WeiYi Intelligent Manufacturing apresenta o prospecto de IPO, com lucros consecutivos há dois anos

Pergunta ao AI · Como o EIIR da Weiyizhi Zao consegue um ciclo de implementação em nível de dias?

Por | Yang Zihao

Edição | Wang Liguang

No dia 31 de março, o HKEX divulgou no portal de divulgações da bolsa de Hong Kong que a Changzhou Weiyizhi Zao Technology Co., Ltd. (adiante designada por “Weiyizhi Zao”) apresentou o seu pedido de IPO, procurando listar-se na bolsa de Hong Kong.

O prospeto indica que a Weiyizhi Zao foi fundada em 2018, tem sede em Changzhou e é uma empresa de robôs industriais de IA “incarnada”/“incorporada” (具身智能机器人). O seu negócio principal é fornecer aos clientes produtos e soluções de robôs industriais de IA “incarnada” altamente flexíveis e prontos para usar (EIIR). Por meio do seu sistema de software e hardware full-stack desenvolvido internamente e das capacidades abrangentes de engenharia de sistemas, a Weiyizhi Zao já conseguiu desenvolver produtos EIIR capazes de percecionar, aprender, tomar decisões e executar tarefas complexas de forma autónoma.

Em termos de aplicações concretas, os produtos da Weiyizhi Zao já foram implementados de forma comercial em cenários industriais reais, incluindo indústrias como eletrónica 3C (exigindo requisitos muito elevados de precisão, estabilidade e fiabilidade), fabrico automóvel, energia nova, bens de consumo rápido e semicondutores.

Em termos de desempenho, o prospeto mostra que, em 2025, a Weiyizhi Zao alcançou uma receita operacional de 7,96 mil milhões de yuan, obtendo um lucro excedente de 796M de yuan, conseguindo já lucros consecutivos por dois anos.

Fonte: prospeto da Weiyizhi Zao

No que diz respeito ao negócio principal, a linha de produtos flagship EIIR da Weiyizhi Zao registou um crescimento significativo. As receitas desse negócio aumentaram de 5.07M de yuan em 2023 para 453M de yuan em 2025, e a sua quota nas receitas subiu de 26,3% em 2023 para 57% em 2025, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de cerca de 100%. Em termos de capacidade de rentabilização, a margem bruta do negócio EIIR apresentou bom desempenho, subindo de 47,9% em 2023 de forma estável para 53,5% em 2025, ao mesmo tempo que ajudou a empresa a obter lucros.

Em termos de investimento em I&D, entre 2023 e 2025 o investimento em I&D da Weiyizhi Zao foi de 178M de yuan, 178M de yuan e 235M de yuan, respetivamente, representando 41,1%, 27,5% e 29,6% do total de receitas de cada período. Até ao final de 2025, a empresa tinha uma equipa de I&D composta por mais de 270 especialistas e engenheiros, correspondendo a mais de 55% do total de colaboradores.

A explosão de desempenho da Weiyizhi Zao resulta da sua inovação no sistema tecnológico. Segundo se sabe, os robôs industriais tradicionais têm estado durante muito tempo presos às “três grandes montanhas”: custos de implementação elevados, capacidades de flexibilidade rígidas e a falta fundamental de inteligência. A entrada de novos produtos no mercado costuma exigir meses de recolha de imagens, rotulagem, treino e depuração; o custo da paragem/indisponibilidade das linhas de produção leva as empresas a desistir. A Weiyizhi Zao construiu uma arquitetura única de “pensamento rápido e lento” e de integração “cloud-edge-end”.

Diferentemente dos robôs industriais tradicionais, o produto EIIR é um robô orientado por IA completo, com capacidades de perceção, aprendizagem, decisão e execução, que pode ser integrado nas soluções da linha de produção para executar tarefas e aprender novas tarefas, sem necessidade de programação manual. Do controlo de movimento à execução de tarefas, todas as capacidades-chave do produto EIIR são totalmente impulsionadas por modelos de IA. No início da implementação, através da arquitetura de pensamento rápido, os engenheiros de processo no cloud conseguem corrigir em tempo real, remotamente, a saída do modelo, reduzindo o ciclo médio de entrega do setor de “meses” para “em nível de dias”.

E, durante o uso contínuo do produto, dados multimodais gerados em campo, como comandos de ação, feedback de força e trajetórias de movimento, serão sincronizados para o cloud por meio da arquitetura “cloud - edge - end” para treino de “pensamento lento”, organizando dados massivos e convertendo-os em ativos de treino de alto valor, impulsionando a evolução contínua do modelo central de IA.

Esta disposição de pensamento rápido e lento resolve de forma eficaz os pontos problemáticos comuns dos robôs industriais tradicionais: quando ocorre uma troca de modelo do produto ou uma ligeira discrepância na receção de peças/material, o sistema “trava” e depois para, ficando à espera de que os engenheiros voltem a depurar.

Para concretizar uma cooperação profunda entre software e hardware, a Weiyizhi Zao, através de um investimento estratégico na “Jiebote/捷勃特”, completou ainda mais as capacidades centrais do próprio robô e do controlo de movimento na camada de base; além disso, concretizou uma fusão e otimização da coordenação entre software e hardware, permitindo levar ao extremo as vantagens de dados e algoritmos. De acordo com o prospeto, as duas partes planeiam construir, em Jiangsu, uma base de produção de 14k metros quadrados para produzir módulos de hardware do produto EIIR. A capacidade anual de produção prevista situa-se aproximadamente entre 10.000–12.000 unidades de robôs e 6.000–8.000 metros de sistemas de transporte magnético. Prevê-se que esta base de produção atinja utilização plena da capacidade até antes de 2029. Esta integração vertical irá encurtar significativamente o ciclo de desenvolvimento e otimizar a eficiência de custos.

Sob a ação combinada de dois fatores — a remodelação tecnológica das linhas de produção tradicionais e a substituição por mão de obra — o mercado global de robôs industriais de IA “incarnada” tem um espaço amplo. De acordo com os dados, a indústria global de “agentes” (智能体) com capacitação por IA industrial tem mostrado, nos últimos anos, uma forte tendência de crescimento. Em 2024, a dimensão do mercado global de agentes com capacitação por IA industrial atingiu 14k de yuan, prevendo-se que cresça ainda mais para 362B de yuan até 2030. Entre 2024 e 2030, a taxa de crescimento anual composta (CAGR) média anual é de 23,6%.

Atualmente, a tecnologia de inteligência artificial encontra-se em fase de exploração da evolução para a inteligência geral (通用智能). No setor industrial, os agentes continuam a ser dominados pelos agentes habilitados por IA industrial, como robôs industriais habilitados por IA e equipamentos de produção inteligentes habilitados por IA. Estes agentes de IA industrial concentram-se em atualizar de forma inteligente um único ou um número limitado de elos do processo industrial, melhorando de forma significativa a eficiência da produção industrial e impulsionando a transformação e atualização da digitalização/“inteligentização” na indústria. No futuro, à medida que os algoritmos de aprendizagem profunda continuem a iterar, as tecnologias de interação multimodal se maturarem e o poder de computação para treino de modelos aumentar, as funcionalidades de IA compostas irão evoluir de inteligência em pontos isolados para inteligência ao nível de sistemas.

A Weiyizhi Zao entregou o prospeto de IPO; lucros consecutivos por dois anos

No dia 31 de março, o HKEX divulgou no portal de divulgações da bolsa de Hong Kong que a Changzhou Weiyizhi Zao Technology Co., Ltd. (adiante designada por “Weiyizhi Zao”) apresentou o seu pedido de IPO, procurando listar-se na bolsa de Hong Kong.

O prospeto indica que a Weiyizhi Zao foi fundada em 2018, tem sede em Changzhou e é uma empresa de robôs industriais de IA “incarnada” (具身智能机器人). O seu negócio principal é fornecer aos clientes produtos e soluções de robôs industriais de IA “incarnada” altamente flexíveis e prontos para usar (EIIR). Por meio do seu sistema de software e hardware full-stack desenvolvido internamente e das capacidades abrangentes de engenharia de sistemas, a Weiyizhi Zao já conseguiu desenvolver produtos EIIR capazes de percecionar, aprender, tomar decisões e executar tarefas complexas de forma autónoma.

Em termos de aplicações concretas, os produtos da Weiyizhi Zao já foram implementados de forma comercial em cenários industriais reais, incluindo indústrias como eletrónica 3C (exigindo requisitos muito elevados de precisão, estabilidade e fiabilidade), fabrico automóvel, energia nova, bens de consumo rápido e semicondutores.

Em termos de desempenho, o prospeto mostra que, em 2025, a Weiyizhi Zao alcançou uma receita operacional de 7,96 mil milhões de yuan, obtendo um lucro excedente de 1.29T de yuan, conseguindo já lucros consecutivos por dois anos.

Fonte: prospeto da Weiyizhi Zao

No que diz respeito ao negócio principal, a linha de produtos flagship EIIR da Weiyizhi Zao registou um crescimento significativo. As receitas desse negócio aumentaram de 1,14 mil milhões de yuan em 2023 para 5.07M de yuan em 2025, e a sua quota nas receitas subiu de 26,3% em 2023 para 57% em 2025, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de cerca de 100%. Em termos de capacidade de rentabilização, a margem bruta do negócio EIIR apresentou bom desempenho, subindo de 47,9% em 2023 de forma estável para 53,5% em 2025, ao mesmo tempo que ajudou a empresa a obter lucros.

Em termos de investimento em I&D, entre 2023 e 2025 o investimento em I&D da Weiyizhi Zao foi de 1,78 mil milhões de yuan, 165M de yuan e 165M de yuan, respetivamente, representando 41,1%, 27,5% e 29,6% do total de receitas de cada período. Até ao final de 2025, a empresa tinha uma equipa de I&D composta por mais de 270 especialistas e engenheiros, correspondendo a mais de 55% do total de colaboradores.

A explosão de desempenho da Weiyizhi Zao resulta da sua inovação no sistema tecnológico. Segundo se sabe, os robôs industriais tradicionais têm estado durante muito tempo presos às “três grandes montanhas”: custos de implementação elevados, capacidades de flexibilidade rígidas e a falta fundamental de inteligência. A entrada de novos produtos no mercado costuma exigir meses de recolha de imagens, rotulagem, treino e depuração; o custo da paragem/indisponibilidade das linhas de produção leva as empresas a desistir. A Weiyizhi Zao construiu uma arquitetura única de “pensamento rápido e lento” e de integração “cloud-edge-end”.

Diferentemente dos robôs industriais tradicionais, o produto EIIR é um robô orientado por IA completo, com capacidades de perceção, aprendizagem, decisão e execução, que pode ser integrado nas soluções da linha de produção para executar tarefas e aprender novas tarefas, sem necessidade de programação manual. Do controlo de movimento à execução de tarefas, todas as capacidades-chave do produto EIIR são totalmente impulsionadas por modelos de IA. No início da implementação, através da arquitetura de pensamento rápido, os engenheiros de processo no cloud conseguem corrigir em tempo real, remotamente, a saída do modelo, reduzindo o ciclo médio de entrega do setor de “meses” para “em nível de dias”.

E, durante o uso contínuo do produto, dados multimodais gerados em campo, como comandos de ação, feedback de força e trajetórias de movimento, serão sincronizados para o cloud por meio da arquitetura “cloud - edge - end” para treino de “pensamento lento”, organizando dados massivos e convertendo-os em ativos de treino de alto valor, impulsionando a evolução contínua do modelo central de IA.

Esta disposição de pensamento rápido e lento resolve de forma eficaz os pontos problemáticos comuns dos robôs industriais tradicionais: quando ocorre uma troca de modelo do produto ou uma ligeira discrepância na receção de peças/material, o sistema “trava” e depois para, ficando à espera de que os engenheiros voltem a depurar.

Para concretizar uma cooperação profunda entre software e hardware, a Weiyizhi Zao, através de um investimento estratégico na “Jiebote/捷勃特”, completou ainda mais as capacidades centrais do próprio robô e do controlo de movimento na camada de base; além disso, concretizou uma fusão e otimização da coordenação entre software e hardware, permitindo levar ao extremo as vantagens de dados e algoritmos. De acordo com o prospeto, as duas partes planeiam construir, em Jiangsu, uma base de produção de 14k metros quadrados para produzir módulos de hardware do produto EIIR. A capacidade anual de produção prevista situa-se aproximadamente entre 10.000–12.000 unidades de robôs e 6.000–8.000 metros de sistemas de transporte magnético. Prevê-se que esta base de produção atinja utilização plena da capacidade até antes de 2029. Esta integração vertical irá encurtar significativamente o ciclo de desenvolvimento e otimizar a eficiência de custos.

Sob a ação combinada de dois fatores — a remodelação tecnológica das linhas de produção tradicionais e a substituição por mão de obra — o mercado global de robôs industriais de IA “incarnada” tem um espaço amplo. De acordo com os dados, a indústria global de “agentes” (智能体) com capacitação por IA industrial tem mostrado, nos últimos anos, uma forte tendência de crescimento. Em 2024, a dimensão do mercado global de agentes com capacitação por IA industrial atingiu 235M de yuan, prevendo-se que cresça ainda mais para 14k de yuan até 2030. Entre 2024 e 2030, a taxa de crescimento anual composta (CAGR) média anual é de 23,6%.

Atualmente, a tecnologia de inteligência artificial encontra-se em fase de exploração da evolução para a inteligência geral (通用智能). No setor industrial, os agentes continuam a ser dominados pelos agentes habilitados por IA industrial, como robôs industriais habilitados por IA e equipamentos de produção inteligentes habilitados por IA. Estes agentes de IA industrial concentram-se em atualizar de forma inteligente um único ou um número limitado de elos do processo industrial, melhorando de forma significativa a eficiência da produção industrial e impulsionando a transformação e atualização da digitalização/“inteligentização” na indústria. No futuro, à medida que os algoritmos de aprendizagem profunda continuem a iterar, as tecnologias de interação multimodal se maturarem e o poder de computação para treino de modelos aumentar, as funcionalidades de IA compostas irão evoluir de inteligência em pontos isolados para inteligência ao nível de sistemas.