Metanova Labs: Bittensor revoluciona a descoberta de medicamentos com triagem virtual descentralizada, reações combinatórias expandem as possibilidades para 65 bilhões, e incentivos duplos impulsionam a inovação | TWIST

Principais conclusões

  • O Bittensor é uma rede descentralizada que utiliza incentivos em cripto para recompensar contribuições para modelos de IA e recursos de computação.
  • A rede pode suportar uma variedade de aplicações, incluindo descoberta de fármacos e aluguer de recursos de computação.
  • Os subnets no Bittensor envolvem três atores principais: proprietários/operadores de subnets, mineiros e validadores.
  • O processo de descoberta de fármacos é atualmente dispendioso e demorado, muitas vezes descrito como estando num estado de crise.
  • A Metanova Labs lançou uma prova de conceito para screening virtual descentralizado, pioneirando esta abordagem na descoberta de fármacos.
  • Os mecanismos de incentivo duplo na rede permitem que os mineiros enviem moléculas ou concorram com algoritmos de pesquisa química.
  • O processo de heat picking no desenvolvimento de fármacos avalia submissões quanto à potencial toxicidade e eficácia.
  • As reações combinatórias podem expandir o conjunto de dados de moléculas potenciais para aproximadamente 65 mil milhões de possibilidades.
  • O desenvolvimento de fármacos envolve des-risco de ativos e geração de propriedade intelectual em múltiplas fases.
  • A complexidade do desenvolvimento de fármacos exige refinamento e testes para garantir segurança e eficácia.
  • A medicina personalizada é crucial devido às respostas variáveis dos indivíduos aos tratamentos.
  • Redes descentralizadas como o Bittensor podem agilizar o processo de descoberta de fármacos, incentivando a criatividade global.

Introdução do convidado

A Micaela Bazo é CEO da Metanova Labs, a empresa de biotech nativa em cripto por detrás da NOVA, Bittensor Subnet 68, uma rede de IA descentralizada que faz crowdsourcing da descoberta de fármacos para rastrear milhares de milhões de moléculas contra alvos proteicos. A sua plataforma já rastreou 4,8 milhões de moléculas em 7.000 alvos, acelerando a identificação de terapêuticos inovadores para estados mentais como humor e recompensa. A Metanova pretende reduzir os custos da descoberta de fármacos para metade, substituindo o modelo lento de tentativa e erro da Big Pharma por otimização distribuída com IA.

A estrutura e o propósito do Bittensor

  • O Bittensor é uma rede descentralizada que incentiva as contribuições para modelos de IA e computação através de recompensas em cripto.

    — Metanova Labs

  • A rede suporta uma ampla gama de aplicações, incluindo descoberta de fármacos e aluguer de computação.

  • Uma das coisas que o torna muito único é o facto de poder usar esta rede para treinar qualquer tipo de caso de uso de IA.

    — Metanova Labs

  • O modelo operacional do Bittensor assenta em recompensar contribuições úteis de IA.

  • A versatilidade da rede evidencia o seu potencial de impacto em várias indústrias.

  • Compreender as redes descentralizadas é crucial para perceber o papel do Bittensor na IA.

  • Os subnets funcionam com três atores principais: proprietários/operadores de subnet, mineiros e validadores.

  • Você tem o proprietário/operador do subnet, os mineiros e os validadores, cada um desempenhando um papel crucial.

    — Metanova Labs

A crise na descoberta de fármacos

  • A descoberta de fármacos é descrita como estando num estado de crise devido aos custos elevados e a prazos longos.

  • A maioria das pessoas está a descrevê-la como estando num estado de crise, com o fármaco médio a custar cerca de $2,6 mil milhões e a levar dez anos.

    — Metanova Labs

  • O processo tradicional é dispendioso e demorado, exigindo soluções inovadoras.

  • Redes descentralizadas como o Bittensor oferecem soluções potenciais para agilizar a descoberta de fármacos.

  • A Metanova Labs está a pioneirar uma abordagem descentralizada para enfrentar estes desafios.

  • A necessidade de soluções inovadoras é reforçada pelos problemas significativos na indústria farmacêutica.

  • O estado atual da descoberta de fármacos realça a importância da resolução descentralizada de problemas.

  • Compreender os desafios dos processos tradicionais de descoberta de fármacos é essencial para apreciar novas abordagens.

Screening virtual descentralizado

  • A Metanova Labs lançou uma prova de conceito para screening virtual descentralizado.

  • Lançámos a 1 de março e era uma prova de conceito para fazer isto de forma descentralizada.

    — Metanova Labs

  • A abordagem nunca tinha sido tentada antes, evidenciando a sua natureza pioneira.

  • O screening virtual descentralizado visa melhorar a descoberta de fármacos através de métodos inovadores.

  • Os mecanismos de incentivo duplo melhoram o processo de screening virtual.

  • Os mineiros podem enviar moléculas ou competir usando algoritmos de pesquisa química.

  • Os nossos mineiros estão ou a submeter moléculas de interesse ou a competir com algoritmos de pesquisa química.

    — Metanova Labs

  • Esta abordagem inovadora recorre a métodos descentralizados e a incentivos.

O papel das reações combinatórias na descoberta de fármacos

  • As reações combinatórias podem expandir significativamente o conjunto de dados de moléculas potenciais.

  • Começámos com um conjunto de dados de mil milhões de moléculas e expandimo-lo para cerca de 65 mil milhões de possibilidades.

    — Metanova Labs

  • Esta expansão demonstra a escala das possibilidades na descoberta de fármacos.

  • A abordagem inovadora realça a síntese de novas moléculas através de química combinatória.

  • Compreender a química combinatória é crucial para perceber o seu papel na descoberta de fármacos.

  • O potencial para a descoberta de fármacos é muito reforçado ao expandir o conjunto de dados.

  • Esta abordagem fornece uma perspetiva quantitativa sobre a escala de possibilidades.

  • A expansão do conjunto de dados sublinha a natureza inovadora dos métodos da Metanova Labs.

O processo de des-risco de ativos e geração de IP

  • O desenvolvimento de fármacos envolve des-risco de ativos e geração de propriedade intelectual.

  • É um jogo de des-risco dos ativos e de geração de IP.

    — Metanova Labs

  • Criar IP e gerir riscos são estratégias essenciais no desenvolvimento de fármacos.

  • A abordagem estratégica realça a importância da gestão de risco em biotech.

  • Compreender as complexidades do desenvolvimento de fármacos é crucial para apreciar estas estratégias.

  • O processo de des-risco de ativos é fundamental para um desenvolvimento de fármacos bem-sucedido.

  • Gerar IP é um componente-chave da abordagem estratégica da indústria de biotech.

  • Esta perceção fornece uma explicação clara das abordagens estratégicas no desenvolvimento de fármacos.

A complexidade do desenvolvimento de fármacos

  • O desenvolvimento de fármacos é um processo complexo que exige refinamento e testes.

  • A ideia é melhorar em vez do que seria aleatório, acelerando a chegada a curas.

    — Metanova Labs

  • São necessários testes iterativos para garantir segurança e eficácia nos tratamentos.

  • A medicina personalizada é crucial devido a respostas individuais variáveis.

  • A complexidade do desenvolvimento de fármacos realça a necessidade de soluções inovadoras.

  • Compreender os desafios em alcançar tratamentos eficazes é essencial.

  • A necessidade de refinamento e testes realça a natureza iterativa do desenvolvimento de fármacos.

  • Esta perceção explica os desafios enfrentados em alcançar tratamentos eficazes.

                    **Divulgação:** Este artigo foi editado pela Equipa Editorial. Para mais informações sobre como criamos e analisamos conteúdos, consulte a nossa Política Editorial.
    
TAO-1,76%
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Partilhar
Comentar
Adicionar um comentário
Adicionar um comentário
Nenhum comentário
  • Fixar