Por que é que todos falam em IA, mas assumem que o cálculo deve ser centralizado?

O mundo atual da IA continua a ser dominado por APIs. Quem detém o modelo, quem define o preço, se o resultado está certo, só podemos confiar. Isto entra em conflito com o propósito do Web3.
@dgrid_ai quer mexer nesta camada, não criando mais um modelo, mas desmembrando o processo de inferência, executando-o em nós distribuídos e usando Proof of Quality para verificar os resultados.
O significado desta etapa é que o cálculo passa a ser algo que pode ser verificado, e não apenas confiado.
A mudança mais importante aqui não é o desempenho, mas a estrutura de confiança: no passado, confiávamos na plataforma; agora, confiamos no mecanismo.
$DGAI desempenha um papel muito direto aqui, sendo tanto um meio de pagamento quanto uma ferramenta de garantia e incentivo para os nós. A inferência não é um recurso gratuito, mas um mercado de cálculo com preços definidos.
Se a IA se tornar, no final, uma infraestrutura, a questão não será qual modelo é mais forte, mas qual cálculo é mais confiável.
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