A Nvidia resolveu o problema de segurança do Agente de IA na GTC. O problema de pagamento ainda é nosso.

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A Nvidia respondeu a uma das duas questões difíceis sobre agentes de IA no GTC esta semana. A outra — a questão financeira — não tocou.

Em 16 de março, no SAP Center, em San Jose, Jensen Huang anunciou o NemoClaw, uma stack de software open-source que se instala por cima do OpenClaw com um único comando e acrescenta controlos de segurança e privacidade que mantiveram as empresas fora do foco.

O OpenClaw, que Huang descreveu como o sistema operativo para IA pessoal e o projeto open-source com maior crescimento na história, foi criado para indivíduos. Não tinha controlos sobre que dados um agente podia aceder, para onde podia enviar informação, nem como é que as ações podiam ser auditadas.

O NemoClaw aborda as três. Instala o OpenShell, um runtime que isola cada agente no seu próprio ambiente de sandbox, impõe políticas de acesso definidas pela empresa e suporta tanto modelos locais a correr no dispositivo como modelos em cloud acedidos através de um router de privacidade que impede que os dados internos sejam expostos externamente. A plataforma é agnóstica quanto ao hardware — não requer chips da Nvidia para funcionar.

Huang enquadrou a questão do deployment empresarial de forma explícita. Todas as empresas, disse ele, agora precisam de uma estratégia para o OpenClaw do mesmo modo que todas as empresas antes precisavam de uma estratégia Linux e de uma estratégia HTTP. O NemoClaw é a camada de infraestrutura que torna isso viável para setores regulados. O que tinha travado os equipas de procurement, jurídico e de compliance não era capacidade. Era a inexistência de uma forma de definir e impor limites sobre o que os agentes podiam aceder, executar e reportar. O NemoClaw elimina essa objeção.

O que não aborda é o que acontece quando um agente atinge o limite dos sistemas internos de uma empresa e precisa de transacionar com o mundo exterior.

A infraestrutura financeira tradicional foi construída com base numa suposição única: a entidade do outro lado de uma transação é um ser humano com uma identidade legal verificada. As regras KYC, os requisitos AML e os acordos de participação na rede de pagamentos refletem essa suposição.

Um agente que, de forma autónoma, reserva capacidade de computação em cloud, compra conjuntos de dados, ou paga por serviços externos, não se enquadra nesse modelo. Não consegue abrir uma conta bancária. Não consegue deter credenciais de pagamento associadas a uma conta humana verificada. As vias que transportam a maior parte dos pagamentos de negócios não foram concebidas para isso.

Como a FinTech Weekly reportou em março, a infraestrutura cripto oferece um caminho paralelo. As carteiras cripto não exigem verificação de identidade. Um agente que detém uma carteira consegue enviar e receber valor e pagar por serviços de forma autónoma.

A Coinbase lançou Agentic Wallets a 11 de fevereiro no seu protocolo x402, um padrão de pagamentos construído especificamente para transações máquina-a-máquina. Essa infraestrutura está em funcionamento. O problema é que a maioria dos pagamentos de negócios ainda corre nas vias tradicionais, não nas vias cripto. A lacuna entre onde a infraestrutura de pagamentos para agentes está hoje e onde a maior parte das transações comerciais realmente acontece é a questão que o sistema financeiro ainda não respondeu.

A Nvidia construiu a camada de governança para agentes de IA esta semana. A questão de como esses agentes participam no sistema financeiro tradicional — não a alternativa cripto, mas a infraestrutura que processa a maioria dos pagamentos de negócios do mundo — continua em aberto.

Nota do editor: Comprometemo-nos com a exatidão. Se detetar um erro, um detalhe em falta ou tiver informações adicionais sobre quaisquer das empresas ou participações mencionadas neste artigo, por favor envie-nos um email para [email protected]. Vamos analisá-las e atualizar prontamente.