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Os seis maiores bancos estatais investirão mais de 130 bilhões de yuans em tecnologia financeira até 2025
O repórter Li Bing (熊 悦)
Até 31 de março, os seis maiores bancos estatais — Banco Industrial e Comercial da China, Banco Agrícola da China, Banco da China, Banco de Construção da China, Banco de Transportes da China e Banco Postal Poupança Postal — já concluíram totalmente a divulgação dos seus relatórios anuais de 2025. Como uma “pedra angular” ao serviço da economia real, os resultados operacionais dos seis bancos têm vindo a registar um crescimento estável e robusto, mantendo a linha principal de “reforçar o investimento em tecnologia, aprofundar as aplicações de IA e servir a economia real”, com um montante total de investimento em tecnologia financeira superior a 130B de yuan.
No planeamento tecnológico da IA (inteligência artificial), os grandes bancos estatais estão empenhados em reforçar a construção de infraestruturas básicas de IA, criar um ecossistema de IA e promover aplicações em grande escala de cenários de IA, impulsionando assim a melhoria da qualidade e a eficiência operacional dos negócios e a construção da competitividade central.
Investimento em tecnologia financeira atinge novo máximo
Em 2025, os resultados operacionais dos seis grandes bancos estatais mantiveram-se em progressos constantes: as principais métricas, como a dimensão dos ativos, as receitas e o lucro líquido, continuaram a melhorar, ao mesmo tempo que mantiveram um investimento de elevada intensidade em tecnologia financeira, reforçando continuamente o papel do motor central de digitalização e “inteligência em dados”.
Em 2025, o investimento em tecnologia financeira dos seis grandes bancos estatais somou mais de 28.59B de yuan, face aos 20B de yuan em 2024, registando ainda um novo crescimento. A dimensão do investimento de capital e a eficácia de qualidade avançaram em simultâneo. Entre eles, o investimento em tecnologia financeira do Banco Industrial e Comercial da China foi de 25.65B de yuan, tendo ultrapassado 25B de yuan por cinco anos consecutivos, liderando o sector; o total do investimento em fundos de tecnologia de informação do Banco Agrícola da China foi de 26.72B de yuan; o investimento em tecnologia financeira do Banco da China (critérios regulatórios domésticos) foi de 11.79B de yuan, representando 3,80% da receita de exploração; o investimento em tecnologia financeira do Banco de Construção foi de 12.34B de yuan, representando 3,51% da receita de exploração; o investimento em tecnologia de informação do Banco Postal Poupança Postal foi de 117,91 mil milhões de yuan, representando 3,31% da receita de exploração; o investimento em tecnologia financeira do Banco de Transportes da China foi de 123,42 mil milhões de yuan, um aumento de 6,81% em termos homólogos, representando 5,78% da receita de exploração — a maior percentagem entre os seis bancos.
O desenvolvimento da tecnologia depende dos talentos. Ao mesmo tempo que aumentam o investimento de fundos, os seis grandes bancos estatais têm vindo a fortalecer continuamente as suas equipas de talentos tecnológicos, construindo uma “vala do castelo” sólida de talentos para a inovação tecnológica e para a aplicação em cenários, promovendo que o investimento em tecnologia se transforme verdadeiramente em força motriz de desenvolvimento.
No final de 2025, a percentagem de profissionais de tecnologia financeira no Banco Industrial e Comercial da China atingiu 9,8%; no Banco de Construção, existem 30085 profissionais da categoria de finanças digitais, correspondendo a 7,95% do total do grupo; no Banco de Transportes, existem 9782 profissionais de tecnologia financeira, mais 8,20% do que no final de 2024, correspondendo a 9,99% do total de colaboradores do grupo; no Banco Postal Poupança Postal, os profissionais de tecnologia chegam a 7414; no Banco da China, os colaboradores de tecnologia e administradores de operação de digitalização contam 19987, correspondendo a 6,37%.
Na opinião do professor de finanças da Universidade de Nankai, Tian Lihui, em 2025, o investimento em tecnologia financeira dos grandes bancos estatais já entrou na fase de “crescimento estável do total, optimização da estrutura e valorização simultânea de qualidade e eficácia”.
“Em 2025, o investimento total em tecnologia financeira dos seis grandes bancos estatais registou um crescimento estável em termos homólogos, e o foco dos investimentos passou de ‘dar prioridade à velocidade’ para ‘dar prioridade à qualidade e à eficácia, bem como aos resultados’.”, afirmou à repórter do Jornal de Valores Mobiliários (《证券日报》) o investigador do Banco Postal Poupança Postal da China, Lou Feipeng. “Actualmente, a direcção do investimento dos grandes bancos estatais centra-se de forma geral na construção de grandes modelos de IA e de capacidade informática. Sai-se assim de uma actualização de inovação tecnológica num ponto para uma abordagem mais sistemática, integrada: capacidade informática, algoritmos e plataformas de dados. Além disso, os vários bancos continuam a alargar o recrutamento de talentos tecnológicos, realizando a inteligência ao longo de toda a cadeia — de controlo de risco a marketing e operação — e dando ainda mais importância à construção de sistemas de governação de auto-controlo e segurança.”
Usando aplicações de IA para impulsionar a transformação digital
Se um investimento tecnológico contínuo é a “base” que sustenta a transformação digital dos seis grandes bancos estatais, então a implementação em escala das aplicações de IA é a “peça-chave” para libertar valor. Em 2025, todos os seis grandes bancos estatais assumiram a inteligência artificial como alavanca para a transformação digital. Tecnologias como grandes modelos, agentes inteligentes e “funcionários digitais” difundem-se profundamente nas cadeias de negócios como concessão de crédito, controlo de risco, atendimento ao cliente e gestão de riqueza, concretizando uma passagem de “aplicações pontuais” para “capacitação em todo o âmbito”. As aplicações de IA têm mostrado resultados evidentes.
O Banco Industrial e Comercial da China tem vindo a liderar continuamente na área de IA. Em 2025, o banco implementou, no nível do grupo, o plano “Ação Líder de IA+”. Foi construído o grande modelo financeiro com mais de mil milhões de parâmetros, “ICBC Zhi Yong”, apoiando aplicações de negócios para alcançar resultados em fase intermédia. Foram promovidas as implementações do grande modelo em mais de 30 áreas de negócios, com mais de 500 cenários aplicados.
O Banco de Construção da China montou um sistema de aplicações de inteligência artificial; a tecnologia de grandes modelos já foi capacitadora em escala para 398 cenários do grupo. Ao mesmo tempo, integrou profundamente a tecnologia de inteligência artificial nos fluxos de trabalho dos gestores de clientes, criando vários agentes inteligentes por domínio. O controlo inteligente de risco tornou a totalidade do processo de aprovação de crédito baseada em IA, e foi colocado em funcionamento um sistema de classificação inteligente, elevando significativamente a precisão da identificação de riscos.
O Banco Agrícola da China tem continuado a optimizar continuamente a capacidade informática de IA, os modelos e a operação de cenários, criando a plataforma “Agricbank Zhi+”, de construção conjunta, partilha e uso comum por toda a organização, e avançando com aplicações em escala de “IA+”. Através de formas como IA embebida, IA assistente e IA de agentes inteligentes, capacita a operação de negócios, a gestão de risco e o serviço ao cliente em toda a indústria.
O Banco da China implementou de forma abrangente a ação “Inteligência Artificial+”, elaborando o “Plano de Construção de ‘Inteligência Artificial+’ do Banco da China”, promovido pela linha “erguer plataforma, reunir dados, promover aplicações, prevenir riscos e construir mecanismos”, orientando a transformação do grupo no sentido de maior inteligência e digitalização. Foram construídos mais de 400 assistentes inteligentes, alcançando capacitação profunda em áreas prioritárias como concessão de crédito, marketing, operação, escritório, atendimento ao cliente e tecnologia.
Além disso, o Banco de Transportes da China está a avançar profundamente a ação “Inteligência Artificial+”. Actualmente, já foram implementados mais de 2500 assistentes de agentes inteligentes de IA, cobrindo amplamente cenários-chave como marketing de precisão e prevenção de risco, alcançando simultaneamente a melhoria da eficiência operacional e da qualidade do serviço. O Banco Postal Poupança Postal entrou na fase 2.0 das suas capacidades de IA. A construção do grande modelo do banco abrange mais de 260 cenários de aplicação em áreas do front-end, do middle-end e do back-end. Estão abertos a cada filial 10 categorias e 24 itens de capacidades gerais de IA.
Recentemente, vários grandes bancos estatais convocaram em conjunto reuniões concentradas de apresentação de resultados de 2025. Vários quadros da gestão indicaram que, este ano, promover a aplicação aprofundada, sistemática e em escala de IA continua a ser o foco do trabalho. Por exemplo, na conferência de divulgação de resultados de 2025 do Banco Industrial e Comercial da China, o vice-presidente Zhao Guide afirmou que construir o “ICBC digital e inteligente” é um trabalho prioritário do corrente ano. O banco dará continuidade à implementação da ação “Ação Líder de IA+”, procurando reforçar a dinâmica de digitalização e inteligência.
Tian Lihui afirmou que, actualmente, as aplicações de IA dos grandes bancos estatais apresentam três características: primeiro, a capacidade informática em escala para estabelecer a base sobre a qual assenta o treino dos modelos; segundo, a optimização da estrutura de talentos; terceiro, os cenários de aplicação estão a avançar desde bastidores como controlo de risco e marketing, para maior profundidade em negócios centrais como a aprovação de crédito e a gestão de riqueza.
À medida que as aplicações de IA vão entrando na fase de libertação de valor em escala, os seis grandes bancos estatais, enquanto colhem dividendos de tecnologia, também enfrentam uma série de novos desafios e temas.
“Quando os bancos promovem a aplicação da tecnologia de IA, é preciso dar especial atenção aos problemas de segurança da IA, incluindo a protecção da privacidade dos dados e os riscos trazidos pelo uso de IA por actores de mercados cinzentos e negros.”, afirmou Du Juan, investigadora sénior do Instituto de Investigação do Bank SuShang, numa entrevista ao repórter do 《证券日报》.
(Editora: Qian Xiaorui)
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