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Os vencedores das criptomoedas provenientes de IA não são moedas de IA, à medida que os agentes começam a gastar autonomamente
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Os agentes de IA estão a passar além das funções de chatbot e para um papel maior por toda a internet. À medida que o software começa a pesquisar, comprar, coordenar e concluir tarefas com supervisão limitada, surge uma nova questão: como é que um utilizador não humano paga, prova quem é, e opera de acordo com regras claras?
Essa pergunta abre uma via inesperada para a cripto, especialmente em stablecoins, carteiras digitais e sistemas de identidade aptos para máquinas.
Durante anos, a cripto procurou um papel que pareça nativo da internet. A negociação trouxe atenção, e a especulação trouxe tráfego. Mas parecia incompleta, como se a sua promessa mais profunda apontasse para outro lugar: um sistema financeiro concebido desde o início para a vida digital.
Os agentes de IA poderiam refinar essa promessa.
O termo pode parecer nebuloso, em parte porque é usado para quase tudo em IA. Um agente de IA é software que pode receber um objetivo, dividi-lo em passos, usar ferramentas, recolher informação e executar ações com algum grau de autonomia.
Essa mudança, essencialmente, altera a forma como a internet funciona. Um chatbot dá-lhe respostas a uma pergunta, mas um agente pode comparar fornecedores, renovar subscrições, reservar serviços, monitorizar orçamentos, enviar instruções para outro software e concluir tarefas do início ao fim.
Os mercados de previsão são um dos espaços mais claros e legíveis por máquinas onde os agentes conseguem transformar previsões em ações.
Mas quando o software começa a agir como utilizador, como é que participa na economia?
A internet está a ganhar um novo tipo de utilizador: agentes de IA
Imagine uma empresa a usar um agente de IA para tratar parte das suas operações diárias. O sistema nota uma procura mais elevada, compra capacidade de computação extra, paga um serviço de dados, renova uma ferramenta de software e regista cada etapa para revisão.
Nesse ponto, o problema deixa de ser saber se o software tem capacidade para raciocinar através de uma tarefa. A maior questão agora é se a internet tem um sistema financeiro construído para software que pode agir por conta própria.
É aí que a cripto tem potencial para se separar do hype em torno de “tokens de IA”.
As moedas de novidade associadas a promessas vagas de projetos de IA não são o melhor caso de uso para cripto. Os agentes vão precisar de carteiras, credenciais, sistemas de pagamento e regras claras de funcionamento. Também terão de deter valor, gastar dentro de limites pré-determinados, e provar quem representam, deixando registos que possam ser verificados mais tarde.
Os pagamentos tradicionais (fiat) conseguem tratar de parte disso. Foram construídos à volta de pessoas e empresas, ainda assim, com titulares de cartões, contas bancárias e regras de responsabilidade familiares no centro.
Mas os agentes de IA precisam de um desenho diferente. Podem precisar de executar muitas transações pequenas, interagir entre serviços, seguir orçamentos pré-definidos e operar dentro de permissões estritamente definidas — e isso exige uma configuração muito mais programável.
Felizmente, a cripto passou anos a construir produtos e infraestruturas que se ajustam a essas necessidades.
As carteiras são o melhor exemplo. Em cripto, uma carteira pode ser mais do que uma ferramenta de armazenamento; limites de gastos, listas de permissões, requisitos de aprovação e acesso delegado podem estar todos dentro do seu desenho.
Isso facilita criar um agente de IA com autoridade limitada: um que pode pagar fornecedores aprovados, manter-se dentro de um orçamento e agir apenas dentro de uma tarefa específica.
A identidade também se tornará muito importante. À medida que os agentes se espalham, as plataformas vão precisar de melhores formas de responder a perguntas básicas, como o que é este agente, quem o autorizou e o que ele pode fazer.
a16z está agora a chamar a essa mudança de “Know Your Agent”, defendendo que o gargalo na economia dos agentes está a deslocar-se de inteligência para identidade. De acordo com as próprias estimativas da empresa, identidades não humanas nos serviços financeiros já ultrapassam os trabalhadores humanos em 96 para 1.
No entanto, os sistemas de identidade em cripto não estão completamente prontos para dominar. Ainda assim, correspondem ao formato do desafio. Credenciais criptográficas e declarações portáteis dão ao software uma forma de provar origem, autoridade e permissões num formato que outros sistemas conseguem verificar.
Os pagamentos são a terceira peça, e provavelmente a que os mercados vão compreender mais depressa.
Se os agentes começarem a fazer trabalho económico online, vão precisar de uma forma de mover dinheiro que pareça e se sinta nativa da web.
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As stablecoins destacam-se aqui mais do que quase tudo o resto na cripto. São ativos digitais indexados ao dólar que podem mover-se globalmente, 24/7, e com um nível de programabilidade que se ajusta especialmente bem à atividade orientada por software. Mesmo o BIS notou que as stablecoins se tornaram cada vez mais apelativas para pagamentos transfronteiriços e liquidação de comércio, apesar de ter alertado para os seus limites e riscos de política.
Porque a cripto pode beneficiar mais do que o público da “moeda de IA”
Tudo isto levou grandes empresas de pagamentos a apostar na cripto.
A Visa descreveu publicamente transações seguras orientadas por agentes e afirma que o comércio agentic introduz nova complexidade e novas formas de risco à medida que os agentes entram nos fluxos de pagamento. A Stripe lançou produtos direcionados a stablecoins e aquilo a que chama “agentic commerce”. A Mastercard disse que o agentic commerce está a expandir-se e lançou um novo programa de parceiros em cripto, criado em torno da programabilidade e do uso de ativos digitais no mundo real.
Essa validação mainstream ajuda porque a tendência mais ampla de IA já é real. Os dados da OCDE mostram a adoção de IA pelas empresas a subir de 8,7% em 2023 para 14,2% em 2024 e 20,2% em 2025. Embora estes números não mostrem uma tomada de controlo da noite para o dia, apontam para uma vaga crescente de sistemas de software a fazer trabalho específico, mas significativo, dentro da economia.
Quando olhamos para isso por essa perspetiva, a oportunidade mais clara para a cripto na IA é bastante pouco excitante. A cripto vai penetrar a IA com infraestruturas de stablecoin, camadas de carteiras, identidade e credenciais, e sistemas de auditoria e liquidação para atividade económica iniciada por software.
Essa é também uma das razões pelas quais tantos tokens cripto com marca de IA lutam para manter valor. Uma narrativa de IA pode atrair atenção por algum tempo, mas o valor duradouro normalmente vem das camadas que as pessoas realmente usam. Neste caso, isso aponta muito mais para dólares digitais, carteiras de máquinas e credenciais verificáveis do que para “moedas de agentes” especulativas.
A Bitcoin encaixa nesta história de forma um pouco mais indireta. Ainda pode beneficiar de um ambiente mais forte de ativos digitais e de uma aceitação mais ampla de finanças nativas da internet. Mas se um agente de IA estiver a pagar por software, dados ou serviços de cloud, a correspondência mais óbvia definitivamente não é a Bitcoin, mas sim uma unidade de valor estável e programável.
Ainda existem obstáculos reais aqui. A confiança, a segurança, a fraude e a responsabilidade não vão ser resolvidas instantaneamente apenas porque um agente recebeu uma carteira. As empresas vão querer supervisão mais apertada, as plataformas vão querer autenticação mais forte, e os reguladores vão querer responsabilização que se sustente sob pressão.
Quanto mais autonomia o software tiver, maior será a procura por sistemas que consigam expressar identidade, permissões, orçamento e verificação numa forma digital clara. A cripto tem vindo a construir essas peças há anos, muitas vezes sem um destino mainstream óbvio.
Talvez os agentes de IA lhes dêem finalmente um.
Durante muito tempo, o maior problema da cripto era que muitas pessoas não conseguiam ver por que razão utilizadores comuns precisavam de um sistema financeiro separado online.
A resposta pode vir de uma direção diferente, porque agora vemos que o utilizador perfeito de dinheiro programável é, na verdade, software. O caso de uso mais forte para identidade apta para máquinas pode vir de utilizadores não humanos. E o papel mais convincente para a cripto pode surgir quando agentes precisarem de comprar, coordenar e transacionar através da internet por conta própria.
Se isso acontecer, a longa procura da cripto por um encaixe produto-mercado pode terminar num lugar inesperado: como uma camada financeira para software que pode agir.
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