A aquisição da SchedMD pela NVIDIA suscita preocupações na comunidade de IA sobre possível viés de desempenho contra os concorrentes

De acordo com a 1M AI News, a NVIDIA anunciou a sua aquisição da SchedMD em dezembro de 2025. A SchedMD é o principal desenvolvimento do software de agendamento de tarefas open source Slurm, amplamente utilizado para gerir o agendamento de tarefas computacionais em supercomputadores e centros de dados de IA. Segundo se relata, cerca de 60% dos supercomputadores a nível global utilizam o Slurm, incluindo clusters de treino de IA de empresas como Anthropic, Meta e Mistral, bem como supercomputadores usados por vários governos para previsão meteorológica e desenvolvimento de armas nucleares. O Slurm é particularmente eficaz na gestão de chips NVIDIA, mas também tem vastas aplicações em hardware que não é da NVIDIA. Esta aquisição tem recentemente suscitado preocupações entre especialistas de IA e utilizadores de supercomputadores, que receiam que a NVIDIA possa favorecer de forma subtil os seus próprios chips (como CUDA e InfiniBand) através de atualizações de software, potencialmente degradando o desempenho do hardware dos concorrentes como AMD e Intel. Alguns citaram a aquisição anterior da Bright Computing pela NVIDIA como um precedente, sugerindo que uma integração semelhante poderia resultar em penalizações de desempenho para outros chips. O CEO da Intersect360 Research, Addison Snell, manifestou preocupações de que a NVIDIA possa transformar esta ferramenta open source universal num produto que seja «mais adequado ou exclusivo para o seu próprio hardware», afetando a concorrência justa. A NVIDIA respondeu afirmando que o Slurm continua open source e que a empresa continuará a fornecer melhorias e suporte para todos os utilizadores, sublinhando o seu compromisso com «open source e neutralidade do fornecedor» no desenvolvimento, e assegurando que os clientes, em geral, beneficiarão. A empresa planeia manter o treino e o suporte técnico para centenas de clientes da SchedMD, ao mesmo tempo que nega que aquisições anteriores tenham prejudicado a compatibilidade em múltiplos tipos de hardware. Este incidente é visto como um teste crucial para saber se a NVIDIA consegue, de facto, manter a abertura nos setores de IA e computação de alto desempenho.