Agente de IA em ascensão, o Github foi "inundado"

A vaga de programação impulsionada por IA está a remodelar a infraestrutura de desenvolvimento de software a um ritmo acima do esperado. A plataforma de alojamento de código da Microsoft, o GitHub, está a passar por uma explosão de tráfego impulsionada por Agentes de IA, numa escala tão grande que já sobrecarregou os seus servidores.

Em 7 de abril, segundo a revista de tecnologia The Information, o diretor de operações do GitHub, Kyle Daigle, revelou que o número de envios de código da plataforma (commit) está a aumentar a uma velocidade surpreendente — neste momento, o número de commits semanais já atingiu 275 milhões, e prevê-se que o total durante este ano ultrapasse 14,000 milhões, cerca de 14 vezes mais do que há um ano. Entretanto, o número de “pull requests” (pedidos de integração) iniciados por Agentes de IA saltou de cerca de 4 milhões em setembro do ano passado para mais de 17 milhões este março.

A reportagem indica que, embora o aumento súbito de tráfego traga prosperidade ao negócio, também desencadeia uma série de incidentes de interrupção de serviço. O GitHub está a acelerar a expansão da capacidade dos servidores e a reestruturar a arquitetura do backend para lidar com a pressão, mas a mudança no panorama competitivo também não pode ser ignorada — fornecedores de ferramentas de IA como a OpenAI e a Anthropic estão a conquistar espaço de mercado dos próprios produtos do GitHub.

Frenesi de tráfego: de 1,000 milhões para 14,000 milhões

A curva de crescimento do tráfego do GitHub sobe quase de forma vertical. Daigle disse que, no ano passado, o volume anual de commits de código da plataforma ultrapassou pela primeira vez 1,000 milhões de vezes, e os funcionários ficaram entusiasmados com isso; atualmente, esse número já foi largamente ultrapassado.

“Desde janeiro deste ano, quase todos os meses e todas as semanas estão a atualizar máximos históricos”, disse Daigle. Ele atribuiu este crescimento ao “impulso conjunto de Agentes de IA e programadores humanos” e indicou especificamente que a popularização das ferramentas de programação por IA está a atrair muitos utilizadores que anteriormente não tinham uma base sólida em programação para a plataforma GitHub.

Os dados públicos confirmam esta tendência: a cadência semanal de código enviado para projetos no GitHub por uma ferramenta de programação da Anthropic, a Claude Code, aumentou quase 25 vezes nos últimos seis meses, passando de cerca de 100 mil para mais de 2.5 milhões na semana passada.

O que está a impulsionar esta vaga de tráfego é um conjunto de Agentes de programação por IA lançados de forma particularmente intensa nos últimos tempos. A OpenAI lançou o Codex em fevereiro deste ano; a Claude Code da Anthropic já existia mais cedo, mas, com o lançamento recente de modelos ainda mais poderosos, o uso registou um crescimento em salto.

Entretanto, as ferramentas open source também têm um papel importante. Ferramentas como o OpenClaw conseguem orquestrar vários Agentes, como o Codex e o Claude Code, para executar automaticamente tarefas de programação entre aplicações no computador do utilizador, ampliando ainda mais o efeito de escala da geração de código por IA.

Empresas tecnológicas como a Meta chegaram mesmo a organizar um concurso de “tokenmaxxing”, incentivando engenheiros a competir para ver quem consegue fazer com que a IA gere o maior volume de código no ritmo mais rápido — esta cultura competitiva reflete que a programação assistida por IA já se tornou comum no setor.

Serviços sob pressão: falhas frequentes e queixas por limitação de API

O crescimento abrupto do tráfego já colocou uma pressão substancial sobre a infraestrutura do GitHub.

Segundo a reportagem, os incidentes recentes de interrupção (downtime) tornaram-se visivelmente mais frequentes, e o GitHub atribui isto ao impacto dos picos de tráfego, bem como ao período de transição ao deslocar aplicações dos seus próprios servidores para a plataforma de cloud da Microsoft, o Azure.

O descontentamento dos programadores também se está a acumular. O fundador do OpenClaw, Peter Steinberger, reclamou publicamente na semana passada que, ao usar a interface de programação de aplicações (API) do GitHub, ele frequentemente atinge o limite de chamadas, e afirmou claramente que “este sistema, na verdade, não foi concebido para Agentes”.

O GitHub está a responder rapidamente: a acelerar a implementação de novos servidores e a reestruturar o software do backend para melhorar a estabilidade, disse Daigle.

A reportagem também aponta que, por trás do crescimento acelerado do negócio, a pressão competitiva do GitHub está igualmente a aumentar.

A ascensão da Claude Code e do Codex ameaça diretamente a quota de mercado do assistente de programação por IA próprio do GitHub, o Copilot. Depois de o anterior CEO do GitHub, Thomas Dohmke, ter deixado o cargo no ano passado, recentemente fundou uma nova empresa focada em ambientes de armazenamento e testes de código mais adequados aos fluxos de trabalho com IA para programadores.

Ainda mais digno de atenção é que, segundo uma reportagem anterior da The Information, a OpenAI está a considerar construir internamente um sistema de alojamento de código semelhante ao do GitHub e poderá até comercializá-lo para utilizadores do Codex — o que significa que um dos mais importantes origens de tráfego do GitHub poderá vir a transformar-se no seu concorrente mais direto.

Quanto a isto, Daigle mantém uma postura relativamente calma. “Enquanto a utilização do GitHub continuar a crescer a um ritmo elevado, a concorrência intensa não é um problema”, disse, “no fim de contas, todas estas ferramentas acabam por ter de enviar o código para o GitHub… esta tem sido sempre um dos nossos motores de crescimento mais importantes.”

Importa notar que, se o crescimento explosivo do tráfego conseguirá traduzir-se em receitas em simultâneo, continua a ser uma questão em aberto.

O modelo de negócio atual do GitHub baseia-se sobretudo em subscrições cobradas por utilizador, e cobra taxas adicionais consoante o nível de utilização das funcionalidades de IA próprias do GitHub. Contudo, a interação entre Agentes terceiros como a Claude Code e o Codex não se aplica às regras de cobrança acima — o que significa que uma grande parte do tráfego gerado por Agentes não traz diretamente receitas correspondentes.

Daigle não revelou o aumento de receitas específico do GitHub recentemente, limitando-se a dizer que as atualizações recentes da ferramenta Copilot contribuíram para o crescimento das vendas do produto.

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