Futuros
Aceda a centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma de ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negoceie Opções Vanilla ao estilo europeu
Conta Unificada
Maximize a eficiência do seu capital
Negociação de demonstração
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para a sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe em eventos para recompensas
Negociação de demonstração
Utilize fundos virtuais para experimentar uma negociação sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Recolher doces para ganhar airdrops
Launchpool
Faça staking rapidamente, ganhe potenciais novos tokens
HODLer Airdrop
Detenha GT e obtenha airdrops maciços de graça
Launchpad
Chegue cedo ao próximo grande projeto de tokens
Pontos Alpha
Negoceie ativos on-chain para airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e receba recompensas de airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens inativos
Investimento automático
Invista automaticamente de forma regular.
Investimento Duplo
Aproveite a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com staking flexível
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Dê em garantia uma criptomoeda para pedir outra emprestada
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Decodificar as amostras de SenseTime na “economia inteligente”: alcançar crescimento simultâneo de receita e EBITDA até 2025
Pergunta ao AI · Como a estratégia “trilogia em três camadas” da SenseTime impulsiona avanços na comercialização?
O ritmo do avanço da inteligência artificial (IA) desde breakthroughs técnicos até à integração profunda na indústria acelerou de forma evidente. A IA deixou de ser apenas uma ferramenta de capacitação ou um meio técnico; passou a constituir um novo paradigma económico com forma autónoma e um sistema completo. Neste processo de aceleração e consolidação deste novo paradigma económico, as estratégias de ecossistema das principais empresas de IA, a concretização de resultados e o progresso na comercialização estão a tornar-se um ponto de observação importante para ver como o “ecossistema económico inteligente” passa do conceito à realidade.
A 24 de março, a SenseTime (0020.HK) divulgou o relatório de resultados do ano fiscal de 2025. O relatório mostra que, ao longo do ano, as receitas da SenseTime cresceram 33%, ultrapassando 5 mil milhões de RMB, estabelecendo um máximo histórico; além disso, a taxa de crescimento atingiu também a mais elevada dos últimos três anos. A perda líquida anual reduziu-se significativamente em cerca de 58,6%; a perda líquida ajustada concretizou uma redução contínua e acelerada em termos homólogos nos quatro semestres seguintes. Nos segundos seis meses de 2025, o lucro antes de juros, impostos, depreciação e amortização (EBITDA) atingiu 380 milhões de RMB, obtendo pela primeira vez a rentabilidade desde a sua cotação. Isto não só superou as expectativas do mercado como é visto como um marco na travessia do ponto crítico de comercialização por empresas de IA.
O presidente do Conselho de Administração e CEO da SenseTime, Xu Li, afirmou que, ao mesmo tempo que mantém a inovação tecnológica na base, a SenseTime conseguiu um duplo crescimento das receitas e do EBITDA, demonstrando uma elevada resiliência de crescimento e eficiência operacional na indústria, e avançando de forma estável para um desenvolvimento de alta qualidade.
Responder ao tema do “ecossistema económico inteligente” · Ir para um período de crescimento explosivo
De acordo com o relatório financeiro, em 2025 as receitas totais da SenseTime ultrapassaram 5 mil milhões de RMB, atingindo um máximo histórico nas receitas; o crescimento homólogo foi de 33%, o mais rápido dos últimos três anos, e a empresa já concretizou uma redução de perdas em aceleração em termos homólogos durante quatro semestres consecutivos. No segundo semestre de 2025, o EBITDA voltou a ficar positivo pela primeira vez após a cotação. Em simultâneo, o ciclo de caixa encurtou drasticamente de 228 dias no final de 2024 para 129 dias no final de 2025. No segundo semestre de 2025, o fluxo de caixa operacional gerou, pela primeira vez desde a cotação da SenseTime, uma entrada líquida positiva.
A SenseTime indicou no seu relatório financeiro que, em 2025, através de uma estratégia coordenada de “infraestrutura de poder de computação + desenvolvimento de modelos de grande dimensão (large models) + aplicações de grande dimensão (large models)”, conseguiu uma ressonância abrangente e resultados notáveis tanto na inovação original em tecnologia como no fecho do ciclo de comercialização. Como uma das poucas empresas de IA na indústria que “perde cada vez menos”, a SenseTime comprovou a visão do seu plano estratégico de “trilogia em três camadas”. Na verdade, a estratégia de “trilogia em três camadas” da SenseTime também responde às orientações dentro de “criar uma nova forma do ecossistema económico inteligente”, como “clusters de computação inteligente em escala ultra-grande, inovação algorítmica, ativos de dados”, etc.; e, em conjunto, formam uma base de poder de computação e de algoritmos para o ecossistema económico inteligente, reforçando a “tecnologia base” do mesmo.
O “grande dispositivo” da SenseTime, como base tecnológica sólida dentro da estratégia de “trilogia em três camadas”, alcançou em 2025 uma transição profunda do patamar de “vantagem tecnológica” para um ciclo completo de “fecho industrial”. Segundo a divulgação pública da SenseTime, até ao momento, a escala total de capacidade de computação operada do grande dispositivo aumentou para 40.4 mil PetaFLOPS (FP16). O grande dispositivo suporta, ao longo do ano, tarefas de investigação e desenvolvimento de modelos na ordem de quase um milhão. Foi traçado o percurso completo desde o hardware da base até às aplicações no topo, passando pelo stack de software e pela adaptação aos modelos. Entre eles, o sistema de inferência do “world model” LightX2V alcançou, em plataformas de hardware nacionais, uma ultrapassagem do desempenho de chips estrangeiros.
O grande dispositivo continua a acelerar a coordenação do ecossistema nacional. Em conjunto com mais de dez fabricantes de chips, incluindo a Huawei Ascend, Hygon e Cambricon, a empresa lançou conjuntamente o “Power Mall do grande dispositivo da SenseTime”. Este tornou-se já um parceiro central para instituições de investigação de topo, gigantes da Internet, empresas de entretenimento generalizado, empresas de inteligência incorporada e unicórnios de modelos de grande dimensão. Além disso, foi implementado na Arábia Saudita o primeiro cluster de capacidade de computação nacional da China para exportação. No relatório da Frost & Sullivan, “Relatório sobre o mercado de serviços de cloud AI full-stack na China no 1.º semestre de 2025”, o grande dispositivo da SenseTime mantém-se no top 4 do mercado de cloud AI full-stack na China, sendo o primeiro entre os fornecedores de cloud AI nativos. Adicionalmente, com o apoio da CATL, o sistema de IA inteligente desenvolvido com o grande dispositivo da SenseTime consegue gerar dinamicamente a estratégia de despacho energético ideal, prevendo-se uma poupança de 7% na fatura de eletricidade e uma redução anual de mais de 4000 toneladas de carbono por cada 10 mil PetaFLOPS.
Crescimento explosivo da IA generativa · Libertar valor aplicado em múltiplos cenários
Os resultados de 2025 mostram que o negócio de IA generativa foi a espinha dorsal das receitas da SenseTime, contribuindo com mais de 3.6 mil milhões de RMB, com um aumento homólogo de 51%. A sua contribuição na quota das receitas totais ultrapassa 72%, tornando-se o motor principal de crescimento da SenseTime. O relatório indica que o crescimento do negócio de IA generativa deriva de “uma procura em crescimento explosivo e contínuo por treino, afinação (fine-tuning) e inferência de modelos de IA generativa”, beneficiando simultaneamente de “soluções integradas de criação industrial que impulsionam a comercialização conjunta de plataformas de computação, modelos e aplicações”.
Para criar um novo formato de exploração inteligente (smart operations), é necessário expandir aplicações em grande escala. O modelo de grande dimensão multimodal da SenseTime, “Riri Xin” (日日新), além de liderar tecnicamente, explora valores de fecho do ciclo (ciclo completo) dos agentes inteligentes em pistas estratégicas como escritório generalista, finanças, marketing inteligente e geração de conteúdos, em dimensões integradas de complexidade das tarefas e tolerância a falhas. Os clientes abrangem automóveis, terminais inteligentes, consumo, Internet, inteligência incorporada, finanças, educação, saúde e outras mil classes de indústrias.
Na área de escritório generalista, os agentes da família “Little Raccoon” já serviram acumuladamente 15 milhões de utilizadores individuais e milhares de clientes empresariais. No ano, registaram um crescimento de 7 vezes no MAU (mensal active users) e uma redução de 90% no tempo do ciclo de análise de negócios, melhorando significativamente a eficiência do escritório. No marketing inteligente, a SenseTime cobre todo o fluxo do e-commerce e estabeleceu uma cooperação estratégica aprofundada com a Worth Buying Technology. Isto aumentou a eficiência da operação de lojas em 20 vezes, a eficiência da operação de livestream em 6 vezes, a eficiência do investimento em tráfego em 5 vezes e a eficiência de monitorização em tempo real em 3 vezes. Na criação de conteúdos, o agente de criação Seko pode produzir diretamente conteúdos com até 3 minutos por episódio; gera continuamente 100 episódios de conteúdo. A plataforma entrou rapidamente em funcionamento, reunindo mais de 300 mil criadores; os utilizadores com atividade mensal atingiram 100 mil. No setor financeiro, a “plataforma de decisão inteligente para finanças” da SenseTime expandiu rapidamente a escala das receitas em bancos e companhias de seguros.
Deve ser salientado que estas práticas focadas em cenários verticais permitiram à SenseTime alcançar um crescimento robusto. Além disso, ao fornecer grandes quantidades de dados de decisão de alto valor, a empresa retroalimenta a capacidade de inferência de lógica profunda do modelo “Riri Xin” (日日新). Segundo informações, a SenseTime tem impulsionado modelos de grande dimensão multimodais para integração profunda em vários hardwares de ponta, como telemóveis, óculos de IA, dispositivos de interação no automóvel e robôs de inteligência incorporada. Os clientes incluem empresas como Xiaomi, BYD e Transsion.
Além de, na direção to B, consolidar modelos de negócio sólidos, escaláveis e replicáveis, na direção to C, a SenseTime tem também explorado progressos em aplicações de consumo nativas de IA da nova geração. Em particular, desde a entrada em linha dos produtos da série “Kapi Kapi”, a base de utilizadores acumulada atingiu a escala de milhões, validando preliminarmente a força de explosão e o enorme potencial da SenseTime para o mercado C.
Impulsionar em simultâneo a sinergia de múltiplos negócios · Expandir os limites de crescimento do ecossistema económico inteligente
Para além de a IA generativa contribuir mais de 70% das receitas, o relatório financeiro mostra que o peso do negócio de visão por IA na receita total da SenseTime é de 22%, com uma receita anual de quase 1.1 mil milhões de RMB.
Como um dos pilares do negócio da SenseTime, a visão por IA está a passar do período de investimento tecnológico para uma fase de colheita em escala. O relatório é claro: em 2025, a visão por IA atingiu pela primeira vez rentabilidade e conseguiu fluxo de caixa positivo durante dois anos consecutivos, tornando-se um pilar que impulsiona o crescimento das receitas e a melhoria do fluxo de caixa. A SenseTime tem ocupado consecutivamente há 9 anos a primeira posição em quota de mercado no setor de CV. Clientes de regiões como Sudeste Asiático e Nordeste Asiático e Oriente Médio continuam a voltar a comprar produtos e serviços de visão por IA da SenseTime. Além disso, no último ano, também atraiu a atenção de clientes de regiões como América do Sul e Europa, formando uma “solução de exportação à moda chinesa” que é replicável e escalável, e cujos resultados de expansão global começam a mostrar-se.
Graças à sinergia eficiente da estratégia “1+X” construída pela SenseTime — “a nave-mãe (grupo) fornece a base, e as naves-filhas (ecossistema) competem por pistas” —, no eixo dos negócios de inovação X, a empresa conseguiu uma passagem do crescimento de um único negócio para a multiplicação do valor do ecossistema, abrindo ainda mais espaço de crescimento em áreas verticais. A receita dos negócios de inovação X contribuiu 6%, totalizando 302 milhões de RMB, com uma ligeira queda homóloga de cerca de 5,9%. Isto deveu-se principalmente ao facto de parte dos negócios X terem concluído financiamento no ano passado e terem sido desagregados e operados de forma independente, criando uma velocidade própria em pistas de vanguarda.
Do ponto de vista do valor estratégico, os negócios de inovação X já incubaram uma matriz de ecossistemas que abrange várias pistas, como condução inteligente, chips no lado do dispositivo, robôs domésticos de IA e cuidados de saúde inteligentes. Estas empresas do ecossistema são altamente favorecidas no mercado primário de capital, tendo recebido elevada aprovação de gigantes da Internet, de fundos de venture capital conhecidos e de fundos industriais. Em fevereiro de 2026, o robô “Daxiao” concluiu uma ronda anjo liderada pela Ant Group, evidenciando o reconhecimento do mercado pelo seu potencial tecnológico. À medida que o grupo continua a fornecer bases de poder de computação e modelos fundamentais, estas empresas do ecossistema encurtarão significativamente o ciclo de concretização tecnológica. Ao capturar dividendos de inteligência em pistas emergentes, como inteligência incorporada e retalho inteligente, espera-se que, no futuro, possam contribuir com um motor de crescimento contínuo ao grupo através de retroalimentação tecnológica, sinergias de negócios e outros meios.
A expansão global da visão por IA e a explosão ecológica dos negócios de inovação X criarão efeitos de sinergia com a IA generativa. A SenseTime revelou que, no segundo trimestre de 2026, lançará um novo modelo baseado na segunda geração da arquitetura NEO. Este modelo deverá alcançar uma melhoria em “multiplicadores” de eficiência e custo-benefício, capacitando amplamente aplicações de IA por agentes inteligentes e promovendo ainda mais a implementação em cenários e a integração da tecnologia de IA, fornecendo amostras práticas mais ricas para o desenvolvimento do ecossistema económico inteligente.