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DeepSeek versão web lança silenciosamente os modos «Rápido» e «Especialista», introduzindo pela primeira vez a hierarquia de produtos
Notícia do Biejie.com: a interface web do DeepSeek adicionou uma funcionalidade de alternar modos. Acima da caixa de entrada surgem dois ícones — um de relâmpago e outro de diamante — que correspondem, respetivamente, a «Modo rápido» e «Modo especialista». O Modo rápido é adequado para conversas do dia-a-dia, com respostas imediatas, e suporta reconhecimento de imagens e de ficheiros; o Modo especialista destina-se a tarefas complexas de raciocínio, mas, atualmente, não suporta carregamento de ficheiros nem capacidades multimodais. A atualização foi publicada em silêncio total, sem qualquer anúncio oficial. A decomposição feita pela comunidade mostra que, por trás do Modo rápido, está a execução do DeepSeek 3.2, com data-limite de conhecimento de julho de 2024; o Modo especialista aponta para um modelo mais recente, possivelmente para uma fase inicial de algum V4. Em testes feitos pelos utilizadores, o Modo especialista apresenta claramente melhor desempenho em tarefas de raciocínio profundo como simulações físicas e raciocínio matemático, mas em tarefas simples como escrita criativa a diferença para o Modo rápido é limitada. Alguns testadores consideram que o Modo especialista, no seu encaminhamento atual, continua a ser uma determinada versão do V4 Lite, e que o lançamento completo do V4 ainda terá de aguardar. No código do front-end, também foi encontrado um terceiro विकल्प ainda não disponibilizado, «Modo Vision», mas a análise retrospetiva indica que não é um modelo independente: é um parâmetro de compreensão visual que é ativado no Modo rápido. Esta é a primeira vez que o DeepSeek faz uma segmentação de produto desde que ficou popular no início do ano passado. Antes, a interface web era totalmente gratuita e não tinha distinção de funcionalidades: encaminhava os utilizadores consoante as suas necessidades para diferentes pontos de entrada de modelos, e isso, por si só, é uma estratégia de escalonamento de capacidade computacional. E, uma vez que esta arquitetura esteja montada, quer seja para introduzir um sistema pago quer para limitar cotas por modo, tecnicamente já não há obstáculos.