IDC 2026 Prémios de Cidades Inteligentes da América do Norte revelam três principais tendências

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Notícias ME, mensagem, 3 de abril (UTC+8). Os resultados da avaliação dos prémios 2026 para o North America Smart City Awards, divulgados recentemente pelo IDC, mostram que o desenvolvimento de cidades inteligentes passou da fase de exploração conceptual para uma etapa madura de operações e implementação integrada. A avaliação revela três grandes tendências centrais: em primeiro lugar, a maturidade da operação dos projetos aumentou de forma significativa, com uma focalização geral na execução e na eficiência, e uma ampla adoção de tecnologias como compras digitais, automação de fluxos de trabalho, integração de GIS e dados, painéis de monitorização em tempo real e análises com IA. Nesse sentido, as aplicações de IA estão a tornar-se mais pragmáticas, com o objetivo de resolver problemas concretos e obter resultados mensuráveis. Em segundo lugar, as cidades adotam, de forma generalizada, uma mentalidade de sistemas com integração entre áreas diferentes; os projetos atravessam vários departamentos funcionais, e o papel das equipas de inovação e dos responsáveis pelos assuntos de cidades inteligentes, como coordenadores a nível de toda a cidade, é cada vez mais crucial. A aplicação tecnológica está estreitamente ligada às necessidades específicas da comunidade e dá-se ênfase à colaboração entre departamentos. Em terceiro lugar, a inovação é cada vez mais acessível, escalável e inclusiva: muitos projetos são implementados num prazo de dois anos com orçamentos relativamente limitados (37 projetos abaixo de 1.000.000 de dólares, apenas alguns acima de 10.000.000 de dólares) e com participação ativa de cidades de média dimensão e de comunidades regionais. Entre os casos premiados incluem-se o projeto “Semáforo verde para a educação” da cidade de Boston e a ferramenta de compras com IA BidBot, a iniciativa “Plantação com propósito” da cidade de Pittsburgh, bem como o projeto de medição avançada da Austin Water Utilities. (Fonte: InFoQ)

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