A febre do “Token para o exterior”: falso dilema ou verdadeira oportunidade? (com imagem anexa)

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Geração de resumo em curso

Recentemente, “Token出海” tornou-se um tema popular na área da inteligência artificial. O rápido surgimento deste conceito deve-se a dados públicos da plataforma agregadora de APIs de grandes modelos OpenRouter, no exterior — em fevereiro de 2026, a quota de chamadas semanais de Token dos grandes modelos da China nessa plataforma atingiu 61%, ultrapassando os Estados Unidos pela primeira vez, e mantendo-se na liderança durante três semanas consecutivas. Estes dados são animadores e também fizeram com que “Token出海” ganhasse rapidamente destaque fora do círculo — porque despertou uma imaginação coletiva de “ultrapassar pela mudança de via”: no passado exportávamos camisas, eletrodomésticos, telemóveis e veículos de novas energias, que eram produtos físicos; hoje, “Token出海”, parece alcançar um salto qualitativo.

	No meio da euforia, Xu Shan, diretora do Departamento de Desenvolvimento Internacional do Instituto de Investigação em Inteligência Artificial da CAICT (Academia Chinesa de Tecnologias da Informação e das Comunicações) e especialista do Centro Chino—BRICS de Desenvolvimento e Cooperação em Inteligência Artificial, ao ser entrevistada por jornalistas, fez uma análise aprofundada do significado intrínseco deste conceito, da base de dados e da lógica industrial por trás. Ela apontou que “Token出海” ainda não foi concretizado no sentido físico, e que a sua essência continua a ser “saída do modelo”.

	“Token出海” ainda não foi concretizado no sentido físico

	Xu Shan considera que, embora a OpenRouter reúna inúmeros programadores a nível global, o número de chamadas semanais de Token corresponde apenas a cerca de 2% do total mundial; com isto, traçar um panorama completo não é suficiente para refletir a realidade do uso global de Token em grandes modelos.

	“Na prática, os fornecedores de serviços de grandes modelos chineses que aparecem na OpenRouter — muitos dos seus centros de dados são fisicamente implantados no exterior; os programadores estrangeiros utilizam de facto serviços de grandes modelos implementados em plataformas de cloud no exterior.” Xu Shan sublinhou que isto significa que essas chamadas não regressam aos centros de dados no país; assim, o chamado “Token出海” ainda não foi concretizado no sentido físico, sendo a essência “saída do modelo”.

	A narrativa de “Token出海”, embora seja imaginativa, enfrenta limitações reais

	De acordo com Xu Shan, “Token出海” tem atraído atenção generalizada porque está ligado a uma lógica de base altamente imaginativa — ao usar APIs de grandes modelos, transformar a vantagem de energia do país num serviço digital exportável e entregue através de fronteiras, conseguindo “vender a eletricidade da China ao mundo inteiro”. Nesta narrativa, um programador no exterior envia um pedido de API; os dados chegam aos centros de dados na China por cabos submarinos; a energia flui da rede elétrica chinesa para os chips; após a conclusão da inferência, o resultado é devolvido — a eletricidade nunca sai da rede elétrica chinesa, mas o seu valor é entregue transfronteiriçamente através de Token. Nesta lógica, “Token出海” equivale a “exportação de eletricidade”.

	“Contudo, este modelo enfrenta múltiplas limitações na prática.” Xu Shan analisou em profundidade por três ângulos.

	Em primeiro lugar, o pressuposto para “Token出海” é que os utilizadores no exterior façam chamadas diretas às APIs dos prestadores de serviços de grandes modelos do país; na história da OpenRouter acima, porém, a chamada real ocorre em centros de dados no exterior, não se concretizando “processamento em território nacional e devolução do resultado”.

	Em segundo lugar, se os pedidos dos utilizadores estrangeiros forem primeiro transmitidos para cálculo no país e depois devolvidos com o resultado, isso inevitavelmente envolve transmissão transnacional de dados, tornando-se difícil satisfazer os requisitos de latência para inferência de grandes modelos; além disso, a conformidade da circulação transfronteiriça de dados traça um limite vermelho para este modelo. Tanto as regras chinesas para a gestão de exportação de dados, como as limitações estritas do país onde o utilizador se encontra, fazem com que a abordagem “processamento em território nacional e devolução do resultado” tenha elevados riscos legais e custos operacionais.

	Por último, contar apenas com a “vantagem de preço” construída com base em custos de eletricidade é frágil no mercado internacional e facilmente substituível. Os custos de Token gerados pela utilização do modelo não incluem apenas consumo de capacidade de computação e de eletricidade, mas também a amortização de desenvolvimento por parte dos fabricantes do modelo; em algumas soluções open source, esta parte de custos é muitas vezes vista como tendendo para zero. O facto de a tarifação de Token na China ser mais baixa deve-se, em grande medida, à vantagem de custos agregados, que é convertida pelo ecossistema de inovação relativamente mais completo no país e pela maior capacidade de engenharia — é isso que constitui a competitividade fundamental.

	Cooperação aberta

	Concretizar a transição de “exportação de capacidade” para “enraizamento do ecossistema”

	Xu Shan considera que, para a indústria chinesa de inteligência artificial alcançar uma “saída” verdadeiramente global, é necessário passar da simples chamada de tráfego de APIs para uma construção profunda do ecossistema de programadores no exterior.

	Em primeiro lugar, estabelecer comunidades de programadores no exterior e um sistema de apoio técnico aperfeiçoados, fornecendo documentação técnica localizada, código de exemplo e serviços de resposta atempada, para que os programadores no exterior possam aceder com barreiras baixas e integrar com alta eficiência.

	Em segundo lugar, compreender profundamente os enquadramentos legais dos diferentes países em matéria de governação da inteligência artificial, segurança de dados e proteção da privacidade, a fim de fornecer orientações de conformidade e antecipação de riscos para a exportação de serviços de modelos.

	Em terceiro lugar, promover um alinhamento preciso dos modelos com valores, hábitos culturais e normas éticas de cada país, garantindo que os modelos, nas suas aplicações no exterior, estejam em conformidade com as expectativas da sociedade local e com as orientações de valores dominantes.

	Em quarto lugar, enraizar-se nas necessidades reais do desenvolvimento da indústria de inteligência artificial no exterior, adotando a estratégia “um país, uma medida”, exportando soluções setoriais por encomenda, e resolver de forma eficaz as séries de questões enfrentadas pelos mercados emergentes, tais como “onde é necessário atualizar”, “como atualizar” e “quem deve fazer a atualização”.

	Em quinto lugar, integrar forças ao longo de toda a cadeia industrial, construir soluções “hardware e software integrados” desde as instalações de fornecimento de energia até à infraestrutura digital e depois às aplicações de modelos, impulsionando as nossas empresas a “ir para fora” ao longo de toda a cadeia; e, no processo de construção conjunta do ecossistema, promover a integração profunda dos modelos chineses na indústria global, realizando a transição de “exportação de capacidade” para “enraizamento do ecossistema”.

	Com base nos pontos acima, o Centro Chino—BRICS para o Desenvolvimento e a Cooperação em Inteligência Artificial tem vindo a avançar continuamente com trabalhos relacionados, incluindo serviços públicos de conformidade legal, alinhamento de valores multiculturais, análises “um país, uma medida” e apoio à internacionalização de comunidades open source, fornecendo suporte para a integração profunda da indústria chinesa de inteligência artificial na rede global de inovação, e ajudando a construir um ecossistema global de inteligência artificial que seja inclusivo, acessível e sustentável.

	Voltando ao essencial, Xu Shan considera que o verdadeiro valor global da indústria chinesa de inteligência artificial não está na comparação do volume de chamadas de Token, mas sim em converter, com uma mentalidade de cooperação aberta, capacidades de algoritmos, experiências de engenharia, práticas de aplicação e resultados open source em produtos públicos que a sociedade internacional possa partilhar, apoiando o desenvolvimento dos países em desenvolvimento a ultrapassar o “fosso da inteligência” e contribuindo com as suas próprias forças para a construção do ecossistema global de inteligência artificial inclusivo, acessível e sustentável. Este é, ao mesmo tempo, o caminho de longo prazo para o desenvolvimento da indústria e a razão intrínseca para que a inteligência artificial beneficie toda a humanidade.

	A elevada popularidade de “Token出海” reflete a influência global cada vez maior da indústria chinesa de inteligência artificial, mas no meio da euforia é ainda mais necessário pensar com frieza. Só assente na cooperação aberta é que se pode avançar com estabilidade e alcançar um futuro distante.

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