AI capacita para melhorar a qualidade e aumentar a eficiência 5 empresas de tecnologia financeira cotadas em bolsa terão desempenho geral estável até 2025

Repórter do Securities Daily: Li Bing

Na noite de 31 de março (hora de Pequim), a empresa de tecnologia financeira sediada nos EUA, Jiacheng Technology, divulgou o seu relatório financeiro não auditado do 4.º trimestre de 2025 e do ano inteiro. Até ao momento, as cinco empresas de tecnologia financeira listadas nos EUA e em Hong Kong, incluindo Jiacheng Technology, Lexin, Qifu Technology, Xinyi Technology e Yixiao Technology, já divulgaram integralmente os seus resultados. Entre elas, a Qifu Technology tem listagem dupla nos EUA e em Hong Kong; a Lexin, a Xinyi Technology, a Jiacheng Technology e a Yixiao Technology estão listadas nos EUA.

Com base nos dados já divulgados, em 2025, a indústria no seu conjunto apresentou uma tendência de negócios domésticos estáveis e de aprofundamento da estratégia de expansão internacional, com o desempenho global a manter-se relativamente estável. Do ponto de vista dos dados de receitas e lucros, o desempenho das cinco empresas apresenta os seus próprios destaques.

A Qifu Technology alcançou, em 2025, uma receita anual de 19,2 mil milhões de yuan. Como empresa líder do setor, no conjunto do ano a empresa viabilizou empréstimos no montante de 327.07B de yuan, um aumento de 1,6% ano contra ano; a taxa de reutilização chegou a 93,3%, evidenciando continuamente a resiliência do negócio.

A Xinyi Technology apresentou um desempenho estável em 2025: no ano inteiro, obteve um rendimento de exploração de 13,57 mil milhões de yuan e um lucro líquido de 2,55 mil milhões de yuan. Em termos de indicadores operacionais, o montante anual de transações viabilizadas atingiu 200.3B de yuan, e o saldo de empréstimos em concessão era de 70.9B de yuan. Em base trimestral, no 4.º trimestre de 2025 a empresa registou uma receita de 3,02 mil milhões de yuan e um lucro líquido de 420M de yuan, tendo, no trimestre, o montante de transações viabilizadas atingido 42.8B de yuan.

A Yixiao Technology, por sua vez, foca-se na “construção de um modelo de crescimento diversificado”. Em 2025, o total de receitas líquidas foi de 7.64B de yuan, e o lucro líquido de 1.46B de yuan. A empresa apresentou um montante total de empréstimos viabilizados e disponibilizados de 130.55B de yuan em 2025, e no 4.º trimestre esse montante foi de 227,68 mil milhões de yuan. Ao reforçar as capacidades de conformidade e gestão de risco, e ao adotar uma gestão prudente, conseguiu manter um negócio estável, assegurando que está sob controlo e é previsível.

Além disso, a Lexin alcançou, em 2025, uma receita anual de 22.77B de yuan, sendo a receita do seu principal negócio de viabilização de crédito de 13.15B de yuan; no conjunto do ano, o montante de concessão de empréstimos foi de 9.56B de yuan. No conjunto de 2025, a Jiacheng Technology viabilizou transações de acordos de empréstimo no montante de 129B de yuan, obtendo uma receita de exploração de cerca de 6,22 mil milhões de yuan. Desse valor, no 4.º trimestre, o montante de transações de viabilização de empréstimos foi de 24.2B de yuan, e a receita de exploração foi de cerca de 1,09 mil milhões de yuan.

“Pelos dados, em 2025 a indústria de serviços de mediação de crédito (助贷) registou, no geral, um crescimento robusto e estável. Embora as cinco empresas de tecnologia financeira acima referidas apresentem alguma diferenciação em termos de receitas e dimensão dos negócios, o desempenho global demonstra uma resiliência suficiente. O crescimento dos negócios domésticos de cada empresa de tecnologia financeira foi relativamente estável.” Disse Wang Pengbo, analista sénior de finanças da Bonton Consulting, ao repórter do Securities Daily.

2025 é um ano-chave para a implementação aprofundada das tecnologias de IA na indústria de tecnologia financeira. As cinco empresas de tecnologia financeira aumentaram a despesa de I&D, aplicando amplamente a tecnologia de IA em etapas centrais como análise de aprovação de crédito, serviços ao utilizador e controlo de risco, capacitando a melhoria da eficiência do negócio.

A Qifu Technology, apoiando-se em tecnologia multimodal, construiu um “funcionário/assistente de aprovação por IA”. A solução consegue identificar automaticamente os materiais de análise de crédito submetidos pelos gestores de clientes, e efetua alertas em tempo real para correções e otimizações, elevando significativamente a taxa de aprovação à primeira submissão dos materiais. No processo de análise e aprovação do empréstimo para gestão/atividade (经营贷), a taxa de precisão do reconhecimento, por parte da IA, de riscos substanciais já atingiu mais de 90%.

A Xinyi Technology tem vindo a reforçar continuamente a sua base tecnológica. Em 2025, a despesa de I&D aumentou 8% em termos homólogos. No 4.º trimestre de 2025, a empresa integrou agentes de IA no processo de candidatura a serviços, decompondo processos complexos em passos lógicos claros e fornecendo orientação em tempo real, melhorando eficazmente a taxa de conclusão das candidaturas e a taxa de conversão.

No domínio da inteligência artificial, a Jiacheng Technology obteve em 2025 resultados faseados em áreas como prevenção multimodal contra fraude e inteligência de dados.

A Yixiao Technology utiliza a tecnologia de IA para construir o sistema WinPROT WinProT de proteção, realizando uma interceção inteligente de ponta a ponta de comportamentos potencialmente fraudulentos e lembretes aos utilizadores, aumentando significativamente a eficiência do reconhecimento e do tratamento de fraudes antes da ocorrência. Em simultâneo, lançou oficialmente o humano digital virtual Win-Daidai, que fornece resposta inteligente durante 24 horas.

A Lexin: o grande modelo de IA e a tecnologia de agentes inteligentes passaram de simples ferramentas de apoio para capacidades centrais, sendo profundamente integrados em cenários financeiros críticos como controlo de risco, atendimento ao cliente e operações. No 4.º trimestre de 2025, a Lexin, ao integrar capacidades de cognição, raciocínio, julgamento e execução do grande modelo com a tecnologia de agentes inteligentes, consolidou as capacidades centrais de IA no lado do utilizador.