Por que as aplicações na cadeia permanecem sempre na área financeira, sem realmente entrarem no domínio de dados intensivos?

A razão é simples: a infraestrutura atual não suporta isso. Dados de alta frequência, armazenamento de grande capacidade e acesso de baixo custo são condições indispensáveis, e atualmente poucos sistemas conseguem atender a todos esses requisitos simultaneamente.
@0G_labs tem precisamente como objetivo preencher essa lacuna, transformando a disponibilidade de dados, armazenamento e capacidade de computação em módulos, tentando fornecer suporte básico para IA e outras aplicações com altas demandas de dados.
Essa direção é semelhante à dos DA tradicionais, mas com um objetivo mais claro: servir cenários de IA.
O aspecto-chave aqui não são os termos técnicos, mas os limites de capacidade. Se a cadeia puder lidar com estruturas de dados mais complexas, a forma das aplicações também mudará.
Claro que ainda estamos longe de uma fase madura. Desempenho, custos e adoção por desenvolvedores ainda precisam de tempo para serem validados.
Mas, do ponto de vista da evolução da infraestrutura, avanços na camada de dados frequentemente determinam o teto das aplicações superiores. @0G pelo menos está tentando abrir esse limite.
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