Avaliação independente mostra que o MiniMax M2.7 é comparável aos modelos de ponta de código fechado em tarefas de inteligência central

MeNews · 2026-04-08T10:19:03+00:00

De acordo com a avaliação do LangChain, o modelo de peso aberto MiniMax M2.7 é comparável aos modelos de código fechado nas tarefas de agentes centrais, com uma redução de custos de 20 vezes, aumento de velocidade de 2 a 4 vezes, oferecendo uma opção prática para a implantação de agentes em ambientes de produção.

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2026-04-08 10:19:03

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Notícias ME, mensagem de 5 de Abril (UTC+8); recentemente, de acordo com uma avaliação independente da LangChain, o modelo de pesos abertos MiniMax M2.7 já atingiu um nível comparável ao de modelos líderes fechados em tarefas centrais de agentes, como operações com ficheiros, chamadas de ferramentas e cumprimento de instruções. O artigo sustenta que a sua vantagem reside no facto de reduzir significativamente os custos em cerca de 20 vezes e aumentar a velocidade em 2-4 vezes. Por exemplo, considerando uma produção diária de 10 milhões de tokens, o custo de usar o Opus 4.6 é de cerca de 250 dólares/dia, enquanto o MiniMax M2.7 precisa apenas de cerca de 12 dólares/dia. Este avanço deve-se ao impulso de benchmarks abertos como SWE-Rebench e Terminal Bench 2.0, o que torna os modelos abertos uma opção viável para implementar agentes em ambientes de produção e permite a sua utilização em conjunto com modelos fechados. (Fonte: InFoQ)

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