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Qianwen “Pesquisa aprofundada” atualizada: acesso a dados em tempo real de 13k ações, oferecendo análises de pesquisa e investimento de nível institucional
7 de abril, o assistente de IA da Alibaba, Qianwen, anunciou uma actualização das suas capacidades profissionais de “pesquisa aprofundada”, adicionando novos módulos como análise financeira, etc., com acesso a cotações em tempo real de 13k acções e a relatórios financeiros de cerca de 1 milhão de empresas cotadas. Note-se que, numa tendência geral da indústria rumo ao modelo de pagamento, a equipa do Qianwen decidiu disponibilizar gratuitamente esta capacidade avançada de IA a todos os utilizadores.
Durante muito tempo, tem existido uma clara brecha de informação entre investidores comuns e instituições profissionais. Por exemplo, para analisar o relatório financeiro de uma empresa, o investidor comum precisa de pagar uma taxa anual de vários dezenas de milhares para aceder a algum terminal financeiro profissional; ao procurar research grátis, a informação é fragmentada e desactualizada; ao tentar calcular a valorização por conta própria, não se conseguem compreender as rácios financeiros.
A Qianwen tentou mudar esta situação. Em colaboração com o Tonghuashun, o Qianwen integrou dados de cotações em tempo real ao nível de minuto para mais de 13k acções e consolidou cerca de 13k de relatórios financeiros, comunicados e research de instituições autorizadas de empresas cotadas. Uma estimativa aproximada é que isto equivale ao volume de leitura de um analista profissional ao longo de 20 anos.
O suporte técnico central desta actualização é a aplicação profunda da arquitectura Agentic do Qianwen. Ao contrário das perguntas e respostas tradicionais com IA, a arquitectura Agentic confere ao sistema capacidades de planeamento e execução autónomos: quando o utilizador apresenta uma necessidade de pesquisa, o sistema analisa a intenção, planeia o percurso da análise, chama de forma autónoma dados de cotações em tempo real e dados de relatórios financeiros e, por fim, integra informações de múltiplas fontes para formar uma conclusão. Antes da apresentação formal do relatório, o sistema também mostra primeiro a estrutura de análise, tornando toda a lógica de investigação transparente e visível, reduzindo significativamente a sensação de “caixa-preta” associada à IA.
Com base nesta arquitectura, as research papers geradas pelo Qianwen têm actualidade, profundidade e rastreabilidade: não só conseguem aceder em tempo real às mais recentes cotações e às perspectivas das instituições, como também conseguem extrair detalhes financeiros de base, como variações de valorização e decomposição de custos, e todos os dados-chave indicam a origem original. Além dos relatórios em texto, o sistema também gera automaticamente gráficos e tabelas de visualização e suporta exportação em formatos Word/PDF, tornando a leitura mais amigável. Para utilizadores iniciantes em investimento, o Qianwen disponibiliza previamente modelos de instruções de análise; basta substituir o nome da acção para iniciar com um único clique a pesquisa aprofundada.
Um pano de fundo que não pode ser ignorado é que, actualmente, a funcionalidade de pesquisa aprofundada está a caminhar para um modelo pago devido aos custos muito elevados de computação. A Qianwen escolheu seguir na direcção oposta.
“Observámos que o uso da pesquisa aprofundada apresenta características evidentes de especialização e de contexto PC — a dimensão da base de utilizadores do lado do PC é o dobro da do lado do telemóvel”, disse o gestor de produto de pesquisa aprofundada, “isto indica que os utilizadores a utilizam como um produto sério. A assimetria de informação nos mercados de capitais coloca há muito tempo os investidores comuns em desvantagem. Esperamos que a tecnologia de IA possa ser usada para quebrar esse tipo de barreira, e não para criar novos requisitos.”
Neste momento, a capacidade de “pesquisa aprofundada” do Qianwen já actualizado está totalmente disponível no PC (qianwen.com) e na aplicação Qianwen.
(Editor: Zhang Xiaobo)
E-mail: news_center@staff.hexun.com
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