O modelo de 27B parâmetros funciona numa GPU com 16GB de memória, alegando-se que a sua capacidade de inferência é próxima do Claude 4 Opus

MeNews · 2026-04-04T14:11:10+00:00

Um modelo com escala de 27B parâmetros apresenta desempenho superior ao Claude Sonnet 4.5 na execução com quantização de 4 bits, possuindo capacidade de raciocínio semelhante, mas com menor necessidade de recursos. Sua versão v2 reduziu a redundância em 24%, mantendo uma precisão de 96,91% no HumanEval.

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2026-04-04 14:11:10

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Notícias ME News, 1 de abril (UTC+8). Recentemente, surgiu a notícia de que um modelo com 27B parâmetros, quando executado numa GPU local com 16GB de memória gráfica com quantização de 4 bits, apresentou um desempenho superior ao do Claude Sonnet 4.5 no benchmark SWE-bench. De acordo com a perspetiva apresentada no artigo, o modelo consegue fornecer capacidades de inferência comparáveis às do Claude 4 Opus, mas com necessidades de recursos inferiores. A versão v2 do modelo reduziu a redundância do chain-of-thought em 24%, mantendo simultaneamente uma exatidão de 96.91% no HumanEval. (Fonte: InFoQ)

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