a 8%–13%.

Se esta tendência continuar, prevê-se que, até 2030, o consumo energético dos centros de dados globais atinja 600–800 terawatt-hora (TWh). O relatório da IEA de 2025 já foi actualizado para 935 TWh (o equivalente à escala de centros de dados com capacidade de 108GW), representando 1,8%–2,4% da previsão da procura global de electricidade desse ano. Se a Inteligência Artificial impulsionar uma taxa de consumo mais elevada (por exemplo, as necessidades de treino de modelos de grandes dimensões podem fazer com que o consumo de energia cresça a uma taxa anual de 20%), então o consumo energético dos centros de dados em 2030 poderá atingir 1100–1400 TWh, cerca de 3%–4% da previsão da procura global de electricidade.

Na China, prevê-se que, até 2030, a procura de electricidade dos centros de dados seja o dobro da de 2020, atingindo 400 TWh.

Como a procura passou de lenta a acelerada, os dois períodos de contexto são diferentes.

Antes de 2018, embora o volume de serviços de dados, o tráfego de rede e a procura de armazenamento tenham aumentado consideravelmente, a eficiência do hardware dos servidores melhorou, as tecnologias de arrefecimento evoluíram e houve uma tendência de substituição por centros de dados de grandes provedores (hyperscaler) de centros de dados tradicionais pequenos e ineficientes; por isso, no conjunto desta década, a energia total consumida pelos centros de dados não acompanhou proporcionalmente (“em relação ao volume de negócios”) um “crescimento explosivo”.

Depois de 2018, porém, o consumo de energia dos centros de dados globais aumentou claramente, e o ritmo de crescimento subiu para uma faixa de dois dígitos. Esta mudança foi impulsionada em conjunto pelas necessidades de capacidade de computação para IA, pela expansão de centros de dados de grande escala e pelo aumento explosivo do tráfego das plataformas de conteúdos vídeo. Os centros de dados evoluíram para se tornarem um dos tipos de infra-estruturas único com crescimento mais rápido no consumo de electricidade do mundo e criaram novas pressões para o sistema energético, emissões de carbono e governação digital.

Sobretudo depois do surgimento dos modelos de grandes dimensões, a construção de centros de dados em muitas regiões entrou numa fase de expansão acelerada. Não existe, de facto, um número “oficial” perfeitamente unificado e amplamente aceite de centros de dados no mundo; como as definições de centros de dados, os padrões de escala e os métodos de registo variam de país para país, estimar o “número total” só pode ser um valor aproximado.

Segundo uma compilação de uma instituição de estatística do mercado, Market.biz, em Março de 2024, existem aproximadamente 11800 centros de dados em operação no mundo.

No que toca à distribuição geográfica, os dados da Statista mostram que, até Nov 2025, os Estados Unidos são o país com mais centros de dados a nível global, com 4165 instalações; em seguida vêm o Reino Unido (499), a Alemanha (487), a China (381), a França (321), o Canadá (293), a Austrália (274), a Índia (271), o Japão (242) e a Itália (209).

É preciso reconhecer que a influência da procura energética dos centros de dados, actualmente e no futuro, se distribui de forma desigual a nível global. Por exemplo, nos EUA, os centros de dados já representam mais de um quinto do consumo total de electricidade do estado da Virgínia. Na Europa, em 2022, a procura de electricidade dos centros de dados na Irlanda foi de 5,3 TWh, o equivalente a 17% do consumo total de electricidade do país. Até 2026, com a penetração rápida das aplicações de Inteligência Artificial no mercado, este consumo de electricidade quase duplicará, chegando a 32% do consumo total de electricidade do país.

A característica de elevada concentração dos centros de dados e a sua densidade de potência extremamente alta colocam desafios importantes a nível local, incluindo limitações de ligação à rede e de capacidade, consumo de recursos hídricos e oposição das comunidades, entre outros problemas.

Existe também uma tendência evidente: o crescimento da electricidade consumida por centros de dados de grande escala operados principalmente por grandes empresas tecnológicas tem sido significativamente mais rápido nos últimos anos. De 2017 a 2021, apenas a soma do consumo de electricidade de quatro empresas—Amazon, Microsoft, Google e Meta—aumentou mais do dobro, atingindo aproximadamente 72 TWh.

A explosão do número de centros de dados de grande escala de empresas tecnológicas trouxe enormes desafios ao nível da oferta.

Em muitos países, os sistemas eléctricos estão altamente fragmentados—operados de forma independente por várias empresas eléctricas regionais ou locais, sem uma programação e planeamento de capacidade unificados—o que torna mais provável a ocorrência de problemas como variações de tensão, falta de potência ou atrasos na programação. Além disso, as diferenças nos preços da electricidade, políticas e níveis de investimento energético entre regiões são grandes, o que aumenta a complexidade da construção e da operação dos centros de dados. No geral, a fragmentação dos sistemas eléctricos não só limita a capacidade de expansão dos centros de dados, como também afecta, em certa medida, a fiabilidade e a eficiência energética das infra-estruturas digitais.

O desafio mais fundamental, porém, é a própria origem do fornecimento de energia.

Muitos países continuam a depender de combustíveis fósseis como carvão e gás natural para alimentar os centros de dados; isto não só aumenta a pressão das emissões de carbono, como também torna os centros de dados vulneráveis a flutuações no fornecimento de combustível e a mudanças de preços. Embora as energias renováveis tenham crescido rapidamente, enfrentam problemas de distribuição desigual e intermitência, e carecem de capacidade de armazenamento de energia suficiente e de meios de despacho inteligente, sendo difícil satisfazer continuamente a exigência de fornecimento ininterrupto (“7×24 horas”) dos centros de dados. Nestas circunstâncias, a energia nuclear é vista como uma solução viável a longo prazo. Contudo, a construção da energia nuclear tem prazos longos, exige investimentos iniciais enormes e requer supervisão rigorosa de segurança e apoio político; por isso, ainda enfrenta desafios na implementação real, como a maturidade tecnológica, a aceitação social e a capacidade de tratamento de resíduos.

No conjunto, o problema energético dos centros de dados não é apenas uma questão técnica da estrutura da rede eléctrica; é também uma prova de longo prazo para a estratégia energética e o planeamento político.

Modelo dos EUA: restrições energéticas orientadas pelo mercado

O desenvolvimento dos centros de dados nos EUA depende, há muito tempo, de mecanismos de mercado e de capital privado. Este modelo foi extremamente eficiente no início da Internet: as empresas conseguem implantar centros de dados de grande escala em locais como o Oregon, a Virgínia e o Texas, aproveitando diferenças de tarifas de electricidade e incentivos fiscais.

De acordo com o relatório da JLARC (The Joint Legislative Audit and Review Commission), a capacidade dos centros de dados na Virgínia representa cerca de 25% da capacidade total da América do Norte e cerca de 13% da capacidade total global. O número de centros de dados na Virgínia do Norte excede o de qualquer outra região, sendo apelidada de “a capital mundial dos centros de dados”.

O relatório da JLARC indica que a capacidade dos centros de dados na Virgínia do Norte é mais do que o dobro da do próximo maior concorrente—Pequim, na China—e também é cerca de três vezes a capacidade da maior concentração de centros de dados nos EUA, Hillsboro (Oregon). Os incentivos fiscais do estado fazem de Hillsboro um local de escolha popular para centros de dados, servindo várias empresas como a Meta, LinkedIn, TikTok e X. Contudo, com a chegada da era da IA, este caminho de expansão orientado pelo mercado está a começar a enfrentar restrições duras ao nível das infra-estruturas e das instituições.

Embora os EUA estejam à frente da China em muitos aspectos da Inteligência Artificial, especialmente no software e no design de chips, os EUA enfrentam um enorme gargalo no fornecimento de electricidade e na aprovação de infra-estruturas para centros de dados. A capacidade de computação para IA funciona como um “tigre elétrico”, consumindo freneticamente os recursos de electricidade dos EUA e agravando uma rede já frágil.

A maior parte das infra-estruturas da rede eléctrica dos EUA foi construída nos anos 60 e 70 do século XX. Embora o sistema tenha sido actualizado com automação e algumas tecnologias emergentes, as infra-estruturas envelhecidas tornam-se cada vez mais difíceis de satisfazer as necessidades actuais de electricidade.

Segundo a avaliação da American Society of Civil Engineers, a saúde global da rede eléctrica dos EUA apenas recebeu a classificação C+, 70% dos transformadores já ultrapassaram a vida útil de projecto de 25 anos e a idade média das linhas de transmissão aproxima-se também de 40 anos.

Quando a exigência “em pulsos” de consumo de electricidade da IA colide com o “corpo envelhecido” da rede, esta crise não só limita seriamente o desenvolvimento adicional da indústria de IA, como também expõe a contradição profunda entre o atraso de longo prazo no investimento em infra-estruturas nos EUA e a necessidade de tecnologias emergentes. Se não for possível ultrapassar rapidamente os obstáculos institucionais e aumentar a intensidade dos investimentos na rede eléctrica, a vantagem em capacidade de computação dos EUA no domínio da IA poderá transformar-se em bolha devido à escassez de electricidade.

Segundo o Wall Street Journal, durante dois treinos longos de seis meses do modelo Orion, da OpenAI, o consumo de electricidade atingiu cerca de 11 mil milhões de quilowatt-hora. Este número equivale ao consumo anual de electricidade de 1 milhão de lares nos EUA e aproxima-se do consumo anual de electricidade da indústria siderúrgica dos EUA. Seria suficiente para uma Tesla Model 3 percorrer 44 mil milhões de milhas—aproximadamente o equivalente a fazer três viagens de ida e volta a Neptuno.

A intensidade de computação e o consumo de energia na fase de operação são muito inferiores aos da fase de treino; contudo, à medida que aumenta o número de pessoas a utilizar ferramentas de Inteligência Artificial, a procura de electricidade na fase de operação continuará a crescer. Além disso, como muitas empresas e indivíduos receiam ficar para trás na corrida de aplicações da tecnologia de Inteligência Artificial, os modelos “mais recentes e mais fortes” acabam por atrair um grande número de utilizações, aumentando assim ainda mais a pressão sobre a procura de electricidade.

Em 22 de Setembro de 2025, a OpenAI anunciou uma colaboração com a Nvidia para construir centros de dados de Inteligência Artificial com consumo de electricidade até 10 gigawatts (GW). Andrew Chien, professor de Ciência da Computação da University of Chicago, afirmou: “Há um ano e meio, estavam a discutir um projecto de escala de 5 gigawatts; agora elevaram o objectivo para 10 gigawatts, 15 gigawatts e até 17 gigawatts, mostrando uma tendência contínua de actualização.”

A valorização de cada projecto de centro de dados da OpenAI é de cerca de 50 mil milhões de dólares, com um investimento total previsto de 850B de dólares. Só a Nvidia já se comprometeu a investir 100 mil milhões de dólares para apoiar este plano de expansão e fornecerá milhões de novas unidades de processamento gráfico Vera Rubin.

Embora este exemplo demonstre um enorme consumo de electricidade, não é caso único; outros intervenientes importantes na indústria de IA, como Google, Meta, Microsoft, Amazon, Anthropic, entre outros, também seguirão o mesmo caminho ao treinar a próxima geração de modelos de IA.

Devido à procura urgente de energia, alguns centros de dados nos EUA estão a optar por construir as suas próprias instalações de geração em vez de depender da ligação à rede eléctrica pública do estado. Por exemplo, no deserto do oeste do Texas, está em construção um projecto de geração movido a gás natural; este não é um projecto de investimento de uma empresa de energia eléctrica tradicional, mas uma parte importante do supercomputador “Stargate” com um valor até 500B de dólares, construído em conjunto pela OpenAI e pela Oracle.

Ao mesmo tempo, a empresa xAI está a construir dois grandes centros de dados chamados “Colossus” em Memphis, no estado do Tennessee, e começou a adoptar a autogeração com turbinas a gás. Pelo menos mais de dez centros de dados em todo o país operados pela Equinix, uma das principais empresas globais de infra-estruturas digitais e serviços de centros de dados, também estão a depender de células de combustível para fornecer electricidade.

Esta vaga é chamada “Bring Your Own Power” (trazer a sua própria energia). Há quem a descreva como um “movimento de Velho Oeste energético”, que está a remodelar o panorama energético dos EUA.

No entanto, há uma forte resistência social a nível local. Embora os centros de dados tenham um investimento de grande escala, os seus postos de trabalho directos tendem apenas a ir de dezenas a poucas centenas de pessoas, muito menos do que em projectos tradicionais de manufatura. Ao mesmo tempo, o consumo de recursos é extremamente considerável: um grande centro de dados pode consumir milhões de galões de água por dia (equivalente a milhares de toneladas), sobretudo para sistemas de arrefecimento; e a sua electricidade pode atingir 100 megawatts (MW) ou mais—equivalente ao consumo de electricidade de uma pequena cidade. Numa estrutura de “alto consumo—pouco emprego”, a insatisfação das comunidades locais vai-se acumulando.

Por exemplo, em Loudoun, Fairfax e Prince William, na Virgínia, os residentes protestaram várias vezes contra a expansão dos centros de dados, afirmando que isso eleva os preços das casas, ocupa terras e agrava a pressão sobre a rede. Segundo foi noticiado, em 2025, pelo menos 25 projectos de centros de dados previstos foram cancelados devido à oposição das comunidades locais. No Oregon, alguns projectos foram limitados pelos governos locais devido a falta de recursos hídricos. Ao tornar evidentes as “externalidades de infra-estruturas”, os centros de dados deixam de ser apenas um projecto de investimento comercial, tornando-se uma questão de política local nos EUA.

No conjunto, o desenvolvimento dos centros de dados nos EUA está a ser afectado pela sobreposição de três tipos de restrições: primeiro, o gargalo físico das infra-estruturas da rede eléctrica, que limita a velocidade da expansão da capacidade de computação; segundo, a instabilidade estrutural do processo de transição energética, que aumenta os custos e os riscos do fornecimento de energia; terceiro, conflitos sociais locais e de recursos, que enfraquecem a viabilidade política para a implementação dos projectos. Estas três dimensões juntas formam um novo mecanismo de restrição, fazendo com que o modelo original de expansão de centros de dados—altamente flexível e orientado pelo mercado—comece gradualmente a revelar limites institucionais na era da IA.

A abordagem única da China

A rede eléctrica da China tem vantagens únicas no sistema energético global, e essas vantagens derivam da sua escala, capacidade de engenharia, coordenação institucional e integração profunda entre tecnologia e cadeia industrial. Não só sustenta a industrialização, a urbanização e a digitalização internas, como também se tornou uma variável estratégica importante para a transição energética global e para o planeamento da indústria dos centros de dados.

O sistema eléctrico chinês é a maior e mais complexa rede eléctrica do mundo—foi construído o UHV (transmissão de corrente alternada de ultra-alta tensão) com a linha mais longa e maior capacidade do mundo. As características de “transmissão de longa distância e perdas baixas” do UHV permitem concretizar “electricidade do oeste para o leste” e “electricidade do norte para o sul”, sem casos comparáveis a nível global. O UHV permite que a rede se ligue a grandes bases de energias renováveis (vento, solar e água) e as transporte de forma estável para centros de carga, fornecendo a base chave para a absorção de novas energias.

A interligação e a fiabilidade da rede eléctrica chinesa também são dignas de nota: a fiabilidade do fornecimento de electricidade de algumas cidades já atingiu um nível avançado a nível mundial. Em Pequim-Tianjin-Hebei, no Delta do Rio Yangtzé e no Delta do Rio das Pérolas, o tempo médio anual de interrupções de energia nas principais cidades é inferior a 1 hora/município; e nas áreas centrais de cidades como Pequim, Xangai, Guangzhou e Shenzhen, o tempo anual de interrupções de energia entra na escala de 1 minuto, equiparando-se a cidades de nível internacional como Tóquio e Singapura.

A estrutura de uma grande rede traz economias de escala e abastecimento redundante, aumentando a resiliência do sistema.

Entretanto, a China registou progressos de avanço no domínio das tecnologias UHV, cobrindo todo o processo, desde o fabrico de equipamentos, passando pelo projecto de engenharia, construção e operação. No futuro, os projectos de transmissão de ultra-alta tensão da China fornecerão soluções de transmissão de nível avançado para mais países, e a ultra-alta tensão tornar-se-á o “novo cartão de visitas” da China. No domínio dos equipamentos de subestações UHV, as empresas chinesas estão na linha da frente a nível mundial, possuindo produtos UHV de gama completa e liderando a formulação de padrões internacionais. Em termos de fabrico de equipamento eléctrico e construção de infra-estruturas, a China já formou uma cadeia industrial completa, permitindo-lhe ter vantagens globais em custos, eficiência e velocidade em grandes projectos de redes eléctricas.

A rede eléctrica chinesa também tem vantagens destacadas em infra-estruturas digitais e despacho inteligente. Tecnologias como despacho assistido por IA, subestações inteligentes e inspecção sem tripulação já foram implantadas em larga escala, ajudando a gerir uma enorme e complexa estrutura de electricidade multi-origem. Ao mesmo tempo, a China é uma das líderes globais na questão de “a quota de novas energias aumentar rapidamente, mas a rede mantém-se em funcionamento estável”.

Com tais vantagens de rede a começarem a converter-se progressivamente em influência internacional.

No quadro da Iniciativa “Belt and Road”, a China ajudou ou participou na construção de grandes projectos de energia em locais como o Sudeste Asiático, África e Médio Oriente. Várias normas da rede eléctrica chinesa entraram no sistema IEC e ISO, e podem vir a ter potencial para direito de definição de normas em futuras actualizações das infra-estruturas energéticas globais (como corrente contínua de alta tensão e redes eléctricas inteligentes).

A China também pode desempenhar um papel-chave na transição energética global: para o mundo aumentar a quota de novas energias, é indispensável a transmissão de alta tensão e os equipamentos de energia fotovoltaica/eólica/sistemas de armazenamento fabricados na China—é por isso que a equipa de Musk veio à China para comprar esses equipamentos. Pode dizer-se que a experiência da China em escala e gestão do sistema de redes eléctricas e energia tem efeito demonstrativo a nível global.

Ao contrário dos EUA, que dependem de cadeias de abastecimento globais, a China depende mais da sua própria indústria doméstica em hardware e materiais críticos, como servidores locais, chips de IA, fibras ópticas e equipamentos de armazenamento de energia. Além disso, dá prioridade à integração de recursos internos, ao uso de energia verde e à coordenação com o planeamento nacional, apresentando um sistema de estratégia de infra-estruturas e digital com características chinesas. Ao mesmo tempo, orienta empresas nacionais para participarem na cadeia industrial global, equilibrando autonomia controlável e cooperação internacional.

No domínio da energia, a China promove activamente a combinação de centros de dados e energia limpa, avançando com a concepção de “centros de dados verdes” alimentados por energia fotovoltaica, eólica e nuclear, reduzindo a dependência de combustíveis fósseis e melhorando a capacidade de desenvolvimento sustentável.

Estratégicamente, a China enfatiza a combinação entre centros regionais e planeamento nacional—construindo centros de dados de grande escala em aglomerados urbanos nucleares como a Grande Baía de Guangdong-Hong Kong-Macau, o Delta do Rio Yangtzé e a Região Pequim-Tianjin-Hebei—e, simultaneamente, conectando regiões por todo o país através de “redes de capacidade de computação”, de modo a formar capacidade de despacho de capacidade de computação e coordenação entre províncias.

Mas é necessário apontar que, ao promover o desenvolvimento de centros de dados em grande escala, a China também enfrenta riscos energéticos e estruturais próprios.

Em primeiro lugar, a transição da estrutura energética é um planeamento a longo prazo; no estágio actual, a dependência dos centros de dados da China em relação à produção de electricidade a partir de carvão ainda é significativa, o que traz pressões substanciais sobre emissões de carbono e o meio ambiente. Segundo estatísticas, em 2024, a capacidade instalada da electricidade termoeléctrica na China ainda representa cerca de 45% do total da capacidade instalada nacional, e a electricidade a partir de carvão é a força principal. A procura dos centros de dados por electricidade com alta estabilidade torna realisticamente difícil reduzir a proporção de electricidade a partir de carvão a curto prazo. As indústrias de elevado consumo de energia concentram-se nas regiões costeiras do leste e nos locais de produção de energia no centro e no oeste, o que significa que a coordenação entre redução de carbono e fornecimento de energia tem uma dificuldade muito elevada.

Em segundo lugar, o desenvolvimento dos centros de dados na China apresenta um padrão regional claro, com uma distribuição distinta entre as partes leste e oeste: os centros de capacidade de computação concentram-se principalmente em cidades do leste costeiro como Pequim, Xangai e Shenzhen, enquanto o fornecimento de electricidade depende do centro e oeste. A transmissão de electricidade a longa distância gera inevitavelmente perdas nas linhas, o que aumenta a dependência da estabilidade das redes eléctricas no centro e oeste.

A elevada concentração da distribuição dos centros de dados também traz riscos sistémicos potenciais e fragilidades em termos de resiliência: em caso de desastres naturais, ataques de rede ou mudanças políticas, pode causar impactos em cadeia nos serviços de IA a nível nacional, na computação em nuvem e nas infra-estruturas da Internet.

Por isso, no relatório de trabalhos do governo deste ano, foi mencionado o conceito de “coordenação entre computação e electricidade” (算电协同), promovendo a integração entre capacidade de computação e electricidade, optimizando a estrutura do fornecimento de electricidade e eliminando riscos em áreas como estabilidade. Trata-se de um planeamento e ponderação mais a longo prazo, cuja implementação ainda precisa de tempo; mas, de qualquer forma, pode-se afirmar com certeza que no fornecimento de energia, a Inteligência Artificial dos EUA não consegue atravessar o rio tocando na China.

Fonte do artigo: 腾讯科技

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