A Meta Platforms prepara-se para lançar os seus primeiros modelos de IA desenvolvidos sob a alçada de Alexandr Wang. A empresa pretende disponibilizar algumas versões destes modelos sob uma licença de código aberto, segundo um relatório da Axios.

Resumo

• A Meta Platforms prepara-se para lançar novos modelos de IA sob Alexandr Wang, com algumas versões planeadas para divulgação em código aberto.
• O lançamento será faseado, com componentes-chave mantidos proprietários numa fase inicial, para gerir riscos de segurança e proteger capacidades avançadas.
• A Meta está a mudar para uma estratégia híbrida, equilibrando o acesso dos programadores com um controlo mais apertado sobre os seus modelos mais poderosos.

Espera-se que o lançamento siga uma abordagem faseada. Embora algumas versões possam ser disponibilizadas publicamente, certos componentes permanecerão proprietários na fase inicial, enquanto a empresa avalia riscos de segurança e salvaguardas para capacidades mais avançadas.

A Meta Platforms tem sido uma das poucas grandes empresas tecnológicas dos EUA a permitir que os programadores modifiquem os seus modelos de ponta, mas a crescente concorrência na inteligência artificial tem levado a expectativas cada vez maiores de que poderá reduzir esse nível de abertura.

A Meta argumenta que a sua força reside no seu alcance junto dos consumidores. Ao integrar ferramentas de IA em plataformas como WhatsApp, Facebook e Instagram, a empresa consegue disponibilizar a sua tecnologia a milhares de milhões de utilizadores em todo o mundo, muitas vezes sem custo direto, uma escala que continua a ser difícil para os rivais replicarem.

Os modelos que se aproximam fazem também parte de um esforço para colmatar a diferença para os concorrentes. A família Llama 4 anterior da Meta ficou aquém em vários benchmarks, elevando as expectativas para a próxima geração. De acordo com a Axios, a empresa não espera ultrapassar os rivais em todas as métricas, mas acredita que poderá diferenciar-se em áreas que ressoam com os utilizadores do dia-a-dia.

A influência de Wang está cada vez mais visível nesta direção. Ele defendeu que a Meta pode ajudar a “democratizar o acesso” à IA avançada ao disponibilizar ferramentas amplamente acessíveis a programadores e consumidores. Em contraste, concorrentes como OpenAI e Anthropic são vistos como mais focados em implementações empresariais e governamentais, com acesso aberto limitado.

Equilibrar abertura com controlo

A estratégia da Meta está a começar a ganhar forma como uma abordagem híbrida. A empresa procura manter-se aberta o suficiente para atrair programadores, ao mesmo tempo que mantém os seus sistemas mais avançados fechados para proteger a sua posição competitiva.

A abordagem alinha-se com uma mudança mais vasta na indústria. Mesmo empresas que antes promoviam o acesso aberto estão a tornar-se mais seletivas quanto à divulgação dos seus modelos mais avançados.

Ao mesmo tempo, as tensões em torno da abertura têm-se intensificado. Elon Musk criticou Sam Altman e a OpenAI, argumentando que a empresa se afastou de modelos livremente acessíveis.

Entretanto, a Alibaba optou por manter os seus mais recentes modelos Qwen proprietários depois de reverter a sua postura anterior de código aberto.

As mudanças chegam à medida que o debate se intensifica na comunidade de IA sobre as capacidades dos sistemas atuais. Alguns investigadores argumentam que os modelos construídos com base no reconhecimento de padrões em grande escala ainda ficam aquém de uma verdadeira capacidade de raciocínio ou de uma compreensão semelhante à humana.

A Meta está também a explorar abordagens alternativas, juntamente com o desenvolvimento central do seu modelo. Um desses esforços é o seu projeto de “Brain Decoding”, que foi apresentado em pré-visualização pela primeira vez em 2023. A iniciativa centra-se em compreender e simular atividade neuronal. Aponta para tentativas de ir além de sistemas que geram sobretudo resultados a partir de padrões de dados aprendidos.