Os seis maiores bancos estatais investirão mais de 130 bilhões de yuans em tecnologia financeira até 2025

O repórter do nosso jornal, Li Bing, Xiong Yue

Até 31 de março, os seis grandes bancos estatais — Banco Industrial e Comercial da China, Banco Agrícola da China, Banco da China, Banco de Construção da China, Banco de Transportes da China, Banco Postal da China — já divulgaram integralmente os seus relatórios anuais de 2025. Como “lastro” ao serviço da economia real, as performances operacionais dos “seis bancos” registaram um crescimento estável e sustentado, mantendo a linha principal de “aumentar o investimento em tecnologia, aprofundar a aplicação de IA e servir a economia real”, sendo que a dimensão do investimento em tecnologia financeira (fintech) no total ultrapassa 1300 mil milhões de yuan.

No que respeita ao planeamento tecnológico em IA (inteligência artificial), os grandes bancos estatais empenham-se em reforçar a construção de infraestruturas de base de IA, criar um ecossistema de IA e promover a aplicação em grande escala de cenários de IA, impulsionando assim a melhoria da qualidade e da eficiência dos negócios e construindo a competitividade central.

Investimento em fintech atinge máximas

Em 2025, as performances operacionais dos seis grandes bancos estatais progrediram de forma estável; indicadores-chave como dimensão dos ativos, receitas e lucro líquido continuaram a apresentar uma tendência favorável. Ao mesmo tempo, mantiveram um investimento intensivo em fintech, reforçando continuamente o papel do motor central de digitalização e de inteligência.

Em 2025, o investimento em fintech dos seis grandes bancos estatais somou mais de 1300 mil milhões de yuan, face aos 1254,59 mil milhões de yuan em 2024, com um crescimento adicional. A dimensão do capital investido e a qualidade/eficácia avançaram em simultâneo. Entre eles, o investimento em fintech do Banco Industrial e Comercial da China foi de 285,88 mil milhões de yuan, em linha com cinco anos consecutivos acima de 200 mil milhões de yuan, liderando o setor; o montante total de fundos de tecnologia de informação do Banco Agrícola da China foi de 256,47 mil milhões de yuan; o investimento em fintech do Banco da China (segundo o perímetro de supervisão doméstica) foi de 250,01 mil milhões de yuan, representando 3,80% da receita de exploração; o investimento em fintech do Banco de Construção da China foi de 267,22 mil milhões de yuan, representando 3,51% da receita de exploração; o investimento em tecnologia de informação do Banco Postal da China foi de 117,91 mil milhões de yuan, representando 3,31% da receita de exploração; o investimento em fintech do Banco de Transportes da China foi de 123,42 mil milhões de yuan, com um crescimento de 6,81% face ao ano anterior, representando 5,78% da receita de exploração, sendo a percentagem mais elevada entre os seis grandes bancos.

O desenvolvimento científico e tecnológico, as pessoas como base. Em paralelo com o aumento do investimento financeiro, os seis grandes bancos estatais continuaram a expandir as suas equipas de talentos tecnológicos, criando um “fosso” sólido de talento para a inovação tecnológica e para a aplicação em cenários, fazendo com que o investimento em tecnologia se converta realmente em impulso de desenvolvimento.

No final de 2025, a percentagem de profissionais em fintech no Banco Industrial e Comercial da China atingiu 9,8%; no Banco de Construção da China, os profissionais da categoria de finanças digitais eram 30085, representando 7,95% do total do grupo; no Banco de Transportes da China, os profissionais de fintech eram 9782, mais 8,20% do que no final de 2024, representando 9,99% do total de trabalhadores do grupo; no Banco Postal da China, os profissionais de tecnologia eram 7414; no Banco da China, os trabalhadores gestores de tecnologia e de operação da digitalização eram 19987, representando 6,37%.

Na opinião do professor Tian Lihui, da Faculdade de Finanças da Universidade de Nankai, em 2025, o investimento em fintech por parte dos grandes bancos estatais já entrou numa fase de “crescimento estável do volume, optimização da estrutura e primazia da qualidade e da eficácia”.

“Em 2025, a escala total de investimento em fintech dos seis grandes bancos estatais cresceu de forma estável ano após ano; o foco do investimento passou de ‘velocidade elevada’ para ‘qualidade elevada e eficiência elevada, com ênfase em benefícios’.”, afirmou à “Securities Daily” o investigador Lou Feipeng, da equipa de investigação do Banco Postal e de Poupança da China. “Actualmente, a orientação do investimento dos grandes bancos estatais concentra-se, de forma geral, na construção de grandes modelos de IA e de capacidade de computação (power/cálculo). Saiu-se da atualização de inovação tecnológica de ponto único para um planeamento sistémico integrado de capacidade de computação, algoritmos e plataformas de dados. Ao mesmo tempo, os diversos bancos continuam a recrutar em larga escala talentos tecnológicos, de modo a tornar inteligente todo o ciclo na gestão de risco, marketing e operações; e dão ainda mais importância à construção de sistemas de governação de segurança e de controlo autónomo.”

Usar a aplicação de IA para impulsionar a transformação digital

Se o investimento contínuo em tecnologia é a “base de confiança” da transformação digital dos seis grandes bancos estatais, então a implementação em escala de aplicações de IA é o “elemento-chave” para libertar valor. Em 2025, os seis grandes bancos estatais consideraram a inteligência artificial como o meio para a transformação digital, com uma penetração profunda de tecnologias como grandes modelos, agentes inteligentes e funcionários digitais nas cadeias de negócios como crédito, gestão de risco, atendimento ao cliente e gestão de riqueza, concretizando a passagem de “aplicações pontuais” para “capacitação em todo o âmbito”, com resultados evidentes nas aplicações de IA.

O Banco Industrial e Comercial da China mantém uma liderança constante no planeamento em IA. Em 2025, o banco implementou, a nível de grupo, o plano “Ação de IA Lançadeira +”, tendo construído o grande modelo financeiro com mil milhões de parâmetros “Gonghang Zhiyong”, para apoiar aplicações de negócios com resultados faseados. Promover a materialização de grandes modelos em mais de 30 áreas de negócios, com mais de 500 cenários implementados.

O Banco de Construção da China está a construir um ecossistema de aplicações de inteligência artificial; a tecnologia de grandes modelos já capacitava em escala 398 cenários do grupo. Além disso, integrou profundamente a tecnologia de inteligência artificial nos fluxos de trabalho dos gestores de clientes, criando vários agentes inteligentes por segmentos (vertical). A gestão inteligente de risco alcançou a automatização por IA de todo o processo de aprovação de crédito, com a entrada em funcionamento de um sistema de avaliação inteligente; a precisão da identificação de riscos melhorou de forma significativa.

O Banco Agrícola da China continua a optimizar, de forma contínua, a capacidade de computação de IA, os modelos e a operação de cenários, criando a plataforma “Nongyin Zhi+” que é co-construída, partilhada e usada em todo o banco, promovendo aplicações em escala de “IA+”. Através de formas como IA embutida (embedded), IA assistente e IA de agentes, capacita o funcionamento de todo o setor em gestão de negócios, gestão de risco e serviços ao cliente.

O Banco da China implementou integralmente a iniciativa “Inteligência Artificial +”, formulando o “Plano de Construção de ‘Inteligência Artificial +’ do Banco da China”, impulsionando a transformação digital e inteligente do banco inteiro em torno de “construir uma plataforma, agregar dados, promover aplicações, prevenir riscos e criar mecanismos”. Foram construídos mais de 400 assistentes inteligentes, alcançando capacitação profunda em áreas-chave como crédito, marketing, operações, escritório, atendimento ao cliente e tecnologia.

Além disso, o Banco de Transportes da China tem vindo a avançar profundamente com a iniciativa “Inteligência Artificial +”; actualmente, já implementou mais de 2500 assistentes com agentes inteligentes de IA, cobrindo amplamente cenários-chave como marketing preciso e prevenção de risco, realizando uma melhoria dupla na eficiência operacional e na qualidade do serviço. O Banco Postal da China introduziu as suas capacidades de IA na fase 2.0. A construção de grandes modelos do banco abrange mais de 260 cenários de aplicação em áreas front-end, middle-end e back-end; e disponibiliza 10 grupos de 24 capacidades gerais de IA para cada uma das suas sucursais.

Recentemente, vários grandes bancos estatais realizaram, em conjunto, conferências de apresentação de resultados de 2025. Várias equipas de gestão de bancos estatais indicaram que, no próximo ano, promover em profundidade, de forma sistémica e em escala, as aplicações de IA continua a ser o foco do trabalho. Por exemplo, na conferência de divulgação dos resultados anuais de 2025 do Banco Industrial e Comercial da China, o vice-presidente Zhao Guider afirmou que construir “Gongshigong digital e inteligente” é uma tarefa-chave do Banco Industrial e Comercial da China este ano. O banco dará continuidade à implementação da ação “Ação de IA Lançadeira +”, com o objectivo de reforçar a força motriz de digitalização e de inteligência.

Tian Lihui afirmou que, actualmente, as aplicações de IA por parte dos grandes bancos estatais apresentam três características: primeiro, a infra-estrutura de capacidade de computação é escalável, lançando uma base para o treino dos modelos; segundo, a estrutura de talentos é optimizada; terceiro, os cenários de aplicação deixam de se limitar a bastidores como gestão de risco e marketing, avançando em profundidade para áreas centrais como aprovação de crédito e gestão de riqueza.

À medida que as aplicações de IA entram progressivamente na fase de libertação de valor em escala, os seis grandes bancos estatais, enquanto colhem os benefícios da tecnologia, enfrentam também uma série de novos desafios e questões.

“Quando os bancos avançam com a aplicação de tecnologia de IA, é preciso dar uma atenção particularmente especial às questões de segurança da IA, incluindo a proteção da privacidade dos dados e os riscos gerados pela utilização de IA por grupos criminosos de ‘mercado cinzento e negro’.”, afirmou Du Juan, investigadora sénior do Instituto de Investigação do Banco Sunshang, ao ser entrevistada pelo repórter do “Securities Daily”.

(Editor: Qian Xiaorui)

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