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Notícia do CoinWorld.net, notícia do ME News, 8 de abril (UTC+8). Recentemente, foi partilhado um artigo escrito por Omri Uzan, Ron Polonsky, Douwe Kiela e Christopher Potts, intitulado 《Document Optimization for Black-Box Retrieval via Reinforcement Learning》. Esta investigação analisa como aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para otimizar documentos, com o objetivo de melhorar o desempenho dos sistemas de recuperação de “caixa preta”. As opiniões apresentadas no artigo consideram que este método se enquadra nas áreas da linguística computacional e da recuperação de informação.