A máquina de IA classifica roupas mais rapidamente do que os humanos para impulsionar a reciclagem têxtil na China

ZHANGJIAGANG, China (AP) — Num parque industrial em Zhangjiagang, uma pequena cidade na costa leste da China, uma grande máquina zumbidora e assobiante alimenta-se de pilhas de roupa usada e separa-as.

A novidade? Recorre a inteligência artificial para as separar por composição a alta velocidade, oferecendo uma visão de como a IA poderia desempenhar um papel na redução do impacto dos resíduos têxteis sintéticos.

A máquina Fastsort-Textile, nomeada uma das Melhor Invenções de 2025 pela revista Time, foi criada pela DataBeyond, uma empresa chinesa de reciclagem de IA fundada em 2018.

“Podemos tirar pleno partido dos resíduos têxteis e reduzir a quantidade que é incinerada, o que será uma grande ajuda para a reciclagem de recursos”, disse o CEO da DataBeyond, Mo Zhuoya.

Os têxteis sintéticos são derivados de combustíveis fósseis e são uma opção barata e popular para a produção de moda. No total, representam cerca de 70% da produção têxtil global, segundo um relatório da Circle Economy, uma organização sem fins lucrativos com sede em Amesterdão, que analisa formas de reduzir o desperdício têxtil.

O desperdício têxtil é um grande poluente global, com a China como principal contribuinte. A China liderou as exportações globais de têxteis com 142 mil milhões de dólares, mais do dobro do da União Europeia, segundo o relatório de 2025 Key Insights and Trends (Principais Conclusões e Tendências) da Organização Mundial do Comércio.

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Fastsort-Textile está a ser utilizado apenas num local na China: Shanhesheng Environmental Technology Ltd., uma instalação de reciclagem têxtil em Zhangjiagang que instalou a máquina em 2025.

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A instalação utiliza um scanner de IA para ler a composição de tais têxteis e separa-os por fibras, após o que podem ser reciclados.

Fastsort-Textile separa 100 quilogramas (220 libras) de roupa em dois a três minutos, em comparação com cerca de quatro horas para um trabalhador fazer o mesmo. A máquina consegue processar duas toneladas por hora, enquanto duas pessoas precisariam de dois dias e com precisão reduzida, de acordo com uma análise da Shanhesheng.

O scanner de IA de medição 5 por 2 metros (16 por 6,5 pés) funciona com uma série de correias transportadoras. Os trabalhadores carregam pilhas de têxteis em correias que os transportam através do scanner, que emite um assobio agudo enquanto lê a composição dos têxteis. Um feed de vídeo em direto mostra a leitura no lado do scanner.

É preciso menos de um segundo para ler com precisão a composição do material de um item, que é definida de acordo com os níveis de referência pretendidos pelos clientes.

Após o processo de digitalização, os têxteis são transportados para áreas de separação de nylon e poliéster para reciclagem. Os artigos abaixo do nível de referência são separados para uma área diferente, principalmente para incineração ou aterro — é aí que a poluição têxtil causa os maiores danos.

“Este tipo de separação poupa dinheiro em custos de mão de obra e poupa tempo. Quando as pessoas separam materiais, não conseguem dizer com exatidão se é 80 ou 90% de poliéster. Esta máquina raramente comete erros”, afirmou o gestor comercial da Shanhesheng, Cui Peng.

Anteriormente, até 50% dos têxteis processados eram considerados não recicláveis e enviados para aterros ou incinerados. Esse número desceu para 30% com a máquina Fastsort-Textile, disse o diretor de vendas, Li Bin.

“Agora, embora as máquinas já sejam capazes de fazer a separação, a energia das pessoas é limitada”, disse. “As pessoas não conseguem trabalhar 24 horas seguidas, por isso os robôs podem acabar por assumir os papéis. O objetivo final é uma ‘fábrica escura’ com os robôs a funcionar 24 horas.”

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