A interface cérebro-máquina precisa de uma “piscina de lagostas”! Gao Xiaorong, da Universidade de Tsinghua, responde ao jornalista do Diário Econômico: é altamente provável que a base do grande modelo de eletroencefalograma seja criada na China

Cada jornalista da ｜Zhang Rui    Cada editor de ｜Wei Guanhong

Desde o início deste ano, as políticas relacionadas com interfaces cérebro-máquina têm trazido ventos favoráveis com frequência. O relatório do trabalho do governo, pela primeira vez, inclui “interface cérebro-máquina”.

Em 13 de março, a Administração Estatal de Produtos Médicos (NMPA) aprovou o primeiro dispositivo médico global de interface cérebro-máquina invasiva — o “sistema compensador de função motora da mão do implante de interface cérebro-máquina” da Boeikang Medical Technology (Shanghai) Co., Ltd., para comercialização.

Durante a “Conferência Anual do Zhongguancun 2026”, realizada de 25 a 29 de março, o vice-ministro da Indústria e Tecnologia da Informação, Ke Jixin, na “Fórum de Inovação e Desenvolvimento de Interfaces Cérebro-Máquina”, indicou de forma clara que as interfaces cérebro-máquina se encontram numa fase decisiva de salto da investigação tecnológica para a aplicação em escala, sendo necessário consolidar ainda mais sinergias para impulsionar em conjunto o avanço acelerado das interfaces cérebro-máquina, da bancada para aplicações reais.

Durante o fórum, jornalistas do entrevistaram vários especialistas e profissionais da indústria sobre a comercialização das interfaces cérebro-máquina, rotas tecnológicas e perspectivas futuras, entre outras questões.

A capacitação por políticas: aceleração da comercialização, entrada na fase de “reforma do cérebro”

A inclusão pela primeira vez das “interfaces cérebro-máquina” no relatório do trabalho do governo significa que a comercialização deve acelerar?

A este respeito, vários entrevistados disseram que “sim, com certeza”.

O professor catedrático em regime vitalício da Universidade Tsinghua, um dos principais criadores da disciplina de engenharia neuronal e interfaces cérebro-máquina, Gao Xiaorong, iniciou a investigação em interfaces cérebro-máquina pioneiramente na China desde 1998. Ele disse ao que isto significa que estamos a entrar numa fase de “reforma do cérebro”, e que “o mundo inteiro está a tornar-se numa era em que se quer ‘reformar o cérebro’”.

Ao falar da entrada em bolsa do dispositivo médico de interface cérebro-máquina invasiva mais recente do mundo, ele considera que isto “é muito significativo”: “as interfaces cérebro-máquina passaram 50 anos desde a apresentação do conceito e, finalmente, há produtos a sair para a prática”.

O CEO (Chief Executive Officer) da Shanghai Jinde Biotech Co., Ltd., Fu Jie, disse ao que apenas a procura do mercado consegue realmente impulsionar o desenvolvimento da indústria. Assim que os portos de aplicação do lado médico se abrem, tornar-se-á um “vale” que atrai todas as conversões e implementações de tecnologia; vários recursos, capital e tecnologia irão naturalmente convergir para esse sentido. Se todas as partes não conseguirem ver durante muito tempo um caminho claro para monetização, todo o trabalho de I&D anterior ficará sem uma saída eficaz. “Podemos ver que o Estado está a promover esta questão de forma muito ativa e pragmática.”

Em maio do ano passado, o Hospital de Tiantan da Universidade Médica Capital (Pequim) abriu uma consulta especializada de interface cérebro-máquina. O académico da Academia Chinesa de Ciências e professor do Hospital de Tiantan, Zhao Jizong, disse em entrevista ao que “atualmente a procura por consultas de interface cérebro-máquina está muito alta; os médicos Yang Yi, que atendem nestas consultas, muitas vezes não conseguem ir embora a horas”.

Zhao Jizong explicou que há dois objetivos ao abrir consultas: primeiro, recrutar pacientes para a investigação; segundo, preparar a divulgação futura, sendo necessário construir uma base de casos. Atualmente, foca-se principalmente em três grupos: pessoas com hemiplegia, paraplegia e distrofia muscular do tipo esclerose lateral amiotrófica (ALS).

“Diferente de uma consulta comum, é preciso avaliar muitas questões, incluindo a situação familiar, o rendimento, as relações entre cônjuges, etc.”, disse Zhao Jizong. “No passado, não nos interessávamos por isso, achávamos que bastava que o paciente viesse; na realidade, os problemas são muito complexos, não são apenas problemas de doença. A paralisia a longo prazo costuma levar a problemas familiares, a pobreza causada pela doença e outros problemas sociais.”

Ele disse que abrir consultas significa que as interfaces cérebro-máquina entraram no campo de visão dos pacientes comuns; se é possível ou não fazer, é outra questão. Ainda estamos na fase de ensaios clínicos, com apoio de financiamento de investigação.

Ecossistema a construir: atualmente falta uma “base” de modelos de EEG

Neste momento, o desenvolvimento da IA (inteligência artificial) está a aquecer. Zhao Jizong acredita que, no processo de desenvolvimento das interfaces cérebro-máquina, é necessária tecnologia de IA. A inclusão de IA ajuda tanto a acelerar a atualização e iteração dos dispositivos quanto o treino após a implantação. Por exemplo, pode haver a capacidade de usar IA para criar modelos mais adequados; pacientes com diferentes tipos de doenças poderiam usá-los.

Na perspetiva de Gao Xiaorong, o que mais falta na área de interfaces cérebro-máquina atualmente é a construção de uma base. Um ecossistema semelhante ao CUDA (plataforma de computação paralela e modelo de programação desenvolvido pela Nvidia) ainda não foi criado. “É como construir uma ‘piscina de lagostins’ — quando construirmos a ‘piscina de lagostins’, todos poderão ‘criar lagostins’.”

Gao Xiaorong disse que o que temos de fazer agora é esta construção da base; mas, atualmente, ninguém quer fazer esse tipo de “trabalho sujo e pesado”, que exige processar enormes quantidades de dados. “Começámos a fazer competições de interfaces cérebro-máquina em 2010 e acumulámos muitos dados. Agora estamos a fazer trabalhos como modelos de base e capacidade de computação fundamental; também vamos colaborar com instituições relacionadas para investir recursos na construção de infraestruturas. Tal como no caminho de desenvolvimento de grandes modelos, é necessário que alguém primeiro consolide a base.”

Gao Xiaorong disse que, para construir esta “piscina de lagostins”, há muitos trabalhos a fazer. “De forma simples, é preciso ter dados, algoritmos e capacidade de computação; e também é preciso ter cenários de aplicação. Se preparar tudo isto, então é possível construir esta ‘piscina de lagostins’ — ou seja, a base de modelos de EEG.” Gao Xiaorong disse: “Acredito que a base de modelos de EEG provavelmente será criada na China, porque o nosso trabalho é mais adiantado. É como no caso dos modelos de linguagem: tal como existe um modelo de base, o EEG também precisa de um modelo base.”

Disputa de rotas: “produtos de alcance universal” “têm de ser não invasivos”

As interfaces cérebro-máquina podem ser, em termos gerais, divididas em duas categorias: uma é invasiva, que exige a implantação de elétrodos por cirurgia; a outra é não invasiva, que recolhe sinais através de dispositivos externos, como um dispositivo usado na cabeça.

Na perspetiva de Zhao Jizong, a não invasiva é a mais fácil de divulgar. Os sinais invasivos têm melhor qualidade, mas têm exigências técnicas elevadas, com maior dificuldade, além de que os implantes a longo prazo podem causar problemas como reações de imunidade, encapsulamento por fibras e atenuação do sinal.

“Geralmente, muitas empresas no país fazem chapéus do tipo externo, mas a maioria do que fazem são aplicações como melhorar o sono e ajudar os estudantes a concentrar a atenção. Talvez fosse ainda melhor focar-se verdadeiramente na reabilitação de funções motoras, mas a desvantagem é que a qualidade do sinal não é tão boa quanto a da via invasiva.” Na perspetiva de Zhao Jizong, “o mais simples é o melhor”. Tanto a via semi-invasiva como a totalmente invasiva exigem craniotomia. A implantação não pode ser 100% sem efeitos secundários; isto também depende das condições individuais.

A proporção global de interfaces cérebro-máquina não invasivas e invasivas é aproximadamente de 8:2. Será que isso se deve ao facto de a não invasiva ter uma dificuldade menor?

A este respeito, Fu Jie considera que não é por a dificuldade ser menor. O núcleo das interfaces cérebro-máquina está na leitura em tempo real do sinal e na “escrita”. Atualmente, a maioria das empresas está a recolher dados multimodais (leitura) e a fazer neuromodulação (escrita), e ambos tendem a estar separados. Com o aumento do interesse na indústria, estas direções foram agregadas coletivamente na chamada “trilha de interfaces cérebro-máquina”. “Atualmente, cerca de 80% das empresas ainda se encontram na fase de recolha de sinal ou de escrita unilateral. Mas para alcançar produtos de interfaces cérebro-máquina não invasivos que realmente tenham controlo em ciclo fechado e capacidade de regulação personalizada, eu acho que a indústria ainda precisa de passar por um período relativamente longo de desenvolvimento.”

Fu Jie admitiu que tem uma preferência ainda maior por soluções não invasivas. Porque os problemas crónicos de saúde cerebral estão a tornar-se uma “epidemia silenciosa” a nível global. O verdadeiro valor das interfaces cérebro-máquina não invasivas não está em ser tecnologicamente impressionante, mas em responder a uma realidade social: crianças presas na falta de atenção, atraso do sono e ansiedade; pessoas de meia-idade envolvidas em camadas de pressão, insónia e comorbidades; e idosos que, do facto de não dormirem bem, avançam para doenças neurodegenerativas, sendo o ónus do cuidado social de 1:2,5.

“Olho para a vida inteira de cada pessoa: as doenças cerebrais crónicas são inevitáveis. A maioria destes problemas crónicos do cérebro não é adequada para ser resolvida por métodos invasivos. Do ponto de vista da economia e do risco, a relação risco-benefício não é muito compatível. Por isso, uma solução de interfaces cérebro-máquina não invasivas para doenças cerebrais crónicas pode, com certeza, tornar-se aquele feixe de luz.” Ela disse.

Na perspetiva de Gao Xiaorong, agora é necessário que surjam produtos de alcance universal. Não se pode dizer que “só os ricos podem reformar o cérebro”, enquanto os outros não podem. Neste momento, o primeiro produto implantável do mundo que foi colocado no mercado ainda não é um produto de alcance universal. “O alcance universal tem de ser não invasivo, para que cada pessoa consiga pagar. Com invasivo é mais caro e mais complexo do que com não invasivo.”

Perspetivas promissoras: na fase “quinquénio 15-5” espera-se expansão por todo o país, mas ainda há múltiplas provas a superar

Ao ser perguntado até que nível a tecnologia de interfaces cérebro-máquina se desenvolveria durante o período “quinquénio 15-5”, Zhao Jizong acredita que, na fase “quinquénio 15-5”, é possível expandir por todo o país, mas certamente em hospitais com as qualificações necessárias, e não qualquer unidade poderá fazê-lo.

Zhao Jizong enfatizou que a tecnologia das interfaces cérebro-máquina ainda está na fase experimental. Não é uma substituição dos métodos tradicionais de tratamento; pelo contrário, oferece sobretudo mais um caminho de reabilitação. A disseminação da tecnologia ainda exige resolver muitos problemas, como a formação de profissionais treinadores e a elaboração de padrões.

Ele deu um exemplo: após a implantação do dispositivo, é necessário treino por pessoal profissional; há falta de talentos nesta área. Atualmente, são principalmente profissionais de informática que ajudam na descodificação e no treino dos pacientes, e o tempo de treino é longo. Os pacientes não ficam internados apenas três ou cinco dias para receber alta; em vez disso, precisam primeiro de aprender a usar o computador, compreender que significado têm os diferentes sinais em termos de comandos.

“Na nossa solução atual, é isto: — após a cirurgia, permanecem internados durante um mês; depois, após a alta, ficam mais dois meses perto do hospital e só depois é que podem voltar para casa. Como é uma fase de investigação, o número de pacientes é limitado. Em geral é um acompanhamento contínuo: se houver algum problema, podem voltar a qualquer momento para ser resolvido. Se for para expandir por todo o país, quem vai fazer esse trabalho? Por isso, agora só dá para fazer um de cada vez. Não é porque não haja dispositivos — os equipamentos e os instrumentos já estão aí e a implantação é relativamente simples —, o que não acompanha é o trabalho de treino depois da implantação.” disse ele.

Zhao Jizong explicou ao jornalista do que, após extrair os sinais, é necessário analisar qual sinal corresponde a qual movimento. Muitos sinais não têm valor, ou não são sinais do membro dominante. Para extrair sinais válidos, atualmente ainda são profissionais de informática a fazer, orientando o paciente a mover o cursor luminoso, dizendo-lhe se tem de ir mais alto, mais baixo, para a esquerda ou para a direita — e é preciso ajustar. “O processo de ajuste é o processo de treino: treiná-lo sobre como se mover.”

O repórter soube que, como a proporção de pacientes que vêm às consultas inclui bastante agricultores e trabalhadores, esta parte dos pacientes precisa primeiro de aprender a usar o computador como parte do treino de reabilitação.

É inevitável treinar através do computador? E no futuro será possível trocar para um telemóvel? Gao Xiaorong disse que computador e telemóvel provavelmente não terão diferenças muito grandes; no futuro, certamente vai tornar-se telemóvel. “Atualmente, o nosso laboratório já está a evoluir na direção de óculos.”

Além disso, o problema do financiamento também é importante. Zhao Jizong mencionou: no ano passado, os EUA disseram que a despesa por paciente era de 5000 dólares. “Acho que isto transmitiu muita confiança; convertendo para RMB, dá cerca de 30 a 40 mil yuan. Os pacientes chineses ainda conseguem aceitar.” Mas este ano, os EUA mencionaram um valor de perto de 50 mil dólares; para o paciente comum, este preço continua a representar um patamar elevado de barreira.

Quanto a quando podem surgir aplicações comercializáveis de maior escala, Fu Jie acredita que a chave continua a ser voltar ao problema de saúde cerebral ou à doença em si. Criar um conjunto de lógica de diálogo científico entre o lado clínico e os departamentos de aprovação, de forma a provar quais vantagens esta tecnologia tem em comparação com os métodos de tratamento existentes — por exemplo, no passado, uma certa terapia era eficaz para 50% dos pacientes; agora pode ser aumentada para 75% e, no futuro, espera-se chegar a 90%. “Acredito que o passo limitante está na própria aprovação. O mercado já abriu uma brecha, mas isto não significa que se possa voar diretamente até ao destino final da comercialização. Ainda é necessário validar passo a passo com dados clínicos sólidos.”

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