Gabinete do Conselho de Estado: Incentivar as empresas com classificação de avaliação de crédito mais elevada a reduzir os requisitos de garantia de penhor, expandir gradualmente a cobertura de empréstimos com base no crédito e aumentar a proporção de empréstimos concedidos com base no crédito

每经记者｜周逸斐    每经编辑｜毕陆名

近日，国务院办公厅印发《关于建立企业信用状况综合评价体系的实施方案》（以下简称《实施方案》）。其中指出，更好发挥信用评价对中小微企业融资的支持作用。鼓励对信用评价等级较高的企业降低抵质押担保要求，逐步扩大信用贷款覆盖面、提升信用贷款比重。

国家发展改革委营商环境发展促进中心综合评价处处长何玲在接受《每日经济新闻》记者书面采访时表示，《实施方案》的制定出台，恰逢“十五五”规划开局起步的关键节点，是贯彻落实“十五五”规划纲要的重要制度安排。《实施方案》通过系统设计企业信用状况综合评价体系的制度框架和运行机制，以十二条举措纠治重复评价、标准割裂、权益保障不足等问题，推动企业信用评价从“自行探索”迈向“统一规范”新阶段，为高质量发展持续注入信用动能。

统一公共信用评价规则

民营企业在我国现代化经济体系中扮演着重要角色，是推动经济高质量发展的 importante力量。然而，尽管民营中小企业数量庞大，但其经营稳定性较弱。

优化营商环境核心是降低经营主体面临的制度性交易成本。何玲告诉《每日经济新闻》记者，《实施方案》明确鼓励有关部门、平台企业等方面对信用状况良好的企业提供优惠或便利措施。“这意味着信用良好的经营主体将在融资服务、招投标、行政审批等环节享受更多信用红利，大幅降低制度性交易成本，营造‘信用有价、守信受益’的氛围，以信用环境优化带动营商环境持续向好”。

此外，信用评价规则不统一是导致企业跨区域经营风险增加的关键原因。

对此，《实施方案》也提出，健全行业信用评价协同机制。行业主管部门将公共信用综合评价结果纳入行业信用评价指标体系，具体权重根据实际情况确定。公共信用综合评价为“D”级的，行业信用评价不得评为“A”级。

何玲认为，《实施方案》以标准化、规范化为导向，推动公共信用评价规则全国统一。一是统一评价基础规则。公共信用评价指标数据原则上应当来源于公共信用信息，评价结果原则上划分为“A、B、C、D”四档，评价周期最长不超过一年，评价规则应当向社会公开。统一的规则让企业清楚知道信用“好在哪、差在哪”。

二是建立评价结果协同机制。将公共信用综合评价结果纳入行业信用评价指标体系，并明确公共信用综合评价为D级的企业，行业信用评价不得评为A级，有效防止了跨行业评价结果“两张皮”现象。

三是推动开展联合激励。鼓励有关部门对行业信用评价为“A”级的企业提供优惠或便利措施，进一步优化守信企业发展环境。

专家：建议开发符合民营中小微企业特点的信贷产品

如何确保《实施方案》有效落地？何玲对《每日经济新闻》记者表示，《实施方案》为建立企业信用状况综合评价体系明确了可行路径，其落地实施需要各地方各部门密切配合，重点要强化“三方面协同”。

一是强化政府与市场协同，实现优势互补。政府要发挥基础性作用，依托公共信用评价权威性强、覆盖面广的优势，提供基础性、普惠性的信用“基准线”。市场发挥专业性作用，征信机构和评级机构在公共信用信息基础上，叠加商业信用信息、行业特征数据等，提供多元化、个性化的增值服务，比如开发符合民营中小微企业特点的信贷产品等。实现两者优势互补，关键要推动公共信用信息与市场化信用信息融合应用，让市场机构依法获取公共信用信息，也让公共信用评价吸收市场化信息的有效反馈，形成政府“搭台”、市场“唱戏”、优势互补的良性格局。

二是强化中央与地方协同，提升治理效能。国家层面聚焦顶层设计与管理监督，由国家发展改革委建立健全企业信用状况综合评价体系；行业主管部门要建立本行业全国统一的信用评价制度规则，全面排查清理地方擅自开展的违规评价行为，强化对行业协会商会的指导。地方层立足落地应用与优化服务，依托公共信用评价，创新培育更多“信用+”应用场景，让信用成为企业和群众触手可及的“民生红利”。通过央地协同完善信用治理体系，实现“顶层设计”与“基层落地”的同频共振。

三是强化评价与应用协同，促进协同增效。信用评价的生命力在于应用，只有让评价结果“用起来、活起来”，才能真正发挥激励约束作用。评价要支撑应用，公共信用评价要紧扣行业特点、监管需求等，全面客观的反映企业遵守法律法规和相关管理规定情况。应用要反哺评价，应用过程中产生的反馈信息是优化评价规则的重要依据。比如，金融机构发现实际违约率与评级不符、监管部门发现评价结果与实际风险存在偏差，都要建立闭环反馈机制，推动信用评价在应用中持续完善，实现评价与应用良性互促、协同增效。

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