Banco Everbright Yang Bingbing: Focando em quatro direções — poder de cálculo, algoritmos, dados e funcionalidades —, cada investimento é direcionado com precisão.

31 de março, notícias da primeira linha do sector financeiro: o Banco Everbright realizou hoje uma sessão de apresentação de resultados do desempenho para o ano fiscal de 2025. O vice-presidente, Yang Bingbing, afirmou que, no ano passado, o Banco Everbright concentrou os recursos de tecnologia financeira em áreas-chave, usando a tecnologia para capacitar a transformação dos negócios de todo o sector. Em 2025, o investimento anual em tecnologia representou mais de 5% da receita de exploração; este nível de investimento demonstra plenamente a importância atribuída pela instituição ao desenvolvimento da tecnologia financeira. A instituição não avançou às cegas na expansão dos planos, mas sim focou com precisão quatro direções centrais — capacidade de computação, algoritmos, dados e funcionalidades — garantindo que cada centavo seja aplicado no que é realmente necessário, oferecendo um apoio forte e uma garantia sólida para o desenvolvimento de alta qualidade dos negócios de todo o sector.

Primeiro, na capacidade de computação, a instituição seguiu o princípio de “em fases, dar prioridade ao que é urgente”, avançando em paralelo na construção de capacidade de computação geral e capacidade de computação inteligente; ambas têm prioridades distintas e complementam-se na aceleração — a capacidade de computação geral tem como foco a “adaptação total”, satisfazendo as necessidades básicas de capacidade de computação de todos os negócios do sector; a capacidade de computação inteligente procura “ser específica e precisa”, concentrando-se em cenários-chave como aplicações de IA. 2025 é um marco importante para a evolução da capacidade de computação da instituição; a taxa de crescimento da capacidade de computação inteligente já ultrapassou claramente a da capacidade de computação geral, com um aumento em relação ao ano anterior de quase 150%, lançando uma base sólida para aprofundar as aplicações de IA e melhorar a eficiência da capacitação tecnológica no futuro.

Segundo, nos algoritmos, a instituição se concentrou na criação de uma matriz de “assistentes inteligentes 9×10”, em que “9” significa a cobertura de 9 categorias de funções de trabalho e “10” significa a capacidade de possuir 10 competências gerais; o objetivo central é capacitar os colaboradores para melhorar a eficiência do trabalho. Atualmente, esta matriz de assistentes inteligentes já cobre mais de 15.000 colaboradores, representando quase 35% do total. Por exemplo, o assistente para gestores de clientes de banca de empresas gerou, de forma acumulada, mais de 37.000 relatórios inteligentes de vários tipos, abrangendo todo o fluxo, incluindo marketing de pré-concessão de crédito, investigação de pré-concessão e gestão pós-concessão. Isto reduz de forma significativa a carga de trabalho dos gestores de clientes. Além disso, a instituição tem reforçado continuamente a construção de uma equipa de talentos especializados; no conjunto da instituição, quase cem pessoas obtiveram certificações de qualificação de “model builder”, elevando ainda mais a capacidade profissional na construção de modelos. Adicionalmente, a instituição promoveu aplicações em escala do “AI+RPA”; em 2025, foram acrescentados cumulativamente 610 cenários de automação inteligente, economizando mais de 1100 pessoas-ano de horas de trabalho, melhorando de forma significativa a eficiência operacional. A instituição tomou o crescimento contínuo da escala de consumo de Token como indicador central para medir a profundidade das aplicações de IA, impulsionando a atualização das aplicações inteligentes de “capazes de ser usadas” para “boas para usar e usadas com frequência”.

Terceiro, nos dados, a instituição acredita que na era da IA não se trata apenas de as pessoas estarem a usar dados, mas sim de a IA estar a usar dados; e os conjuntos de dados de alta qualidade, acumulados dia após dia, são a chave para permitir que a IA “perceba, leia bem” e para maximizar o valor. Em 2025, a instituição promoveu de forma sistemática a construção de conjuntos de dados de alta qualidade, fundindo plenamente vários tipos de dados estruturados e não estruturados, incluindo dados de negócio, dados externos e metadados, impulsionando a evolução dos dados de “exatos e utilizáveis” para “compreensíveis, passíveis de inferência e executáveis”, para que os dados se tornem verdadeiramente o ativo central que impulsiona o desenvolvimento dos negócios. Ao mesmo tempo, no âmbito da aplicação de dados para as equipas de base das agências, a instituição construiu internamente uma ferramenta interativa de perguntas e respostas inteligentes, “PerguntarDados”, reduzindo o limiar de utilização de dados; o âmbito de cobertura do “PerguntarDados” inclui mais de 6000 indicadores. Neste momento, o número de utilizadores ativos encontra-se já próximo dos 5000, capacitando e melhorando a eficiência em cenários de gestão e decisão na linha da frente, due diligence empresarial, marketing para angariação de clientes, entre outros.

Quarto, nas funcionalidades, a instituição centra-se na atualização dos sistemas centrais de negócio e na capacitação de projetos prioritários, usando uma condução de dupla roda para melhorar a capacidade de suporte tecnológico. Por um lado, a instituição promoveu de forma abrangente a atualização e substituição de sistemas importantes de negócio, como o novo sistema central de negócio e o novo sistema integrado de balcão; isto consolidou e reforçou a competitividade central nas principais áreas de negócio. Por outro lado, apoiou plenamente equipas de trabalho dedicadas para impulsionar a implementação de finanças inclusivas, finanças da cadeia de abastecimento e crédito retalhista, reforçando continuamente a qualidade e a eficiência de todo o fluxo, de aquisição online de clientes, ativação e retenção. Por exemplo, a instituição reestruturou o fluxo dos processos de negócio online da banca de empresas em matéria de finanças inclusivas; o tempo médio de aprovação melhorou mais de 80% face ao modelo tradicional, melhorando de forma significativa a experiência do cliente; foram implementados mais de 30 projetos emblemáticos de cadeias na cadeia de abastecimento; ao mesmo tempo, foi melhorado o nível de digitalização de produtos tradicionais de crédito retalhista, construindo-se um sistema de gestão de cobrança pós-concessão para crédito retalhista, para concretizar operações online de ponta a ponta como a geração de tarefas de cobrança, o acompanhamento e o registo, melhorando ainda mais a eficiência do negócio e a capacidade de controlo do risco.

Yang Bingbing afirmou que, em 2026, a instituição continuará a concentrar-se nas quatro dimensões — capacidade de computação, algoritmos, dados e funcionalidades — aprofundando a integração entre tecnologia e negócio e aumentando continuamente a competitividade central.

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Responsável: Zhang Wen