O CEO do JPMorgan afirma que a IA vai transformar o setor bancário mais rapidamente do que a era da internet

A inteligência artificial está prevista para remodelar a banca, segundo Jamie Dimon, que usou a sua mais recente carta aos acionistas para traçar o quão profundamente se espera que a tecnologia se venha a inserir em todo o JPMorgan Chase.

Resumo

• A IA deverá remodelar quase todas as funções no JPMorgan, com a adoção provável de se acelerar mais depressa do que nas mudanças tecnológicas anteriores.
• O banco planeia aumentar o investimento em tecnologia para cerca de $19,8 mil milhões em 2026, com uma parte significativa direcionada para a IA e para a infraestrutura de suporte.

“A importância da IA é real, e embora eu hesite em usar a palavra transformacional—é,” escreveu Dimon, acrescentando que a adoção poderá avançar muito mais rapidamente do que inovações passadas como a eletricidade ou a internet

Ao contrário dessas tecnologias, que demoraram décadas a escalar, a implementação de “IA parece provável que acelere nos próximos anos.”

Ao longo do JPMorgan, o esforço de integração já está em curso, apoiado pelo aumento do investimento em tecnologia. O banco prevê gastar cerca de $19,8 mil milhões em tecnologia em 2026, incluindo inteligência artificial, sistemas de dados e infraestrutura de cloud, segundo um relatório do Business Insider. Este valor baseia-se em compromissos anteriores, com Dimon a notar que a empresa vinha a alocar cerca de $2 mil milhões por ano a iniciativas de IA desde o final de 2025.

“A IA vai afetar virtualmente todas as funções, aplicações e processos da empresa”, disse Dimon, apontando ganhos a longo prazo em produtividade

Ele também associou o alcance da tecnologia ao progresso económico e científico mais amplo, escrevendo que poderá ajudar a “curar alguns cancros, criar novos compósitos e reduzir mortes acidentais”, juntamente com outras melhorias na qualidade de vida.

“Não vamos meter a cabeça na areia”, escreveu Dimon. “Vamos implementar a IA, tal como implementamos toda a tecnologia, para fazer um trabalho melhor para os nossos clientes (e colaboradores).”

Dimon também assinalou ameaças ligadas a deepfakes, desinformação e vulnerabilidades de cibersegurança, avisando que falhas na forma de lidar com a tecnologia poderiam acarretar consequências duradouras

“Estes riscos são reais, mas são geríveis se as empresas, os reguladores e os governos se prepararem”, escreveu, alertando contra a sobre-regulação após falhas iniciais e contra a complacência perante ameaças emergentes.

“Os piores erros que podemos cometer são previsíveis: reagir em excesso no primeiro incidente sério e eliminar a inovação importante através da regulação, ou reagir em baixa e falhar em aprender com aquilo que correu mal.”

Ele acrescentou que uma supervisão eficaz exigirá preparação atempada e “disciplina para corrigir o que está avariado sem destruir o que funciona.”

A IA pode tirar empregos

Além dos ganhos operacionais, o impacto da IA no emprego continua a ser uma preocupação central.

“A IA vai definitivamente eliminar alguns empregos, ao mesmo tempo que melhora outros,” escreveu, acrescentando que o JPMorgan planeia realocar os trabalhadores afetados sempre que possível

A procura de mão de obra qualificada, particularmente em áreas como cibersegurança e desenvolvimento de IA, continua forte, mesmo quando tarefas rotineiras se tornam mais automatizadas.

As preocupações sobre deslocação de postos de trabalho têm crescido em toda a indústria. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertou mais cedo este ano que os avanços em IA poderão eliminar até metade dos cargos profissionais de nível de entrada nos próximos cinco anos

“Tenho engenheiros na Anthropic que dizem: ‘Já não escrevo nenhum código. Deixo apenas o modelo escrever o código, eu edito-o’,” disse na altura. “Podemos estar a seis a 12 meses de distância de quando o modelo estiver a fazer a maior parte, talvez tudo, do que [os engenheiros de software] fazem de ponta a ponta.”

Entretanto, a OpenAI apelou recentemente aos governos para se prepararem para a perturbação económica associada à automação, instando por novas abordagens em matéria de tributação, proteções para trabalhadores e sistemas de apoio social à medida que a adoção de IA se expande.