Futuros
Aceda a centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma de ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negoceie Opções Vanilla ao estilo europeu
Conta Unificada
Maximize a eficiência do seu capital
Negociação de demonstração
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para a sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe em eventos para recompensas
Negociação de demonstração
Utilize fundos virtuais para experimentar uma negociação sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Recolher doces para ganhar airdrops
Launchpool
Faça staking rapidamente, ganhe potenciais novos tokens
HODLer Airdrop
Detenha GT e obtenha airdrops maciços de graça
Launchpad
Chegue cedo ao próximo grande projeto de tokens
Pontos Alpha
Negoceie ativos on-chain para airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e receba recompensas de airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens inativos
Investimento automático
Invista automaticamente de forma regular.
Investimento Duplo
Aproveite a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com staking flexível
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Dê em garantia uma criptomoeda para pedir outra emprestada
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Yang Zhilin revelou na GTC a trajetória tecnológica da Kimi: aposta na eficiência do Token, contexto longo e cluster de Agentes
Na conferência GTC da NVIDIA em 2026, o fundador da Moonshot Kimi, Yang Zhilin, fez um discurso público. Ele afirmou que, para impulsionar de forma contínua a rutura do limite máximo de inteligência dos grandes modelos, é necessário reconstruir os fundamentos de base, como os optimizadores, os mecanismos de atenção e as ligações residuais. Após a publicação oficial do Kimi K2.5 no final de janeiro deste ano, Yang Zhilin divulgou pela primeira vez, de forma sistemática, o roteiro tecnológico por trás desse modelo no seu discurso. Ele resumiu a lógica de evolução do Kimi como uma ressonância em três dimensões: eficiência de tokens, contexto longo e aglomerados de agentes (Agent Swarms). “O Scaling atual já não é simplesmente uma questão de acumular recursos; trata-se, em simultâneo, de procurar efeitos de escala na eficiência computacional, na memória de longo alcance e na colaboração automatizada. Se conseguirmos multiplicar os ganhos tecnológicos nestas três dimensões, o modelo apresentará um nível de inteligência muito acima do estado atual.” Além disso, ele considerou que as futuras formas de inteligência evoluirão de um único agente para um conjunto dinâmico gerado. (Diário da Ciência e Tecnologia do Conselho de Inovação)