A máquina de IA classifica roupas mais rapidamente do que os humanos para impulsionar a reciclagem têxtil na China

ZHANGJIAGANG, China (AP) — Num parque industrial em Zhangjiagang, uma pequena cidade na costa leste da China, uma grande máquina a zumbir e a chiar alimenta-se de montes de roupa usada e separa-os.

A novidade? Usa inteligência artificial para os separar por composição a alta velocidade, oferecendo uma antevisão de como a IA pode ter um papel na redução do impacto dos resíduos têxteis sintéticos.

A máquina Fastsort-Textile, nomeada uma das Melhores Invenções de 2025 da revista Time, foi criada pela DataBeyond, uma empresa chinesa de reciclagem de IA fundada em 2018.

“Podemos aproveitar plenamente o desperdício têxtil e reduzir a quantidade que é incinerada, o que será uma grande ajuda para a reciclagem de recursos”, disse Mo Zhuoya, CEO da DataBeyond.

Os têxteis sintéticos são derivados de combustíveis fósseis e são uma opção barata e popular para a produção de moda. No seu conjunto, representam cerca de 70% da produção têxtil global, segundo um relatório da Circle Economy, uma organização sem fins lucrativos com sede em Amesterdão, que analisa formas de reduzir o desperdício têxtil.

O desperdício têxtil é um grande poluente global, sendo a China o principal contribuinte. A China liderou as exportações globais de têxteis com $142 mil milhões, mais do dobro do que a União Europeia, segundo o relatório 2025 Key Insights and Trends (Principais Conclusões e Tendências) da Organização Mundial do Comércio.

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Fastsort-Textile está a ser utilizada apenas num local na China: Shanhesheng Environmental Technology Ltd., uma unidade de reciclagem têxtil em Zhangjiagang que instalou a máquina em 2025.

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O equipamento utiliza um scanner de IA para ler a composição desses têxteis e separa-os por fibras, após o que podem ser reciclados.

Fastsort-Textile separa 100 quilogramas (220 libras) de roupa em dois a três minutos, em comparação com cerca de quatro horas para um trabalhador fazer o mesmo. A máquina consegue processar duas toneladas por hora, enquanto duas pessoas precisariam de dois dias e com menor precisão, segundo uma análise da Shanhesheng.

O scanner de IA, com 5 por 2 metros (16 por 6,5 pés), funciona com uma série de cintas transportadoras. Os trabalhadores carregam pilhas de têxteis nas cintas que os fazem passar pelo scanner, o qual emite um chiar agudo enquanto lê a composição dos têxteis. Um fluxo de vídeo em direto mostra a leitura no lado do scanner.

É preciso menos de um segundo para ler com precisão a composição do material de um item, que é definida de acordo com os valores de referência pretendidos pelos clientes.

Após o processo de digitalização, os têxteis são transportados para áreas de separação de nylon e poliéster para reciclagem. Os itens abaixo do valor de referência são separados para uma área diferente, principalmente para incineração ou aterro, que é onde a poluição têxtil causa o maior dano.

“Este tipo de separação poupa dinheiro em custos de mão de obra, poupa tempo. Quando as pessoas separam materiais, não conseguem dizer com precisão se é 80 ou 90% de poliéster. Esta máquina raramente comete erros”, disse Cui Peng, gerente de vendas da Shanhesheng.

Anteriormente, até 50% dos têxteis processados eram considerados não recicláveis e enviados para aterros sanitários ou incinerados. Esse número desceu para 30% com a máquina Fastsort-Textile, disse o diretor de vendas Li Bin.

“Agora, embora as máquinas já sejam capazes de separar, a energia das pessoas é limitada”, afirmou. “As pessoas não conseguem trabalhar 24 horas seguidas, por isso, no fim, os robôs podem assumir esses papéis. O objetivo final é uma ‘fábrica escura’, com os robôs a funcionar 24 horas por dia.”