A Nvidia resolveu o problema de segurança do Agente de IA na GTC. O problema de pagamento ainda é nosso.

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A Nvidia respondeu a uma das duas perguntas difíceis sobre agentes de IA na GTC esta semana. A outra — a pergunta financeira — não tocou.

A 16 de março, no SAP Center em San Jose, Jensen Huang anunciou a NemoClaw, uma pilha de software open-source que se instala por cima da OpenClaw com um único comando e acrescenta os controlos de segurança e privacidade que mantiveram as empresas afastadas.

A OpenClaw, que Huang descreveu como o sistema operativo para IA pessoal e o projeto open-source que mais rapidamente cresceu na história, foi construída para indivíduos. Não tinha controlos sobre a que dados um agente podia aceder, para onde podia enviar informações, nem como as suas ações podiam ser auditadas.

A NemoClaw aborda as três. Instala a OpenShell, um runtime que isola cada agente no seu próprio ambiente em sandbox, aplica políticas de acesso definidas pela empresa e suporta tanto modelos locais a correr no dispositivo como modelos em nuvem acedidos através de um router de privacidade que impede que dados internos sejam expostos externamente. A plataforma é agnóstica de hardware — não exige chips da Nvidia para funcionar.

A Huang enquadrou a questão da implementação empresarial em termos explícitos. Cada empresa, disse ele, precisa agora de uma estratégia OpenClaw da mesma forma que cada empresa um dia precisou de uma estratégia Linux e de uma estratégia HTTP. A NemoClaw é a camada de infraestrutura que torna isso viável para indústrias reguladas. O que tinha travado os departamentos de compras, jurídico e de conformidade não foi capacidade. Foi a ausência de uma forma de definir e fazer cumprir limites sobre aquilo a que os agentes podem aceder, executar e reportar. A NemoClaw remove essa objeção.

O que não aborda é o que acontece quando um agente atinge o limite dos sistemas internos de uma empresa e precisa de transacionar com o mundo exterior.

A infraestrutura financeira tradicional foi construída com uma suposição única: a entidade do outro lado de uma transação é um ser humano com uma identidade legal verificada. As regras de KYC, os requisitos de AML e os acordos de participação nas redes de pagamentos refletem essa suposição.

Um agente que, autonomamente, agenda capacidade de computação em nuvem, compra conjuntos de dados ou paga serviços externos não se enquadra nesse modelo. Não consegue abrir uma conta bancária. Não consegue deter credenciais de pagamento associadas a uma conta humana verificada. As vias que transportam a maior parte dos pagamentos empresariais não foram concebidas para ele.

Como o FinTech Weekly reportou em março, a infraestrutura cripto oferece um caminho paralelo. As carteiras cripto não exigem verificação de identidade. Um agente que detenha uma carteira pode enviar e receber valor e pagar por serviços de forma autónoma.

A Coinbase lançou Carteiras Agentic a 11 de fevereiro no seu protocolo x402, um padrão de pagamentos criado especificamente para transações máquina-a-máquina. Essa infraestrutura está em funcionamento. O problema é que a maioria dos pagamentos empresariais continua a correr em vias tradicionais, não em vias cripto. A lacuna entre onde a infraestrutura de pagamentos para agentes está hoje e onde ocorrem, na prática, a maior parte das transações comerciais é a questão que o sistema financeiro ainda não respondeu.

A Nvidia construiu a camada de governação para agentes de IA esta semana. A questão de como esses agentes participam no sistema financeiro tradicional — não a alternativa cripto, mas a infraestrutura que processa a maior parte dos pagamentos empresariais do mundo — continua em aberto.

Nota do editor: Estamos empenhados na precisão. Se identificar um erro, um detalhe em falta ou tiver informações adicionais sobre qualquer uma das empresas ou declarações referidas neste artigo, por favor envie-nos um email para [email protected]. Vamos rever e atualizar prontamente.