Redução de custos até 99%! Reconstrução do conteúdo com IA: o que ainda podem fazer as pessoas?

Atualmente, a IA já se tem envolvido profundamente em todo o ciclo de produção de conteúdos, como a criação de short dramas (peças curtas), a geração de anime, a produção de textos para criadores de conteúdos e a criação visual, causando impacto nos criadores tradicionais de conteúdos. O modelo de criação que antes dependia da divisão do trabalho humano e da acumulação de experiência está a ser remodelado pela abordagem de colaboração “humano + ferramentas de IA”, com a fasquia da produção de conteúdos a baixar rapidamente e a eficiência produtiva a ser amplificada por múltiplos.

Que etapas da produção de conteúdos é que a IA está a “assumir”? No processo de penetração contínua e de influência no panorama da produção de conteúdos, que características dos profissionais de conteúdos continuam a ser insubstituíveis? Em torno das questões acima, o Caixin (财闻) entrevistou vários profissionais OPC envolvidos na criação de short dramas, anime e conteúdos para auto-mediáticos.

A IA está a remodelar os sistemas de produção de short dramas e anime

Atualmente, cada vez mais se está a assistir à emergência de modelos de criação de conteúdos baseados em OPC (One Person Company, ou “empresa de uma só pessoa”), como referência. Com o apoio da IA, uma única pessoa consegue formar uma “equipa”, realizando de forma independente a produção de conteúdos como short dramas, anime e artigos.

Fonte da imagem: site oficial da conferência GDPS

Na recente Cimeira Global de Líderes de Desenvolvedores de 2026 (GDPS), no fórum “Inovação Empresarial e Desenvolvimento de OPC na Era da IA+”, o CEO da Shanghai Zhiling Xinjiing Technology Co., Ltd., Fei Yuanhua (费元华), disse ao Caixin que modelos de IA (como Seedance2.0) já possuem capacidades como geração de storyboard (sequência de painéis), design de movimentos de câmara (drone shots/planos), sincronização áudio-vídeo, entre outras, com uma taxa de disponibilidade superior a 90%, o que marca a entrada da produção de conteúdos numa fase de industrialização.

Ele afirmou que, neste processo, a IA não é apenas uma atualização ao nível das ferramentas; está também a remodelar as relações de produção de conteúdos: por um lado, os custos de produção e as barreiras técnicas baixam significativamente, e os criadores individuais já não precisam de depender de grandes equipas e de investimentos elevados para produzir obras de alta qualidade; por outro lado, com a redução dos custos, em alguns cenários, o custo em áreas mais específicas pode cair para 1% a 10% do modelo tradicional.

No entanto, para além de reduzir as barreiras, isso também traz uma expansão rápida do lado da oferta. A produção de conteúdos está a passar de “produção escassa” para “produção em escala”; ao mesmo tempo que aumenta a atividade criativa, pode agravar a proliferação de conteúdos homogéneos e de baixa qualidade, criando desafios à qualidade global do setor.

Do ponto de vista da indústria, a IA tem potencial para quebrar as barreiras tradicionais de capital e recursos que, há muito, caracterizam o setor audiovisual, permitindo que mais criadores independentes entrem no mercado. “O controlo do capital sobre os projetos enfraquece, e os criadores tendem mais a tomar decisões de forma autónoma.” À medida que a tecnologia se for generalizando, o foco da concorrência na indústria passará de “recursos e capital” para “qualidade do conteúdo e capacidade narrativa”.

Fonte da imagem: site oficial da conferência GDPS

Para criadores individuais, o modelo OPC tem uma flexibilidade mais elevada. Depois de romper com as relações de emprego tradicionais, permite que os criadores realizem a criação em condições mais favoráveis em termos de custo, eficiência e liberdade, e ainda disponham de maior autonomia nas decisões.

Contudo, tendo em conta a realidade atual, a criação de conteúdos com IA ainda tem gargalos. Por exemplo, problemas como a fragmentação das ferramentas, a existência de barreiras elevadas para a operação e a insuficiente eficiência na colaboração entre ferramentas, limitam em certa medida a experiência de criação e a eficiência de produção.

Neste contexto, algumas empresas começaram a testar soluções integradas, como sistemas de IA em cadeia, oferecendo suporte de ponta a ponta (end-to-end) para um fluxo que vai desde a criação do guião, passando pelo design artístico, até à síntese do short film. Ao encapsular as tecnologias complexas de IA nos bastidores, consegue-se reduzir a fasquia de utilização.

A IA reestrutura os modelos de produção de auto-média

Para além dos conteúdos de vídeo e de audiovisual, a IA também está a remodelar os modelos de produção de auto-média. Pelo que o Caixin apurou, com o apoio de ferramentas de IA, etapas como planeamento de temas, geração de texto, design de imagens e até publicação e distribuição podem ser automatizadas até certo ponto, melhorando de forma significativa a eficiência da produção de conteúdos; ao mesmo tempo, o modo de produção também está a ser reescrito.

O criador de conteúdos com IA e responsável de OPC, Tata, disse ao Caixin que a IA reduz significativamente as barreiras técnicas, de capital e de mão de obra necessárias para empreender, permitindo que indivíduos realizem validação de produtos e testes de tentativa e erro no mercado com custos mais baixos. Por exemplo, ao publicar rapidamente um Web Coding Demo, é possível obter feedback de utilizadores iniciais (seed users), acelerando a iteração do produto.

No entanto, baixas barreiras não significam que “todos conseguem ter sucesso”. Tata acredita que o funcionamento eficaz do modelo OPC depende da iniciativa subjetiva e da capacidade de perceção do mercado do criador. Para pessoas sem proatividade ou que dependem de instruções guiadas, a dificuldade de transição é maior.

Além disso, com a IA a acelerar a iteração da produção de conteúdos e com fronteiras de direitos de autor relativamente pouco claras, os criadores também precisam de ajustar o seu estado de espírito, passando o foco de “evitar cópia e impedir artigos reescritos (lavagem de textos)” para “criar continuamente e melhorar competências”, de modo a manter a competitividade a longo prazo.

Fonte da imagem: site oficial da conferência GDPS

A estética e as emoções constroem a competitividade central

Apesar de as capacidades da IA na produção de conteúdos continuarem a aumentar, o valor de “pessoas” não foi enfraquecido; antes ocorreu uma transferência estrutural.

Fei Yuanhua considera que emoções e estética são as capacidades centrais que, no estado atual, a IA dificilmente consegue substituir. A IA substituirá o trabalho repetitivo, mas não consegue substituir a conceção criativa e o pensamento profundo. No futuro, a indústria de conteúdos poderá ver o fenómeno de “os que têm cognição mais elevada fazem a carga de 100 pessoas; os que têm cognição mais baixa fazem 0”, algo nesse sentido.

Ele deu como exemplo que, no domínio da produção de conteúdos, as capacidades de que a IA já dispõe incluem geração de imagens e vídeos de alta qualidade, imitação de quaisquer estilos visuais, storyboard automático, composição musical automática, simulação precisa de ambientes físicos, produção em lote e outras, e também vantagens significativas no controlo de custos.

Contudo, em etapas-chave, a pessoa continua a ser insubstituível. Por exemplo: julgamentos e escolhas sobre o que é “belo”; controlo da tensão emocional e do ritmo da história; ressonância com o público; compreensão do contexto cultural; decisões estratégicas sobre direção criativa; julgamentos sobre identidade de marca e decisões comerciais, entre outros.

“Quanto mais forte for a IA, não é que a exigência sobre a pessoa diminua; é que há uma mudança”, disse Fei Yuanhua ao Caixin. No futuro, a indústria de conteúdos não precisa apenas de “pessoas que sabem operar ferramentas”, mas sim de “criadores que tenham estética, tenham ideias e consigam julgar”.

Neste ponto, Tata também concorda: embora a IA de facto possa melhorar a eficiência da produção, as opiniões, emoções e capacidade de julgamento de uma pessoa continuam a ser fundamentais para estabelecer ligação com os utilizadores e formar a aderência de marca; isto, a curto prazo, dificilmente será totalmente substituído.

Ela sugere como exemplo: a vantagem dos alunos das áreas de artes reside na paciência, na capacidade estética e na capacidade de empatia. Perante o impacto de conteúdos gerados por IA, deve-se encarar a IA como uma ferramenta para aumentar a eficiência, mantendo simultaneamente o valor único da nossa própria criação artística e dos nossos julgamentos estéticos. A vantagem dos alunos de ciências sociais e humanas reside na expressão lógica clara e na capacidade de empatia, o que também é crucial em trabalhos como o Web Coding, em que é preciso transformar ideias em produtos.

(Editor: 郭健东 ）

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